导读:本文包含了自适应四叉树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:四叉树,网页分块,均方误差,自适应
自适应四叉树论文文献综述
邢益阳[1]（2019）在《基于自适应四叉树的网页分块技术》一文中研究指出不同的浏览器对于相同网页的解释会有差异,在对跨浏览器兼容性测试时通常需要对网页进行分块,而网页的不兼容性对于用户来说往往需要从视觉层面感知。通过对网页截图进行处理,把截图递归切割成4个子图,从网页的最终渲染结果出发,提出基于自适应四叉树(Quadtree)的网页分块技术,分别使用叁种分割标准:"GBR颜色均方误差"、"HSV颜色均方误差"、"信息熵均方误差",通过对比分析分割后的小块可以判断两个网页是否一致。实验结果表明,该方法可以得到满意的分块效果。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年06期）
赵勇,李靖,邹丽,赵延杰[2]（2019）在《基于四叉树自适应网格二维晃荡的数值模拟》一文中研究指出为提高液仓晃荡数值模拟精度和效率,本文结合VOF和树形自适应网格,直接离散不可压粘性流体的NS方程,对于纵摇和水平外激励所引起的二维液体强迫晃荡进行数值模拟。将计算得到的几种工况下的自由表面升高,力和力矩同解析解、实验值进行了对比,验证了该数值方法对于此问题的有效性。通过网格自适应加密,不仅提高了计算效率,而且比势流解更为精确。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年02期）
王元炜,郁梅,姜浩,邵华[3]（2018）在《一种自适应四叉树分块的图像拼接算法》一文中研究指出图像拼接技术是计算机图形学的研究热点,具有代表性的As-Projective-As-Possible(APAP)算法采用均匀分块法来实现图像拼接的局部映射,没有充分考虑图像不同区域之间的差异性.为了兼顾图像拼接的精度和效率,提出了一种基于特征点分布的图像映射算法,利用四叉树对图像分块来实现图像拼接的局部映射.首先,设定四叉树的最大深度,并根据图像匹配点的总数估计出每个图像块的匹配点阈值;然后,利用最大深度和匹配点阈值对图像做自适应四叉树分块;最后,对不同的图像块使用移动线性变换估计出单应性矩阵,依据估计的结果完成图像拼接.实验结果表明,提出的算法提高了图像拼接的精度,其速度远大于APAP算法,并且提升了拼接图像的质量.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2018年04期）
黄颖,康明红[4]（2018）在《使用四叉树分割进行自适应空域隐写》一文中研究指出目的 针对自适应隐写术可有效避免对载体敏感区大量修改的关键问题,为间接提高安全性和增大隐写容量,在四叉树分割和自适应像素对匹配(APPM)的基础上提出一种自适应空域隐写术。方法 首先该方法以图像块的纹理复杂度作为一致性测度并且设置图像块大小为判别准则进行图像分割,根据四叉树分割结果中面积较小的图像块属于复杂区域,较大的属于平滑区域,按照图像块面积大小将图像分成由高复杂、中复杂、低复杂叁大区域构成。其次嵌密方式采用APPM,根据密信容量和载体图像选择进制数B。最后,为了保证安全性和提高容量,优先选择高复杂区嵌入不低于B进制的密信,在中复杂区进行B进制的密信嵌入,在低复杂区选择不高于B进制的密信嵌入。结果 为了验证提出的方法,选8幅经典图作为实验,在嵌入率1.92 bit/pixel的情况下,与已有PVD系列算法和DE算法相比具有更高的PSNR值,PSNR值高达48 dB。此外与APPM算法比较,在嵌入率2.5 bit/pixel情况下,该算法的平均KL距离相比传统APPM算法减小了25.37%,平均一阶Markov安全指标值相比传统APPM算法减小了12.11%,对应的平均PSNR值相比传统APPM算法提高0.43%,在嵌入率1.5 bit/pixel情况下,该算法的平均KL距离相比传统APPM算法减小了37.84%,平均一阶Markov安全指标值相比传统APPM算法减小了26.61%,对应的平均PSNR值相比传统APPM算法提高1.56%。此外,从RSP图库中随机选1000幅图作为数据集,在嵌入率0.5,0.6,0.7,0.8,0.9和1.0 bit/pixel条件下,结合SPAM特征和SVM分类器的最小平均错误率均高于LSB系列经典算法和APPM算法。结论 1)考虑了人类视觉系统对图像不同区域的敏感性不同,通过对图像进行四叉树分割预处理,优先选择非敏感区进行隐写,保证了一定的安全性要求,低嵌入率下抗SPAM检测和统计不可见性方面比较有优势。2)在四叉树分割中,对于隐写前后图像的四叉树分割结果不同的异常情况,采用一种图像块纹理复杂度调整方案,保证了密信正确完整提取。3)利用了APPM算法的大容量特性,可以隐写嵌入率大于1 bit/pixel的密信,比较适用于大容量的密信隐写,而且可以嵌入任意进制的密信,最大程度地减少嵌入失真,此外,进行了四叉树分割预处理,在安全性方面优于传统APPM算法。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年05期）
刘文星,陈伟,刘渊[5]（2017）在《图像四叉树剖分下的自适应数字水印算法》一文中研究指出提出了一种图像四叉树矩形剖分下的自适应数字水印算法。通过对原始图像在多个尺度上进行最小二乘多项式逼近,将图像进行非均匀剖分,并以四叉树结构的形式进行表达。该四叉树结构既实现了对原始图像的逼近,同时携带了图像的纹理结构信息。通过统计各子区域上的剖分网格数目,计算不同区域上水印嵌入的强度,从而实现自适应数字水印方案。实验结果表明,该算法具有良好的透明性和顽健性。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2017年12期）
张静,张勤,赵超英,张菊清[6]（2014）在《顾及协方差函数的自适应四叉树InSAR数据压缩算法》一文中研究指出利用InSAR变形监测结果进行形变机理反演时,由于InSAR获取的数据点众多,且往往含有较多的误差乃至粗差点,严重制约了反演计算的效率和可靠性。为此,本文提出顾及InSAR变形监测数据的物理空间相关性来设立协方差函数,并依据协方差函数确定四叉树象限分解阈值和最大象限大小的自适应四叉树分解InSAR数据压缩算法。本算法能够在尽可能保留形变信号特征细节信息的同时,极大地降低InSAR数据量。论文以西安地区地面沉降InSAR形变监测结果为例进行了试验分析,验证了该算法的有效性。结果表明,该方法能够在不损失形变信号特征的同时,有效地实现InSAR数据压缩和噪声消除的目的。(本文来源于《测绘学报》期刊2014年05期）
黄筱云,李绍武[7]（2013）在《自适应四叉树网格下的N-S方程数值求解模型》一文中研究指出提出了一种自适应四叉树网格下的N-S方程数值求解模型.网格能够根据涡度值大小进行自动加密或合并,以达到在不显着增加计算量的前提下,提高重点区域分辨率的目的.模型中采用了无条件稳定的MacCormack格式计算对流项,采用修正的中心差分格式离散压力泊松方程,并提出了在树型网格下黏性项的变通离散格式.通过算例证明,利用新模型所得到的压力泊松方程的数值解具有二阶精度,速度解的精度超过一阶.计算得到的方腔流中轴线上速度分布与Ghia计算结果一致,圆柱绕流中拖曳力系数和升力系数与实测结果一致.方腔流算例还表明,在相同分辨率情况下采用自适应网格计算时间可减少近一半.(本文来源于《天津大学学报》期刊2013年01期）
杨国梁[8]（2012）在《基于四叉树复小波的自适应图像去噪》一文中研究指出小波变换应用于图像去噪处理方面得到广泛的应用,但其自身也存在着一些缺点和不易控制因素,大大地限制了其图像去噪能力和应用的范围。而四叉树复小波变换很好地改善了这一缺点,具有较好的方向选择性和平移不变性,并且容易实现完全重构。本文通过对常见的图像去噪方法,对其原理进行解析,再讲解基于四叉树复小波的自适应图像去噪的优点和发展趋势,让大家对现代复小波自适应图像去噪有一个清晰的认识。(本文来源于《价值工程》期刊2012年31期）
张青春[9]（2012）在《基于四叉树的复杂边界四边形网格自适应生成方法研究》一文中研究指出网格生成是有限元分析中不可缺少的前处理阶段,被处理对象只有在被网格化之后才能运用有限元方法进行求解。通常典型的适体网格生成方法不适于对复杂边界进行自适应网格生成,作为一种典型的非适体网格生成方法,笛卡尔网格越来越受人们的青睐。目前,笛卡尔切割网格法中的边界切割的形式仅仅局限于单边切割,对于边界切割单元的处理也多局限于合并处理。某些情况下不方便甚至不可能将其划分至单边切割的形式。此外,还存在如对于切割单元的合并处理会导致有限元分析中不要的悬点的产生等情况。本文以上述问题为切入点,对笛卡尔切割网格进行了深入研究。本文首先将平衡四叉树网格生成的终止条件之一修改为双边切割。为了便于分析和判断,对两线段的位置关系和网格类型做了详细的分类,并给出严格的说明和定义；在此基础上,给出了两线段位置关系的判别算法和网格节点内外类型判别方法。在判定网格是否被域边切割时,创新性地提出了网格对角线标准相交判别法。其次,本文深入研究了悬点的特点和规律,提出了悬点环和悬点链的概念,并用来处理初始生成的网格中的悬点。在这个过程中,本文给出了悬点环和悬点链的悬点处理模板。为进一步消除边界顶点式悬点和小面积网格,本文对悬点处理后的网格进行了移点处理。第叁,在边界切割处理环节,本文研究了多种边界切割情况,并从中总结出了边界切割规律。本文提出了单边切割和域点切割两种基本网格切割类型,其他网格切割类型都可看成这两种基本切割类型的组合。通过这两种基本切割类型,本文有效地求解了叁边以下的网格切割,得到了8种切割单元类型。针对每种切割单元类型,本文都给出了相应的四边形化模板,应用这些模板将切割单元进行四边形化不会产生新的悬点,并通过多个实例验证了其中较为常用的模板的正确性。最后,本文采用了拉普拉斯方法对网格进行优化,并将优化后的网格应用于卡门涡街和后台阶流动两个典型的实例,验证了本文网格划分方法可行性和有效性。(本文来源于《东北大学》期刊2012-06-01）
古冬,蔡庆东[10]（2012）在《自适应四叉树网格上的BGK有限体积方法》一文中研究指出在采用边界重构和基于流畅信息自适应化的四叉树网格上,实现BGK有限体积法的应用。利用给定的物理边界与四叉树网格单元切割,实现对原始边界的精确重构,原则上可在任何复杂边界条件下生成满足有限体积法的计算网格。利用四叉树网格特有的分层次的结构特性,对非分边界单元,采用Vanleer-Limiter由大尺度到小尺度逐渐计算单元内部物理量的梯度;对边界单元,采用最小二乘法计算单元内部物理量的梯度。根据物理量的梯度进行网格加粗或者加密,实现网格的自适应,提高网格分辨率。采用局部时间步长,对边界附近尺度过小单元进行合并处理,既满足了CFL条件,又提高了计算效率。(本文来源于《北京力学会第18届学术年会论文集》期刊2012-01-09）
自适应四叉树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高液仓晃荡数值模拟精度和效率,本文结合VOF和树形自适应网格,直接离散不可压粘性流体的NS方程,对于纵摇和水平外激励所引起的二维液体强迫晃荡进行数值模拟。将计算得到的几种工况下的自由表面升高,力和力矩同解析解、实验值进行了对比,验证了该数值方法对于此问题的有效性。通过网格自适应加密,不仅提高了计算效率,而且比势流解更为精确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应四叉树论文参考文献
[1].邢益阳.基于自适应四叉树的网页分块技术[J].现代计算机(专业版).2019
[2].赵勇,李靖,邹丽,赵延杰.基于四叉树自适应网格二维晃荡的数值模拟[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[3].王元炜,郁梅,姜浩,邵华.一种自适应四叉树分块的图像拼接算法[J].宁波大学学报(理工版).2018
[4].黄颖,康明红.使用四叉树分割进行自适应空域隐写[J].中国图象图形学报.2018
[5].刘文星,陈伟,刘渊.图像四叉树剖分下的自适应数字水印算法[J].网络与信息安全学报.2017
[6].张静,张勤,赵超英,张菊清.顾及协方差函数的自适应四叉树InSAR数据压缩算法[J].测绘学报.2014
[7].黄筱云,李绍武.自适应四叉树网格下的N-S方程数值求解模型[J].天津大学学报.2013
[8].杨国梁.基于四叉树复小波的自适应图像去噪[J].价值工程.2012
[9].张青春.基于四叉树的复杂边界四边形网格自适应生成方法研究[D].东北大学.2012
[10].古冬,蔡庆东.自适应四叉树网格上的BGK有限体积方法[C].北京力学会第18届学术年会论文集.2012