导读:本文包含了信号变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,信号,阈值,函数,电路,传感器,痕量。
信号变换论文文献综述写法
刘志斌,张胜,李留玺,曹鑫[1]（2019）在《隧道爆破作用下建筑物振动信号的小波变换时频分析》一文中研究指出地铁隧道爆破开挖产生的一部分能量转化为地震波,造成邻近建筑物的振动。根据连续小波变换的时频特性,将爆破荷载作用下振动信号进行连续小波变换时频分析,得到振动信号能量随时间与频率的分布规律。结果表明基于小波变换方法的爆破振动信号时频分布具有良好时频聚集性,为地铁隧道爆破网路与参数设计提供参考依据。(本文来源于《江西建材》期刊2019年11期）
刘海涛[2]（2019）在《基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法》一文中研究指出汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
李佳芯,王伟,高勇[3]（2019）在《一种小波变换下的ADS-B信号增强算法》一文中研究指出S模式的广播式自动相关监视技术(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)是目前空中交通管制大力推广的技术,但ADS-B信号在远距离传输过程中,由于传输信道的影响,会出现幅度减小和能量衰减等问题,从而导致接收到的微弱ADS-B信号不能正确译码。针对这种情况,提出用小波变换对信号做增强处理的方法,首先改进小波系数,接着确定分解层数,再利用重构指数来选取最优小波基,最后对阈值进行改进,考虑在不同的小波分解尺度上选取不同的阈值。对实际数据进行测试的结果表明,该算法能有效地对ADS-B信号进行增强,对信号强度为-94d Bm的微弱信号也能正确译码,译码准确率明显提高,对空中管理、空间安全等实际应用有一定意义。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
王伟,李兴华,陈作彬,范磊,孙飞[4]（2019）在《基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析》一文中研究指出爆破振动信号是典型的短时非平稳随机信号。应用多分辨率特点的小波包变换对爆破振动信号进行多层分解,得到信号能量分布的细节信息。根据建立在概率统计基础上的信息熵概念,推导得到爆破振动信号能量熵计算方法。分析了4种类型爆破振动信号的能量熵,熵值由大到小为:隧道爆破、管道爆炸、台阶爆破、塌落振动。结果表明,能量熵能够反映不同类型爆破对振动信号的影响。提出将能量熵作为爆破振动信号的新特征量,为爆破振动信号特征提取、不同爆破类型振动信号识别和爆破振动预测提供一种新思路。(本文来源于《爆破器材》期刊2019年06期）
李晶,张方舟[5]（2019）在《小波变换在核磁共振测井信号去噪中的应用研究》一文中研究指出在T2谱反演中,核磁共振的信噪比作用很大,因此对测井信号进行预处理,降低对由噪声引起的流体类型的误判,增强核磁测井对复杂储集层的识别能力,对进一步提高核磁共振录井的流体识别能力有着重要意义。论文着眼于小波变换的定义以及信号与噪声的不同特点,基于各种去噪方法优缺点的对比分析,构造出一个新的阈值函数,提出了一维信号去噪的新方法,对比Donoho的阈值函数可知,新阈值函数表达形式简单,连续性好,而且高阶可导,这些优点使其便于进行各种数学处理。对去除平稳信号中的白噪声,新的去噪方法具有令人满意的效果,同时具有有效性和通用性,可以提高信号的信噪比。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
江婷,童晶晶,高闽光,李胜,李相贤[6]（2019）在《傅里叶变换红外光谱仪微弱干涉信号检测电路设计》一文中研究指出傅里叶变换红外光谱技术由于具有光通量大、光谱范围宽、分辨率高等诸多优势,在大气环境监测领域得到广泛应用.以傅里叶变换红外光谱仪微弱红外干涉光信号特征和碲镉汞光电导型红外探测器为基础,分析了基于迈克逊干涉方法的傅里叶变换光谱仪干涉光信号特征,设计了一种以窄带滤波法为核心的微弱信号检测电路,建立了等效噪声模型分析电路的噪声性能。采用Tina软件对电路进行了模拟仿真,结果表明该电路在通频带内具有恒定的增益以及群时延,可实现微弱干涉信号无失真放大。将设计的电路应用于傅里叶变换光谱仪中,在室温条件下获得了大气400～7000 cm~(-1)中红外波段光谱,几乎覆盖了常见的大气污染物在中红外波段的吸收峰,可以较好地实现对不同污染气体的分辨与测量。(本文来源于《量子电子学报》期刊2019年06期）
李传文,魏圆圆,张俊卿,陈翔宇[7]（2019）在《基于小波变换的非接触式电导信号去噪研究》一文中研究指出耦合毛细管电泳技术的非接触式电导检测器在检测痕量化学物质时具有较高的灵敏度,然而噪声会导致获得的信号检测结果存在偏差。针对非接触式电导检测信号的数据特点,提出基于小波变换的阈值去噪方法:利用高斯函数模型和高斯白噪声模拟仿真非接触式电导信号曲线,继而逐步选取不同的参数来得到多个去噪结果,并选择若干评价指标对去噪结果进行评价,从而确定最优去噪参数。同时,将小波变换算法与其他常用去噪算法进行对比,验证其优越性。最后将最优参数代入小波阈值去噪算法,对叁种痕量无机离子的非接触式电导信号进行去噪处理。实验结果表明:叁种痕量无机离子的电导信号经过去噪处理后,信噪比显着提高,数据曲线光滑,且保留了数据特征,具有可行性及有效性。(本文来源于《仪表技术》期刊2019年11期）
赵守风,郑雁公,华昌洲,简家文[8]（2019）在《基于广义阻抗变换电路的电阻-频率传感信号的表征》一文中研究指出提出了将电阻信号直接转换为频率信号的电路。基于广义阻抗变换(GIC)电路,可以将传感器的电阻转换为等效电感或电容,并形成谐振电路,实现了频率偏移信号对电阻式传感器敏感信号的表征。通过对气体传感器仿真和实测进行对比,分析了高频下的寄生效应并进行修正。通过调节电路参数,增大频率对电阻变化的灵敏度。最后采用商用传感器对甲醛进行实测,结果表明:该传感器可以简便地将电阻变化转换为频率信号,并应用到物联网中进行无线传感。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
卓欣然,郭海召,窦修全[9]（2019）在《基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法》一文中研究指出针对多跳频信号特征提取算法整体精度不高,算法适应性能较弱的问题,提出了一种基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法。采用生成跳周期谱线的方法提取多跳频信号特征参数,与传统方法相比,所提算法提高了多跳频信号的参数估计精度,尤其解决了丢跳等情况发生时估计性能不佳的问题。仿真实验表明,在相同条件下,所提算法的跳周期估计方差比传统算法低一个数量级。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年11期）
李丽,李龙民,王红蛟,孙西花[10]（2019）在《基于分数阶小波变换的两相流信号去噪分析》一文中研究指出利用分数阶小波变换方法对气液两相流信号进行去噪分析,滤除信号采集过程中由于多种因素导致的噪声。分数阶小波变换(FRWT)是将分数阶傅里叶变换(FRFT)与小波变换(WT)两种方法相结合,首先利用二维搜索极值法搜索出最优变换阶次p,然后对信号进行p阶的FRFT变换,对变换后的信号进行小波分解、阈值处理和小波重构,最后经过p阶FRFT逆变换得到去噪信号。通过对两相流信号进行仿真,结果表明,FRWT去噪效果优于传统WT去噪,且FRWT更好的保留了信号的细节信息。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
信号变换论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号变换论文参考文献
[1].刘志斌,张胜,李留玺,曹鑫.隧道爆破作用下建筑物振动信号的小波变换时频分析[J].江西建材.2019
[2].刘海涛.基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法[J].振动与冲击.2019
[3].李佳芯,王伟,高勇.一种小波变换下的ADS-B信号增强算法[J].电讯技术.2019
[4].王伟,李兴华,陈作彬,范磊,孙飞.基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析[J].爆破器材.2019
[5].李晶,张方舟.小波变换在核磁共振测井信号去噪中的应用研究[J].计算机与数字工程.2019
[6].江婷,童晶晶,高闽光,李胜,李相贤.傅里叶变换红外光谱仪微弱干涉信号检测电路设计[J].量子电子学报.2019
[7].李传文,魏圆圆,张俊卿,陈翔宇.基于小波变换的非接触式电导信号去噪研究[J].仪表技术.2019
[8].赵守风,郑雁公,华昌洲,简家文.基于广义阻抗变换电路的电阻-频率传感信号的表征[J].传感器与微系统.2019
[9].卓欣然,郭海召,窦修全.基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法[J].无线电工程.2019
[10].李丽,李龙民,王红蛟,孙西花.基于分数阶小波变换的两相流信号去噪分析[J].科学技术创新.2019