导读:本文包含了红外吸收光谱法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铪,高频燃烧红外吸收光谱,碳
红外吸收光谱法论文文献综述
郑伟,梁清华,魏宏楠,王宽[1]（2019）在《高频燃烧红外吸收光谱法测定铪合金中碳》一文中研究指出通过对称样量、助熔剂、最短分析时间和比较器水平、分析功率等条件进行了优化选择,建立了高频燃烧红外碳硫分析仪对铪合金中碳含量的分析方法。确定采用称样量为0.4g,助熔剂选择为Fe+Sn+W=0.5g+0.1g+1.3g,最短分析时间为45s,比较器水平为1,分析功率选择100%的条件对铪合金中碳含量进行测定。方法用于测定铪合金实际样品中碳的相对标准偏差(RSD)为5.0%,加标回收率为99%～102%。方法重复性好,准确度高,在实际操作中切实可行。(本文来源于《中国无机分析化学》期刊2019年03期）
王涛,黄少荣,张庆桂,梅家文[2]（2019）在《高频燃烧红外吸收光谱法测定铀金属中的碳、硫》一文中研究指出建立高频燃烧红外吸收光谱法测定铀金属中碳、硫杂质的含量。陶瓷坩埚于1 300℃下烘烧2～4 h,助熔剂于300℃下烘烤1～2 h,样品采用硝酸进行加热清洗;加入次序依次为0.3 g铁助熔剂、样品、1.5 g钨助熔剂;积分时间为40 s。碳、硫杂质的质量浓度分别在0～93,0～14μg/g范围内与吸收峰面积呈良好的线性关系,线性相关系数分别为0.999 8和0.999 6,方法检出限均为1μg/g。样品加标回收率为93.2%～107.0%,测定结果的相对标准偏差为3.9%～5.4%(n=6)。该方法高效、准确、稳定,适用于铀金属中碳、硫杂质含量测定。(本文来源于《化学分析计量》期刊2019年02期）
王彬果,张改梅,赵靖,商英[3]（2018）在《影响红外吸收光谱法测定钢中超低碳含量稳定性的因素对比研究》一文中研究指出在国家标准GB/T 20126—2006的基础上,讨论了影响测定超低碳钢中碳含量稳定性的几点因素。试样表面碳主要是表面化合碳对测定钢中超低含量碳有较大影响,该部分可通过采用预加热的方式进行消除,同时也讨论了样品制备、坩埚及助熔剂对测定结果的影响。结果显示,严格按照国标GB/T 20126—2006所述的预处理方式,可最大程度地减小测定钢中超低碳含量时的波动性。(本文来源于《中国无机分析化学》期刊2018年06期）
孙春晓,吕新明,宁海龙,王东[4]（2018）在《红外吸收光谱法鉴定进口中亚铜矿和含铜物料》一文中研究指出基于阿拉山口口岸重要地理位置,结合进口中亚铜矿和含铜物料情况,按照国别收集阿拉山口口岸进口铜矿和含铜物料样品。利用红外吸收光谱可根据未知物在红外吸收光谱中吸收峰的强度、位置和形状,确定该未知物分子中包含有哪些基团,从而推断该未知物结构的性质,通过优化实验条件,对铜矿和含铜物料进行定性鉴定技术的研究,并建立符合新疆口岸进口中亚国家铜矿产品谱图库,便于快速确定矿产国别及品质源头,防止低含量铜冶炼残渣易名高含量铜精矿进口,危害国家利益。(本文来源于《中国无机分析化学》期刊2018年05期）
张丹丹,关冬冬,邱月梅[5]（2018）在《高频炉燃烧红外吸收光谱法测定矿渣硅酸盐水泥中的叁氧化硫》一文中研究指出本文建立了用高频炉燃烧红外吸收光谱仪测定矿渣硅酸盐水泥中叁氧化硫含量的方法,采用化学方法前处理样品,消除硫化物的干扰,选用复合助熔剂,并优化了最佳仪器测试条件,检测结果准确可靠,15 min即可完成叁氧化硫的检测。(本文来源于《水泥》期刊2018年07期）
吕新明,孙振泽,王东,许海瑞,陈伟[6]（2018）在《高频燃烧-红外吸收光谱法同时测定铬矿石中碳和硫含量》一文中研究指出建立了高频红外碳硫仪测定铬矿中的碳和硫含量的方法,确定了测定时助熔剂种类、配比及加入量的选择,采用有证标准物质制定方法的工作曲线,方法的检出限C 0.0020%、S 0.00012%,方法的加标回收率C 98%~100%、S 99%~107%,测定值的相对标准偏差C小于1.5%、S小于2.1%,方法用于铬矿硫含量的测定结果与现有的国家标准方法(GB/T 24224—2009)测定值一致。(本文来源于《中国无机分析化学》期刊2018年03期）
苏洁,闫丽,杨凡,王秉文[7]（2018）在《红外吸收光谱法测试萤石中碳酸钙》一文中研究指出采用红外吸收光谱法测试萤石中的碳含量,再通过换算系数换算成CaCO_3含量。为了消除其它碳酸盐的干扰,将萤石样品置于500℃马弗炉中灼烧,后用红外碳硫仪测试灼烧后的样品。对试样加入量、助熔剂的选择及其配比、助熔剂的加入方式以及粉尘的影响进行了试验,确定了最佳分析条件,该方法快速准确、相对标准偏差小,能够满足生产需要。(本文来源于《化学工程师》期刊2018年04期）
郭安祥,叶日新,董明,任明,张乔根[8]（2017）在《基于红外吸收光谱法检测SF_6分解气体的仿真与实验研究》一文中研究指出为研究红外吸收光谱法在SF_6分解气体检测分析中的应用,通过仿真计算得到了SF_6特征分解气体的红外吸收特征光谱,并确定了3种目标检测气体(CO、SO2、H2S)的红外特征频谱;依据红外光谱检测原理,设计了基于FTIR的SF_6分解气体检测系统,使用该检测系统对实验样气进行测试实验。结果表明:基于FTIR的SF_6分解气体检测系统能够有效地对目标检测气体进行定性及定量分析,可应用于SF_6分解气体的在线监测。(本文来源于《绝缘材料》期刊2017年12期）
王伟,刘欠,王莹,刘华龙,潘春秀[9]（2017）在《高温红外吸收光谱法测定煤、焦炭及煤焦油中的硫》一文中研究指出以氮气作为载气,在高纯氧气氛下采用高温燃烧红外吸收光谱法直接测定煤、焦炭及煤焦油中的全硫。研究了电阻炉温度、称样量对测定结果的影响。实验表明,高温燃烧红外吸收光谱法测定煤及焦炭中的硫,电阻炉的适宜温度为1300℃,称样量在200~400 mg之间;测定焦油中的硫,电阻炉的适宜温度为900℃,称样量在40~70 mg之间。该方法操作简便,分析自动化,可用于直接测定煤、焦炭及煤焦油中的硫,准确度高,精密度良好,相对标准偏差均低于1%。(本文来源于《广州化工》期刊2017年22期）
任姣,张韶华,宋敏,姚军[10]（2017）在《可调谐红外激光吸收光谱法在氨逃逸检测系统中的研究与应用》一文中研究指出氨气是生活与工业中比较常见的气体,该气体可用于工业气体脱硝,但在脱硝过程中会产生部分氨逃逸,造成二次污染以及设备腐蚀,所以对脱硝过程中的氨逃逸进行检测并控制显得尤为重要。本文以工业现场中氨逃逸的检测为目标,采用可调谐红外激光吸收光谱技术,从红外吸收光谱的原理出发,选取1.5μm波段谱线作为氨逃逸浓度检测谱线。基于新型Herriott池,结合波长调制技术进行实验,并对实验数据进行分析,经验证二次谐波信号与氨逃逸浓度具有良好的线性关系,且该系统具有较低的探测极限,灵敏度高,分辨率高,重复性好。(本文来源于《全国第十六届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集》期刊2017-11-05）
红外吸收光谱法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立高频燃烧红外吸收光谱法测定铀金属中碳、硫杂质的含量。陶瓷坩埚于1 300℃下烘烧2～4 h,助熔剂于300℃下烘烤1～2 h,样品采用硝酸进行加热清洗;加入次序依次为0.3 g铁助熔剂、样品、1.5 g钨助熔剂;积分时间为40 s。碳、硫杂质的质量浓度分别在0～93,0～14μg/g范围内与吸收峰面积呈良好的线性关系,线性相关系数分别为0.999 8和0.999 6,方法检出限均为1μg/g。样品加标回收率为93.2%～107.0%,测定结果的相对标准偏差为3.9%～5.4%(n=6)。该方法高效、准确、稳定,适用于铀金属中碳、硫杂质含量测定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
红外吸收光谱法论文参考文献
[1].郑伟,梁清华,魏宏楠,王宽.高频燃烧红外吸收光谱法测定铪合金中碳[J].中国无机分析化学.2019
[2].王涛,黄少荣,张庆桂,梅家文.高频燃烧红外吸收光谱法测定铀金属中的碳、硫[J].化学分析计量.2019
[3].王彬果,张改梅,赵靖,商英.影响红外吸收光谱法测定钢中超低碳含量稳定性的因素对比研究[J].中国无机分析化学.2018
[4].孙春晓,吕新明,宁海龙,王东.红外吸收光谱法鉴定进口中亚铜矿和含铜物料[J].中国无机分析化学.2018
[5].张丹丹,关冬冬,邱月梅.高频炉燃烧红外吸收光谱法测定矿渣硅酸盐水泥中的叁氧化硫[J].水泥.2018
[6].吕新明,孙振泽,王东,许海瑞,陈伟.高频燃烧-红外吸收光谱法同时测定铬矿石中碳和硫含量[J].中国无机分析化学.2018
[7].苏洁,闫丽,杨凡,王秉文.红外吸收光谱法测试萤石中碳酸钙[J].化学工程师.2018
[8].郭安祥,叶日新,董明,任明,张乔根.基于红外吸收光谱法检测SF_6分解气体的仿真与实验研究[J].绝缘材料.2017
[9].王伟,刘欠,王莹,刘华龙,潘春秀.高温红外吸收光谱法测定煤、焦炭及煤焦油中的硫[J].广州化工.2017
[10].任姣,张韶华,宋敏,姚军.可调谐红外激光吸收光谱法在氨逃逸检测系统中的研究与应用[C].全国第十六届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集.2017
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