导读:本文包含了模糊神经元网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经元,模糊,精馏,网络,算法,免疫,均值。
模糊神经元网络论文文献综述
裘晓莲[1]（2018）在《模糊神经元网络评价体系实证研究》一文中研究指出可持续发展已经成为人类发展的行动纲领,这一概念转为具有深刻实践意义的行动,融入规划设计评价过程中,结合关键问题来研究。运用最简单的神经元网络概念和多种数理统计方法,融入模糊思想,建立绿色住居综合评价目标体系,确立定性与定量的评价指标,通过理论与实证检验相结合的方法建立综合评价绿色住居系统的操作程序与方法,并进行实证分析研究。(本文来源于《建筑与文化》期刊2018年10期）
石文孝,范绍帅,王楠,赵嵩[2]（2011）在《基于PSO模糊神经元的异构无线网络接入选择》一文中研究指出采用模糊逻辑和神经网络技术进行异构无线网络接入选择的方法未合理考虑网络负载状况,为此提出一种对网络负载具有很好动态适应性的基于粒子群优化(PSO)模糊神经元的接入选择方法.该方法将可接入网络的接入阻塞率相等作为模糊神经元参数学习的目标,并结合具有全局寻优能力的PSO算法设定参数初值,提高了参数学习精度.仿真结果表明,该方法能有效实现网络间负载均衡,相对于最大负载均衡算法可降低网络的接入阻塞率.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2011年02期）
周瑶,岳耀杰,沈鸿,王静爱[3]（2010）在《基于混合模糊神经元网络模型的小麦霜冻灾害脆弱性分析》一文中研究指出霜冻灾害是我国常见的农业气象灾害,霜冻灾害农业承灾体的脆弱性分析,对评估农业霜冻灾害风险具有重要意义。本文主要根据自然灾害风险脆弱性评估理论,采用华北地区小麦霜冻历史灾情数据,基于混合模糊神经元网络模型(HM),建立了霜冻发生时最低气温与小麦减产率间的复杂非线性关系,对小麦霜冻脆弱性进行了分析。结果表明,利用混合模糊神经元网络模型(HM)得到的输入输出关系比传统BP网络得到的结果更为稳定,且估计误差也小于线性回归方法。证明采用HM模型可以较好的解决小样本对小麦霜冻关系承灾体脆弱性曲线拟合和评价问题。(本文来源于《“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集》期刊2010-08-16）
常敬涛[4]（2009）在《模糊神经元网络在非线性多变量燃烧系统解耦辨识中的应用》一文中研究指出针对非线性多变量对象,提出了基于模糊神经网络的系统辨识,文章结合了模糊、神经网络的优点,既能象模糊逻辑那样表达近似与定性知识,又有神经网络很强的学习能力和非线性表述能力,而且模糊神经网络的物理意义也很清晰。仿真结果表明,该方法对于解耦辨识是有效的,证明了模糊神经网络具有很强的建模能力。(本文来源于《仪器仪表与分析监测》期刊2009年02期）
郭小青,晏琼,晏琦[5]（2008）在《基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究》一文中研究指出本文提出了一种免疫遗传算法优化的模糊控制器,利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力。将该控制器用于全阶精馏塔模型仿真。仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并在控制的过渡过程也有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性。(本文来源于《数字石油和化工》期刊2008年12期）
刘晓悦,封素敏[6]（2008）在《基于模糊神经元网络的信息融合模型》一文中研究指出神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。(本文来源于《河北理工大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
郭小青,晏琼,晏琦[7]（2008）在《基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究》一文中研究指出本文提出了一种免疫遗传算法优化的模糊控制器,利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力。将该控制器用于全阶精馏塔模型仿真,仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并在控制过渡过程中也有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2008年03期）
邹祥林[8]（2008）在《基于模糊神经元网络的球磨机控制系统的改进》一文中研究指出球磨机是一个多变量的复杂非线性系统,介绍了设计的由模糊控制器和神经元控制器结合的控制系统,用PLC加以实现,取得了对球磨机良好的控制效果。(本文来源于《能源工程》期刊2008年01期）
刘晓悦,封素敏[9]（2007）在《基于模糊神经元网络的信息融合模型》一文中研究指出为了解决对象是庞大数据的复杂的工业生产过程的建立模型困难的问题,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,结果表明:通过两次聚类算法的融合,获得精确的聚类个数和隶属度,以此来确定模糊神经网络的结构模型,并将得到的隶属度作为依据,建立基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。该成果对煤矿开采具有一定的参考价值和指导意义。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报》期刊2007年S2期）
刘延俊,于刚,赵敬伟[10]（2006）在《基于模糊神经元网络的阀控马达系统仿真》一文中研究指出提出了一种基于模糊神经元网络的阀控马达控制方案.在系统中,将模糊控制技术与神经元网络技术相结合,构建了模糊神经元网络控制器.该控制器结合模糊控制与神经元网络各自的优点,既具有模糊控制器简单和有效的非线性控制作用,又具有神经元网络自学习和自适应能力,改善了控制系统的性能.(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2006年04期）
模糊神经元网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用模糊逻辑和神经网络技术进行异构无线网络接入选择的方法未合理考虑网络负载状况,为此提出一种对网络负载具有很好动态适应性的基于粒子群优化(PSO)模糊神经元的接入选择方法.该方法将可接入网络的接入阻塞率相等作为模糊神经元参数学习的目标,并结合具有全局寻优能力的PSO算法设定参数初值,提高了参数学习精度.仿真结果表明,该方法能有效实现网络间负载均衡,相对于最大负载均衡算法可降低网络的接入阻塞率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊神经元网络论文参考文献
[1].裘晓莲.模糊神经元网络评价体系实证研究[J].建筑与文化.2018
[2].石文孝,范绍帅,王楠,赵嵩.基于PSO模糊神经元的异构无线网络接入选择[J].北京邮电大学学报.2011
[3].周瑶,岳耀杰,沈鸿,王静爱.基于混合模糊神经元网络模型的小麦霜冻灾害脆弱性分析[C].“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集.2010
[4].常敬涛.模糊神经元网络在非线性多变量燃烧系统解耦辨识中的应用[J].仪器仪表与分析监测.2009
[5].郭小青,晏琼,晏琦.基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究[J].数字石油和化工.2008
[6].刘晓悦,封素敏.基于模糊神经元网络的信息融合模型[J].河北理工大学学报(自然科学版).2008
[7].郭小青,晏琼,晏琦.基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究[J].中国新技术新产品.2008
[8].邹祥林.基于模糊神经元网络的球磨机控制系统的改进[J].能源工程.2008
[9].刘晓悦,封素敏.基于模糊神经元网络的信息融合模型[J].辽宁工程技术大学学报.2007
[10].刘延俊,于刚,赵敬伟.基于模糊神经元网络的阀控马达系统仿真[J].山东大学学报(工学版).2006
论文知识图
