S2S次季节到季节预报对全球降水预报的性能评价

S2S次季节到季节预报对全球降水预报的性能评价

论文摘要

次季节到季节(Sub-seasonaltoSeasonal,S2S)预报研究项目是由世界天气研究计划和世界气候研究计划联合发起的,旨在弥补中长期天气预报到季节预测之间的空隙,近年来被逐步应用于季风、寒潮预报等领域,但目前尚无在全球尺度上针对S2S降水产品的预报能力进行评估的研究。本研究采用了相关系数、绝对值偏差、探测率、空报率、Heidke技巧评分指数5项评价指标,对全球10个预报中心生成的S2S降水产品进行了综合评价,以期为该数据产品在水文、农业等领域的应用提供参考。结果表明:S2S降水预报的预报能力随预见期的增长而逐渐降低,在第10天后几乎丧失了预报能力。在10天预见期内,ECMWF、UKMO、KMA、CNR-ISAC的降水产品与其它预报中心相比在全球大部分区域都具有更高的可预报性;而HMCR的降水产品在全球大部分区域的可预报性较低,其它模型表现居中。空间分布而言,KMA、UKMO的降水产品在澳大利亚、北欧、东亚能够很好地捕捉实际降水特征,而其余的降水预报表现略差。

论文目录

  • 1. 引言
  • 2. 研究数据
  •   2.1. S2S数据
  •   2.2. GPCC降水数据
  • 3. 评价方法
  • 4. 研究结果
  •   4.1. S2S降水预报能力随预见期的变化
  •   4.2. S2S降水预报产品在全球尺度的对比研究
  • 5. 结论与展望
  •   5.1. 结论
  •   5.2. 展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林倩,陈杰,李威,李翔泉

    关键词: 次季节到季节预报,降水预报,预报能力,空间变率

    来源: 水资源研究 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉大学海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室

    基金: 国家自然科学基金面上项目(51779176),青年千人计划武汉大学高层次人才经费

    分类号: P457.6

    页码: 547-556

    总页数: 10

    文件大小: 7379K

    下载量: 101

    相关论文文献

    • [1].2019年度气温和降水预报时空检验[J]. 广东气象 2020(01)
    • [2].短临降水预报方法及其应用研究综述[J]. 科技经济导刊 2020(07)
    • [3].人工智能在短临降水预报中应用研究综述[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [4].短临降水预报方法及其应用研究综述[J]. 电子世界 2019(10)
    • [5].基于评分最优化的模式降水预报订正算法对比[J]. 应用气象学报 2017(03)
    • [6].一种定量降水预报误差检验技术及其应用的分析[J]. 资源节约与环保 2017(08)
    • [7].北京地区夏季多模式降水预报的降尺度集成应用[J]. 气象科技 2016(01)
    • [8].廊坊地区5种数值模式降水预报性能检验与评估[J]. 气象与环境学报 2016(01)
    • [9].浙江省2016年夏季融合降水预报检验评估[J]. 浙江气象 2017(04)
    • [10].安徽省近10年降水预报性能评估及应用对策[J]. 水土保持研究 2018(01)
    • [11].预报-观测概率匹配订正法在降水预报业务中的应用[J]. 中国农学通报 2017(32)
    • [12].东北冷涡背景下数值预报产品对内蒙古地区降水预报的检验和分析[J]. 内蒙古气象 2014(04)
    • [13].区域业务模式6h降水预报检验方案比较[J]. 应用气象学报 2013(02)
    • [14].华北及周边地区夏季分区客观降水预报[J]. 应用气象学报 2011(05)
    • [15].日本降水预报和德国降水预报产品检验[J]. 大气科学研究与应用 2009(02)
    • [16].2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品检验[J]. 现代农业科技 2019(12)
    • [17].概率匹配平均法在山东强降水预报中的应用[J]. 海洋气象学报 2017(03)
    • [18].大别山库区降水预报性能评估及应用对策[J]. 湖泊科学 2017(06)
    • [19].实现准确预报的降水预报模型构建方法研究[J]. 计算机仿真 2013(02)
    • [20].转折性天气降水预报检验方法及应用[J]. 南方农业 2016(27)
    • [21].雷达反演水汽在华南前汛期短时临近降水预报应用试验[J]. 热带气象学报 2014(05)
    • [22].2012年汛期华南中尺度模式与日本模式的降水预报评估分析[J]. 热带气象学报 2014(03)
    • [23].2种降水预报模式对邵阳市降水预报检验分析[J]. 现代农业科技 2011(15)
    • [24].2019年7月吉林省一般降水预报偏差分析[J]. 气象灾害防御 2020(03)
    • [25].泉州市乡镇精细化气温、降水预报初探[J]. 海峡科学 2016(11)
    • [26].乌鲁木齐机场中尺度模式降水预报质量评估[J]. 科技与创新 2017(20)
    • [27].数值指导产品对大型和阵型降水预报指导能力对比分析[J]. 农业与技术 2017(20)
    • [28].台安县乡镇降水预报经验方法[J]. 吉林农业 2016(01)
    • [29].微波辐射计在闽北夏季对流降水预报中的应用[J]. 海峡科学 2019(10)
    • [30].4种数值模式的降水预报检验分析[J]. 江西科学 2017(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    S2S次季节到季节预报对全球降水预报的性能评价
    下载Doc文档

    猜你喜欢