长江中下游典型地区水稻纹枯病生境评价多源数据集

论文摘要

水稻是当今世界最重要的粮食作物之一,而水稻纹枯病是制约水稻高产、优质的重要因素,近年来,水稻病虫害发生频繁,给水稻产量带来严重损失。本数据以长江中下游典型地区为研究区域,基于Landsat-8 OLI、Sentinel-2光学遥感影像数据、MODIS地表温度产品、地面气象站气象数据和水稻纹枯病发病情况调查数据,整理分析形成了与水稻纹枯病生境相关的数据集,包括水稻种植范围及耕作类型数据、水稻生长状况数据、地表温度数据、气象数据等。为大范围水稻病害生境评价等研究提供完整有效的数据支持。

论文目录

• 引言
• 1 数据采集和处理方法
•   1.1 数据源
•   1.2 数据处理方法
•     1.2.1 遥感影像预处理及研究区提取
•     1.2.2 基于时相信息的水稻面积提取
•     1.2.3 基于Sentinel-2影像的穗帽变换
• 2 数据样本描述
• 3 数据质量控制和评估
• 4 数据价值
• 5 数据使用方法和建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 田洋洋,张静文,张雪雪,彭代亮,陈雷,张竞成

关键词: 遥感,气象,生境,水稻纹枯病

来源: 中国科学数据(中英文网络版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,农业科技

专业: 植物保护

单位: 杭州电子科技大学自动化学院,中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,中国科学院合肥智能机械研究所

基金: 十三五中国科学院信息化专项（XXH13505-03-104）,国家自然科学基金（41671415）,国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目（2017YFE0122400）~~

分类号: S435.111.42

页码: 92-105

总页数: 14

文件大小: 1679K

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