导读:本文包含了分布式并行协同论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,算法,法线,环境,虚拟现实,纹理,镜像。
分布式并行协同论文文献综述
郑宝敏,余涛,瞿凯平,张孝顺,殷林飞[1]（2018）在《多区域并行协同的多目标分布式帕累托最优潮流算法》一文中研究指出在开放电力市场的环境下,各区域电网合作与利益博弈共存,区域电网之间的信息保密问题显得愈发重要。现有的帕累托最优潮流求解方法均属于集中式算法,在优化时需要获知全网的信息,无法满足高私密性以及高可靠性的要求。在该背景下,寻求一种去中心化的分布式优化方法以保障系统内各区域电网的信息安全显得尤为重要。基于此,文中提出了一种多区域并行协同的多目标分布式帕累托最优潮流求解算法。该算法以法线边界交叉法为基础,将整个系统的多目标潮流优化问题分解为与多个子区域对应的子优化问题。每个子区域采用独立的优化器完成子问题的优化,区域之间仅交换联络线上的边界变量以及虚拟目标因子进行全局调整,不断逼近原问题的帕累托最优解集。IEEE 118节点算例仿真结果表明:所提算法可在有效实现多目标帕累托最优潮流分布式并行求解的同时,还可提高求解精度和减小计算内存,从而适用于在开放电力市场背景下各区域电网合作与利益博弈共存的运营模式。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年20期）
瞿小斌,文云峰,叶希,李文沅[2]（2017）在《基于串行和并行ADMM算法的电—气能量流分布式协同优化》一文中研究指出在综合能源网框架下电力系统与天然气系统的耦合和交互愈加频繁,有必要考虑两个系统的相互作用开展电—气能量流的协同优化。针对电力流与天然气流的多主体分布自治决策特点,在构建分解协同交互机制的基础上,提出利用交替方向乘子法(ADMM)实现电力流与天然气流的分布式协同优化。分别给出了基于Gauss-Seidel串行迭代和Proximal Jacobian并行迭代的两种ADMM计算模式,并从通信模式、求解效率和适用范围等角度探讨了两种模式的应用差异。在RTS79-GAS14及IEEE 118-GAS90两个电—气互联能源系统上开展的算例测试结果验证了所述算法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2017年04期）
于加晴,查建中,陆一平,徐文胜,李楠[3]（2009）在《基于SOA的分布式并行协同设计架构》一文中研究指出在分析国内外并行工程和协同设计发展情况的基础上,结合多学科协同设计优化理论,定义了分布式并行协同设计的概念;通过对面向服务架构体系本质的分析,并综合考虑了分布式的智力资源环境,提出了一个全新的基于SOA的分布式并行协同设计平台架构.该架构集成了大型的商业化软件(如Pro/E、HyperMesh和ANSYS等)和专家系统,以完成复杂成品如转向架的设计和分析.依据顾客的需求,对该架构进行了一些关键服务的提取和定义;利用Java编程语言,对该平台架构中的服务接口进行描述.通过一个具体的实例,说明了该架构的各个部分,与现有的协同设计平台相比,该平台能够有效缩短服务交换周期,更好的支持复杂产品的异地并行协同设计.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2009年05期）
甄希金,武殿梁,范秀敏,韦乃琨[4]（2008）在《复杂产品分布式并行协同虚拟装配系统研究》一文中研究指出为解决复杂产品异地协同设计中零部件数模验证和装配评审的困难,研究了基于网络的分布式协同虚拟装配技术,提出基于高层体系结构/运行时间框架的分布式协同虚拟装配方案,解决虚拟环境中的用户管理、操作协同和交互式装配操作等问题。以此为基础开发出了支持实时协同交互装配仿真的分布式并行协同虚拟装配系统,并以某汽车部分总成网络协同装配为例验证了该方案。结果表明,该方案可以实现复杂产品设计中的异地协同装配仿真与评审。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年10期）
曹轶,莫则尧,王弘堃,袁斌[5]（2008）在《协同分布式图形硬件的混合并行体绘制》一文中研究指出由于一般的共享存储并行机缺乏图形硬件,其上产生的3维科学计算数据,无法采用硬件加速的并行体绘制来就地进行数据可视化。为此基于本地并行机和分布式图形工作站,给出了一种混合并行绘制模型。该模型的工作原理是先将源数据存留在并行机,然后通过并行机的多处理器发布远程绘制命令流,进而通过操控工作站的图形硬件完成绘制;后期图像合成在并行机上执行,以发挥共享存储通信优势。通过负载平衡优化,并行绘制流水线有效实现了绘制、合成与显示的重迭。实验结果显示,该方法能以1024×1024图像分辨率,交互绘制并行机上的大规模数据场。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2008年07期）
伍恒,张卫民,赵西安,任开军[6]（2005）在《一种分布式协同开发环境的分布并行开发技术》一文中研究指出随着网络技术和软件规模的发展,软件分布式开发的需求越来越迫切。SDCEE是一个软件分布式协同开发环境,它使用户可通过浏览器参与项目全过程的开发。本文论述了该系统的体系结构和分布并行开发模型。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2005年08期）
李云燕[7]（2004）在《分布式虚拟现实环境下协同设计系统中的信息同步研究及其在并行绘制中的实现》一文中研究指出分布式虚拟现实(Distributed Virtual Reality，简称DVR)，就是大规模的、网络化的、基于计算机的虚拟系统。在DVR环境下，许多分布在各地的人和计算机控制的实体能够进行交互作用。由于DVR环境下的协同设计系统的应用具有广泛的社会效益和很好的市场前景，对它的研究就显得具有特别重要的意义。 对分布式虚拟现实协同设计系统的研究涉及到许多技术领域，包括计算机图形学，计算机网络，数据库等等。其中信息同步问题是DVR协同设计系统的发展瓶颈，更是关键研究课题之一。 本文的主要工作是： 一、在基于以前大量的研究基础上，给出了分布式虚拟现实环境下的协作系统的同步控制策略，包括信息的传输延迟、实体状态估算、信息预取策略及系统全局时钟同步； 二、提出了解决信息一致性问题及共享操作响应的实时性问题的措施； 叁、在协同设计系统的信息同步理论的基础上，给出了并行绘制模型的设计，实现其在Agent下的任务调度及Client与Server之间的信息通讯； 四、最后给出了一个客户端几何形体的显示及空间操作的实例。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2004-04-01）
江瑞,罗予频,胡东成,司徒国业[8]（2002）在《基于多Agent协同构建分布式并行遗传算法》一文中研究指出针对并行遗传算法中计算资源的分配问题 ,提出了分布式并行遗传算法结构。它由若干计算节点组成 ,每个节点包含若干运行子遗传算法的计算单元。节点的计算能力依照一定的并行模式映射到单元 ;各子算法则根据一定的拓扑结构进行个体交换。从多 Agent系统的观点看 ,计算单元是独立的 Agent,其并行运行涉及计算资源的分配 ,体现了算法对它们的协调 ;个体的迁移体现了它们之间的协作。并且分析了由两个单元构成的算法在不同并行模式和不同个体迁移因子下的性能。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2002年09期）
陈琪锋,戴金海[9]（2002）在《异步并行的分布式协同进化MDO算法研究》一文中研究指出为满足分布式计算机网络环境下多学科并行设计优化协调的要求 ,研究了分布式协同进化 MDO算法的网络异步并行实现 ,给出了异步并行的分布式协同进化 MDO算法。对导弹设计的计算实例 ,与单机上顺序执行的分布式协同进化 MDO算法相比 ,异步并行的分布式协同进化 MDO算法可有效缩短运行时间 ,而二者的收敛性能相当。算法基于 CORBA/ C++实现 ,灵活性、容错性好 ,便于在飞行器一体化设计环境中应用(本文来源于《宇航学报》期刊2002年04期）
彭俊松,白作霖,赵汝嘉[10]（1998）在《分布式并行 CAIP 系统协同求解模型的研究》一文中研究指出采用ＳＴＲＩＰＳ规划系统语法格式和图论知识，论述了基于知识的通用检测规划的领域模型、抽象分层规划以及相应的任务分解算法，从而建立了基于分布式并行处理智能检测规划集成开发平台ＩＤＰＩＰ的分布式并行协同求解模型．(本文来源于《西安交通大学学报》期刊1998年03期）
分布式并行协同论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在综合能源网框架下电力系统与天然气系统的耦合和交互愈加频繁,有必要考虑两个系统的相互作用开展电—气能量流的协同优化。针对电力流与天然气流的多主体分布自治决策特点,在构建分解协同交互机制的基础上,提出利用交替方向乘子法(ADMM)实现电力流与天然气流的分布式协同优化。分别给出了基于Gauss-Seidel串行迭代和Proximal Jacobian并行迭代的两种ADMM计算模式,并从通信模式、求解效率和适用范围等角度探讨了两种模式的应用差异。在RTS79-GAS14及IEEE 118-GAS90两个电—气互联能源系统上开展的算例测试结果验证了所述算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式并行协同论文参考文献
[1].郑宝敏,余涛,瞿凯平,张孝顺,殷林飞.多区域并行协同的多目标分布式帕累托最优潮流算法[J].电力系统自动化.2018
[2].瞿小斌,文云峰,叶希,李文沅.基于串行和并行ADMM算法的电—气能量流分布式协同优化[J].电力系统自动化.2017
[3].于加晴,查建中,陆一平,徐文胜,李楠.基于SOA的分布式并行协同设计架构[J].北京交通大学学报.2009
[4].甄希金,武殿梁,范秀敏,韦乃琨.复杂产品分布式并行协同虚拟装配系统研究[J].计算机集成制造系统.2008
[5].曹轶,莫则尧,王弘堃,袁斌.协同分布式图形硬件的混合并行体绘制[J].中国图象图形学报.2008
[6].伍恒,张卫民,赵西安,任开军.一种分布式协同开发环境的分布并行开发技术[J].计算机工程与科学.2005
[7].李云燕.分布式虚拟现实环境下协同设计系统中的信息同步研究及其在并行绘制中的实现[D].浙江工业大学.2004
[8].江瑞,罗予频,胡东成,司徒国业.基于多Agent协同构建分布式并行遗传算法[J].清华大学学报(自然科学版).2002
[9].陈琪锋,戴金海.异步并行的分布式协同进化MDO算法研究[J].宇航学报.2002
[10].彭俊松,白作霖,赵汝嘉.分布式并行CAIP系统协同求解模型的研究[J].西安交通大学学报.1998
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