一、去年上海GDP5400亿元(论文文献综述)
程宁熹[1](2021)在《基于LEAP模型的上海市工业部门能源消费与碳排放研究》文中进行了进一步梳理近年我国能源消费与碳排放量逐渐增长,“十四五”规划的发布对上海市节能减排提出了新的要求,即2025年前实现碳排放达峰。工业作为上海城市的重要组成部分,现阶段仍面临高耗能、高污染问题,因此,本研究以上海市工业部门为研究对象,探究经济发展、能源消费和碳排放状况。以2017年为基准年,使用LEAP模型设置基准情景、低碳情景、低碳-绿色情景与绿色情景4种情景,从工业未来行业结构、技术水平和能源结构等方面,预测2020-2050年能源消费与碳排放趋势。模拟结果可为工业部门的发展提供思路,为2025年前实现碳排放达峰提供参考依据。本文研究结果如下:(1)2010-2019年上海市工业部门经济规模逐步扩大,工业产值和工业增加值由2010年的31038.57亿元和6943.93亿元增长至2020年的37052.59亿元和9656.51亿元。2017年规模以上工业分行业中,汽车设备制造业等创造产值最多的前8大行业,占比接近70%。(2)2010-2019年工业部门能源终端消费量总体呈现下降趋势,2011年最高(6165.57万吨标煤),2018年最低(5434.91万吨标煤)。2017年工业终端能耗为5591.59万吨标煤,其中钢铁、化工、石化行业能源消费量占比超过70%。(3)2010-2017年间工业部门CO2排放量整体呈现下降趋势,2011年最高(134.8Mt),2017年最低(109.54Mt)。“十二五”前期碳排放水平较高,均超过120Mt,2014-2017年排放量得到控制,均低于120Mt,工业部门减排状况得到一定改善。2017年,石化、钢铁与电热三大行业CO2排放量占比超过90%,电热行业排放占比超过50%。(4)上海市工业部门终端能源消费量即将达到峰值,于2030年(基准情景)、2028年(低碳、低碳-绿色情景)和2026年(绿色情景)达峰,峰值水平分别为5964.6万吨标煤、5800.0万吨标煤和5749.28万吨标煤。2025年4种情景分别以18.41%、19.57%、19.57%和20.07%的单位工业增加值能耗下降率,预计可以超额完成“十四五”规划中单位GDP能耗下降13.5%的节能目标。(5)上海市工业部门碳达峰时间分别为2029年(基准情景)、2025年(低碳情景、低碳-绿色情景)和2023年(绿色情景),峰值排放量分别为109.57Mt、104.63Mt、104.11Mt和102.50Mt。除基准情景外,预计其余情景均可完成“十四五”规划中单位GDP CO2排放降低18.0%的减排目标。参考低碳、低碳-绿色、绿色情景,上海市工业部门可采取优化工业结构、加快技术升级和调整能源结构等手段确保2025年前碳排放达峰的顺利实现。
张沛爽[2](2021)在《天津市物流产业集群竞争力研究》文中进行了进一步梳理随着经济区域化发展和互联网经济的繁荣,物流产业集群逐渐成为了物流产业发展的趋势和重要方向。物流产业集群是区域经济发展的支持力量,是区域经济实力的映照,更是区域经济发展格局优化和模式转变的助推器。物流产业集群的发展受到了学术界的关注,对于物流产业的发展方式和发展能力进行了广泛研究。物流产业集群的发展依靠物流产业内部强大的发展劲头和外部坚实的环境聚集形成的强大竞争力,这种竞争力的评价和提升是学术界研究的焦点。天津市有着良好的区位优势和港口条件,有先进的装备制造产业作为支撑,物流产业集群形成了一定的规模。对天津市物流产业集群的研究从理论上分析,能够丰富物流产业的理论,拓展产业集群的研究范畴。从实践上分析能够加深天津市的物流产业集群的竞争力的了解,以更加科学和客观的态度看待天津市的物流产业发展,对天津市物流产业集群的定位和未来走向有更加清楚的认识,为天津市物流产业集群的发展提供优化建议,为其他区域物流产业集群提供借鉴。因此,本文针对天津市的物流产业集群情况展开评价研究。本文主要分为六个部分。第一部分是绪论,这一部分介绍了天津市物流产业集群的发展现状,介绍了本文研究的意义和主要内容,确定了本文的研究范围和研究方法;第二部分是理论部分,这一部分主要针对产业集群概念和特征进行了梳理,针对物流产业集群的特征进行了总结,并概括了当前物流产业集群竞争力的主要评价方法和评价模型,奠定了本文研究的理论基础;第三部分是结合天津市物流产业集群现状,利用SWOT法细致分析了天津物流产业集群的竞争态势,初步得出了天津物流产业集群竞争力提升的方向;第四部分是本文研究的重点,这一部分中选择了此次评价的模型,并根据评价模型和上文的研究结论选取了评价指标和确定了评价的方法。以GEM模型为基础,构建了天津市物流产业集群竞争力的评价模型,利用主成分分析法对天津与其他城市的物流产业集群竞争力进行了评价,对天津市五年以来的物流产业集群竞争力影响因素的变化趋势进行了分析,并对实证分析的结果进行探讨;第五部分是结论部分,对本文的研究进行了综合的论述,同时对天津市物流产业集群的竞争力发展作出了展望。
顾倩雯[3](2020)在《长三角制造企业创新效率研究 ——基于上市公司数据》文中研究说明随着当今世界的经济全球化和区域一体化趋势越发明显,城市之间的竞争不再仅仅是单个城市的竞争,而越来越表现为以核心城市为中心的城市集团的竞争。2018年11月5日,习近平总书记在首届中国国际进口博览会上宣布,支持长江三角洲区域一体化发展并上升为国家战略。为实现发展目标,政府强化创新驱动,投入大量资源支持长三角创新发展。但相比于硅谷、英国伦敦城市群、波士顿—纽约—华盛顿城市群等世界典型科技创新城市群,长三角存在着缺乏国际竞争力、先进制造业发展步伐缓慢、高质量科研成果不多且普遍缺乏全球影响力等问题。作为技术要求最高的产业部门,制造业是发展先进技术的重要载体,制造业转型升级的主体是企业,关键是提升企业的创新效率和能力。在区域一体化背景下,本文以长三角制造企业为研究对象,分析其创新效率现状,并探索外部环境对制造企业创新效率的影响,提出提高企业创新资源配置效率、提升区域总体科技创新水平的相关政策建议,对促进长江三角洲区域一体化发展具有一定的理论和现实意义。在归纳总结国内外学者有关创新效率研究成果的基础上,采用三阶段数据包络分析(DEA)模型,借助各企业公司年报和国泰安(CSMAR)平台收集了2015—2017年长三角三省一市281家制造业上市公司相关数据,从投入与产出角度评价与分析了长三角制造企业的创新效率,并根据王小鲁、樊纲、胡李鹏编制的中国市场化指数深入探究制度环境对长三角制造企业创新效率的影响。结果表明:(1)长三角制造企业创新效率总体偏低;(2)长三角制造企业创新效率存在明显区域和行业差异;(3)制度环境显着影响长三角制造企业创新效率。最后,本文针对相关研究结论提出了若干政策建议:(1)加速区域一体化、推动细分产业协同发展;(2)优化制度环境,降低企业研发风险;(3)发挥地区独特优势、进行有效资源配置。
史向荣[4](2020)在《黑龙江省与东南沿海地区服务业国际竞争力比较研究》文中指出自从20世纪开始,经济全球化的浪潮势不可挡,第三产业逐渐代替第一、第二产业,成为全球经济竞争的关键,在此契机下,服务业得到了快速发展。就国内来看,服务业是国民经济的重要组成部分,也是衡量现代社会经济发展的重要依据。我国东南沿海地区有着得天独厚的经济基础,服务业发展方兴未艾。而黑龙江省作为我国边境地区,更是我国的重要粮仓,在服务业发展方面还有很长的路要走,如何平衡南北地区服务业的差异,以东南沿海地区为借鉴,促进全国经济的发展,是黑龙江省服务业发展需要明确的方向。综上所述,本文首先通过波特钻石模型和相关指数分析出黑龙江省和东南沿海地区的服务业国际竞争力差异。其次分析出黑龙江省与东南沿海地区服务业在总体和个别行业,在产业结构、行业结构等方面仍有很大差距。最后,提出了促进黑龙江省服务业发展的对策建议,希望黑龙江省与东南沿海地区积极沟通、协同合作,为东北经济复苏,进而推动我国第三产业和总体经济的发展。
上海财经大学高等研究院"中国宏观经济形势分析与预测"课题组,田国强[5](2019)在《促增长需逆周期调节与结构性改革并举》文中研究表明2019年前三季度中国GDP按可比价格计算同比增长6.2%,处于政府年初设定的6%至6.5%预期增长目标之间。对一个经济总量超过10万亿美元的经济体而言,并且在当前全球贸易保护主义、单边主义盛行的形势之下,能够保持这个增长速度实属不易。不过,从中国自身的发展目标任务来看,这一增速已近底线。导致中国经济增长下滑的原因有周期性因素、外部性因素,更有内部体制性、结构性因素。外因是条件,内因是根本。基于此,中国需要通过逆周期调节政策工具,包括货币政策、财政政策以及适度的产业政策,来适时应对内外部复杂环境。但需注意的是,逆周期调节只是为进一步深化结构性改革争取时间、打下基础、创造条件,经济内生潜力、内生动力的激发和强化靠的是提供基础性制度环境的市场化改革。
刘立军[6](2019)在《中国冰雪体育旅游的理论与实证研究》文中进行了进一步梳理中国冰雪体育旅游的理论与实证研究,是以北京冬奥会为契机,在中国的冬季运动和冰雪产业发展的背景下,提出如何在理论层面和实践层面展开冰雪体育旅游深入研究。目前中国的滑雪人口只占比1%,滑雪运动的发展还处于初级阶段,冰上项目的参与度也是发展缓慢。如何实现3亿人参与冰雪的宏伟目标,唯有准确阐释冰雪体育旅游的理论内涵,揭示冰雪体育旅游消费动因和消费特征,合理规划开发冰雪旅游项目才能成功兑现。研究对于丰富冰雪体育旅游理论,推动冰雪体育旅游建设,丰富冰雪体育旅游产品都具有重要学术价值和研究意义。研究借鉴可持续发展理论、闲暇时间理论、旅游地生命周期理论,运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、个案分析法等方法,以北京、河北、黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、新疆7个省(自治区、直辖市)作为调查对象,针对资源开发、管理等现状设计了“冰雪体育旅游消费者”“关于冰雪体育旅游产品需求”两份调查问卷。收集整理冰雪体育旅游相关文件、管理策略,阐释了冰雪体育旅游内涵、价值、特征,实证研究了黑龙江、北京典型案例,提出了冰雪体育旅游的发展策略。研究认为:(1)分析冰雪体育旅游相关理论基础,并阐明冰雪体育旅游内涵属性研究以可持续发展理论、闲暇时间理论和旅游地生命周期理论为理论基础,通过界定旅游、体育旅游和冰雪体育旅游概念,进一步阐述冰雪体育旅游的内涵属性,包括其价值、功能和特征,为后续更加深入地研究奠定基础。(2)剖析我国冰雪体育旅游的消费动因,为我国冰雪体育旅游产业发展战略提供借鉴和参考市场经济的快速发展为该产业的发展提供了良好的物质基础;相关政策的不断完善与出台为该产业提供了有力的法律保障。此外,伴随着我国交通设施的不断完善以及各相关技术手段的不断提高,人们的出行更加便利。基于微观层面来分析,随着国民收入水平的不断提升,个人可支配收入不断增加,闲暇时间也逐步增加,为该产业的发展提供了条件。获得畅爽体验、获得社会认同则成为了旅游者的心理动因。(3)中国居民不同消费群体表现特征显着调查分析得出:不同性别人群的冰雪体育旅游消费,不管过去有无参加过冰雪体育旅游消费,对该产品未来的期望消费水平男性普遍高于女性,多数集中在100元以下消费;年龄高低与冰雪体育旅游消费水平之间表现为正相关性,各年龄段都有10%的人群未来愿意为冰雪体育旅游产品支付超过200元的消费;各种职业群体中20-30岁年轻群体占据半数,大多数人群对未来的冰雪体育旅游消费集中在100元以下;随着文化程度的提高,过去参加过冰雪体育旅游的高水平消费的人群比重不断增加,而低消费人去则在逐渐减少;与过去的消费需求相比,各不同职业人群未来的消费需求出现了显着下降;城镇与市区居民有着相对较高的冰雪体育旅游消费水平;家庭收入水平对冰雪体育旅游消费水平的影响是正相关的,不同收入的群体未来的期望消费水平都低于100元。(4)在时间和空间维度梳理冰雪体育旅游发展脉络,以黑龙江省和北京市滑雪旅游为实证分析发现存在的问题分析发现目前中国冰雪体育旅游产业在发展中还存在如下问题:冰雪旅游资源开发程度不够,旅游产品单一;冰雪体育旅游复合型人才稀缺;资金不足导致硬件设施较差,产品宣传促销力度不够。(5)针对我国冰雪体育旅游存在的问题,提出政策导向、运行机制、保障措施、营销策略和资源评价的发展策略实现冰雪体育旅游业的可持续发展就要求必须做到科学管理,管理的水平会对旅游产品的开发产生直接影响,科学管理缺位意味着无法实现高效的产品开发,也表示无法规范旅游市场的发展,资源配置的效率无法保障,政策导向不仅能使旅游企业有效地利用旅游资源,推进冰雪旅游产品运行机制,并通过制定相关保障措施规范市场行为,使企业灵活运用营销策略,政策导向、运行机制、保障措施、营销策略和资源评价五个方面相互协调,相互促进实现冰雪体育旅游可持续地健康发展。
姜浩峰,刘绮黎[7](2019)在《大鹏一日同风起,扶摇直上“90万亿” 新起点,解读新的增长点》文中进行了进一步梳理"从‘摸着石头过河’到将改革开放进行到底,中国的改革开放进入了关键阶段。"在这一关键阶段,如何为未来探索出新经验,打造下新基础,正在考验着这一代的建设者!比预想中的情况要好,这是不少分析人士在了解到国家统计局公布的2018年中国经济数据后的看法。中国外汇投资研究院院长谭雅玲认为,去年的统计数据指标对今年会有激励,中国从经济角度应该更有自信。中国人民大学财政金融学
尚观[8](2018)在《统计显示:上海经济呈现“更趋协调”鲜明特点》文中研究指明上海市统计局、国家统计局上海调查总队最近发布,初步核算,上半年上海全市生产总值15558.15亿元,按可比价格计算,比去年同期增长6.9%。今年以来,上海坚持稳中求进工作总基调,坚持新发展理念,按照高质量发展的要求,加快建设"五个中心",全力打响"四个品牌",国民经济运行保持总体平稳、稳中有进、更趋协调的态势。新经济带动经济增速回升今年上半年,上海GDP6.9%的增速,比一季度提高0.1个百分点,比全国今年上半年GDP增速快了0.1个百分点。在
蕊冰[9](2018)在《上海数据:高质量发展探新路》文中研究说明7月17日下午,上海市统计局对外发布,上半年上海全市生产总值达到了15558.15亿元,同比增长了6.9%。分产业来看,其中第一产业增加值38.15亿元,下降了5%;第二产业增加值4758.03亿元,增长5.8%;第三产业增加值10761.97亿元,增长7.4%。上海市统计局解释称,上半年工业投资增速创纪录,主要得益于当前上海注重实体经济的发展,尤其是以高端集成电路和大型客机为代表的高端制造业。
黄于芹[10](2018)在《上海银行股票估值》文中提出党的十九大指出,近年来中国社会发展与经济结构转型升级加快,金融业在经济体系与社会中扮演着愈发重要的角色。截至2017年年中,金融业增加值占全国GDP比重已高达8.79%,并且呈持续上涨趋势。银行作为金融行业的主导力量,其研究的重要性不言而喻,虽然近年来金融国际化导致金融行业的竞争加剧,银行的存贷差收窄,资产净利率下降,但是我国银行的主体地位仍然不可撼动。截至2017年2月,我国银行业总资产近230万亿,其中商业银行总资产达到179.75万亿,占比78.2%,总负债达166.42万亿,占比达78.4%。上海银行于1995年12月29日成立,从城市商业银行发展为股份制商业银行,对上海地方经济、金融改革,尤其对中小企业的成长和壮大产生了极大的积极意义,2016年IPO后资产规模在我国银行业排名13,成为国内重要的股份制商业银行。上海银行是银行间债市首批成员,债券交易量与交易笔数排名连续多年位居全国前十位,所以对上海银行的股票价值研究具有重要学术意义与实践意义。本文首先回顾了以往学者对股票估值的文献研究,并进行了相应评述,然后总结了企业估值的几种主要模型并简要分析了对于商业银行的适用性。最后笔者采用了当下主流的两种估值方法,一是近年来兴起研究的银行股权自由现金流估值模型,二是常用的市净率估值模型,以绝对估值法和相对估值法结合,来对上海银行进行股票价值评估。第三章与第四章是本文的重点内容,第三章对估值背景进行相关分析,包括宏观经济分析和银行业概况分析,并对上海银行经营情况、盈利情况、风险情况进行深入分析,结合横纵对比详细说明;第四章进行股权自由现金流估值与市净率估值。最后根据估值结果,笔者进行了总结,并对投资者和上海银行的经营管理者给予了相关建议。
二、去年上海GDP5400亿元(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、去年上海GDP5400亿元(论文提纲范文)
(1)基于LEAP模型的上海市工业部门能源消费与碳排放研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 能源模型研究现状 |
1.2.2 国外LEAP模型研究现状 |
1.2.3 国内LEAP模型研究现状 |
1.3 研究内容和技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 特色 |
第二章 LEAP模型与研究方法 |
2.1 LEAP 模型 |
2.1.1 能源需求 |
2.1.2 加工转换 |
2.1.3 资源供应与成本分析 |
2.1.4 环境评价 |
2.2 研究方法 |
2.2.1 文献调研法 |
2.2.2 弹性系数法 |
2.2.3 情景分析法 |
第三章 上海市工业部门能源消费与碳排放现状 |
3.1 上海市区域概况 |
3.1.1 上海市城市概况 |
3.1.2 上海市工业部门发展概况 |
3.2 上海市工业部门能源消费现状 |
3.2.1 上海市工业部门终端能源消费现状 |
3.2.2 上海市工业能源强度现状 |
3.2.3 上海市工业部门分行业能源终端消费现状 |
3.2.4 上海市工业部门分品种能源消费现状 |
3.3 上海市工业碳排放现状 |
3.4 本章小结 |
第四章 上海市工业部门能源消费与碳排放预测模型 |
4.1 上海市工业部门LEAP模型结构 |
4.1.1 终端需求模块 |
4.1.2 加工转换模块 |
4.2 情景设定 |
4.3 参数设定 |
4.3.1 工业经济数据 |
4.3.2 工业分行业经济结构数据 |
4.3.3 分行业能源强度数据 |
4.3.4 分行业燃料数据 |
4.3.5 其他数据 |
4.3.6 排放因子数据 |
4.4 上海市工业部门终端能源消费量预测 |
4.4.1 终端能源消费量 |
4.4.2 分品种终端能源结构 |
4.5 上海市工业部门碳排放预测 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 不足与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间学术成果 |
致谢 |
(2)天津市物流产业集群竞争力研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 产业集群相关理论 |
1.3.2 产业集群竞争力评价模型 |
1.3.3 产业集群竞争力影响因素研究 |
1.3.4 研究评述 |
1.4 研究方法及技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 论文结构及主要研究内容 |
1.6 论文的创新之处 |
1.7 本章小结 |
第二章 产业集群竞争力理论概述 |
2.1 产业集群竞争力相关理论 |
2.1.1 产业集群的概念 |
2.1.2 物流产业集群的特征 |
2.1.3 产业集群竞争力的理论 |
2.2 产业集群竞争力模型及评估方法 |
2.2.1 产业集群竞争力模型 |
2.2.2 产业集群竞争力评价方法 |
2.3 产业集群竞争力影响因素分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 天津市物流产业集群竞争力现状分析 |
3.1 天津市物流产业集群发展的现状 |
3.1.1 天津物流产业集群的分布 |
3.1.2 天津物流产业集群的发展规模 |
3.1.3 天津物流产业集群中的企业实力 |
3.2 天津市物流产业集群发展的SWOT分析 |
3.2.1 天津市物流产业集群发展的优势 |
3.2.2 天津市物流产业集群发展的劣势 |
3.2.3 天津市物流产业集群发展的机会 |
3.2.4 天津市物流产业集群发展的威胁 |
3.3 天津市物流产业集群发展的SWOT矩阵战略分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 天津市物流产业集群竞争力评价体系构建 |
4.1 指标选取 |
4.1.1 物流产业集群竞争力评价指标选取的原则 |
4.1.2 物流产业集群竞争力评价指标的选取 |
4.2 数据样本 |
4.2.1 样本选择的原因 |
4.2.2 分城市比较数据 |
4.2.3 天津市时间序列数据 |
4.3 不同城市物流产业集群竞争力及影响因素比较 |
4.3.1 数据的标准化处理 |
4.3.2 主成分分析法的过程 |
4.4 天津市物流产业集群竞争力及影响因素变动趋势 |
4.4.1 天津市物流产业集群竞争力发展情况 |
4.4.2 五年间天津市物流产业集群竞争力影响因素的变化趋势 |
4.5 评价结果分析 |
4.5.1 五城市物流产业集群竞争力的比较 |
4.5.2 五年间天津市物流产业集群竞争力的变化趋势 |
4.5.3 天津市物流产业集群竞争力增长的影响因素 |
4.6 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 研究对策 |
5.2.1 增加财政资金扶持,扩大物流产业集群规模 |
5.2.2 促进技术的创新发展,增强物流产业集群的技术竞争力 |
5.2.3 利用自身优势,构建物流产业集群的综合发展体系 |
5.3 展望 |
参考文献 |
在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
致谢 |
(3)长三角制造企业创新效率研究 ——基于上市公司数据(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.4 研究方法 |
1.5 论文创新点 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 文献综述 |
2.2 理论基础 |
第3章 长三角技术创新及制造业发展现状 |
3.1 长三角技术创新及制造业发展现状 |
3.2 上海技术创新及制造业发展现状 |
3.3 安徽技术创新及制造业发展现状 |
3.4 江苏技术创新及制造业发展现状 |
3.5 浙江技术创新及制造业发展现状 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于三阶段DEA模型的长三角制造企业创新效率测度 |
4.1 三阶段DEA模型 |
4.2 投入产出指标体系的构建 |
4.3 数据来源与处理 |
4.4 实证分析 |
4.5 长三角制造企业创新效率差异性分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 制度环境对长三角制造企业创新效率的影响 |
5.1 长三角技术创新的制度环境 |
5.2 制度环境对制造企业创新效率的影响分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 研究结论与政策建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策建议 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(4)黑龙江省与东南沿海地区服务业国际竞争力比较研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
绪论 |
一、研究背景与研究意义 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
二、文献综述 |
(一)国外研究综述 |
(二)国内研究综述 |
三、研究方法和内容结构 |
(一)研究方法 |
(二)内容结构 |
(三)论文的主要创新与不足 |
第一章 概念的界定和相关理论基础 |
第一节 概念界定 |
一、东南沿海地区 |
二、服务业 |
三、国际竞争力 |
第二节 理论综述 |
一、比较优势理论 |
二、配第-克拉克理论 |
三、国家竞争优势理论 |
本章小结 |
第二章 黑龙江省与东南沿海地区服务业发展现状和特征分析 |
第一节 黑龙江省与东南沿海地区服务业发展现状 |
一、黑龙江省服务业发展现状 |
二、东南沿海地区服务业发展现状 |
第二节 黑龙江省与东南沿海地区服务业特征分析 |
一、黑龙江省服务业特征分析 |
二、东南沿海地区服务业特征分析 |
本章小结 |
第三章 黑龙江省与东南沿海地区服务业国际竞争力总体比较 |
第一节 基于波特钻石模型的服务业国际竞争力比较 |
一、生产要素条件 |
二、需求条件 |
三、相关产业和支持产业 |
四、企业战略、结构和同业竞争 |
五、机遇和挑战 |
第二节 基于竞争力指数的服务业国际竞争力比较 |
一、评价体系 |
二、国际竞争力比较 |
本章小结 |
第四章 黑龙江省与东南沿海地区主要服务业国际竞争力比较 |
第一节 金融服务业国际竞争力比较分析 |
一、黑龙江省金融服务业发展概况 |
二、东南沿海地区金融服务业发展概况 |
三、黑龙江省与东南沿海地区金融服务业国际竞争力比较 |
第二节 旅游服务业国际竞争力比较分析 |
一、黑龙江省旅游服务业发展概况 |
二、东南沿海地区旅游服务业发展概况 |
三、黑龙江省与东南沿海地区旅游服务业国际竞争力比较 |
本章小结 |
第五章 东南沿海地区服务业发展的经验及对策建议 |
第一节 东南沿海地区服务业发展的经验 |
一、加强投资的引擎作用有助于提高服务业发展水平 |
二、提升福利政策,大力引进高端人才 |
三、大力扶植中小企业发展 |
四、突出金融、旅游业示范效应 |
第二节 促进黑龙江省服务业发展的建议 |
一、对黑龙江省服务业发展的总体建议 |
二、对黑龙江省金融业发展的建议 |
三、对黑龙江省旅游业发展的建议 |
四、促进黑龙江省与东南沿海地区服务业合作的对策建议 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(5)促增长需逆周期调节与结构性改革并举(论文提纲范文)
一、当前中国经济运行的主要特征 |
(一)经济运行基本情况 |
1. 消费低位徘徊。 |
2. 投资增速回落,基建投资回暖。 |
3. 对外贸易增速下滑,贸易顺差较2018年同期大幅上升。 |
4. 失业率有所上升,居民收入水平增速下降,城乡收入差距缩小。 |
(二)CPI和PPI剪刀差进一步扩大 |
(三)金融市场平稳运行,信贷结构改善迟滞 |
(四)企业贷款需求小幅回落,资金供需缺口平稳 |
(五)人民币汇率波动加大,长期贬值压力不可忽视 |
(六)财政政策继续发力,结构有所改善,债务风险犹存 |
(七)商品房销售探底回升,房价走势分化加剧 |
二、中国经济面临的主要风险因素 |
(一)对外贸易受多种下行因素拖累,增速将持续下滑 |
(二)家庭债务累积速度放缓,实体经济弱表现增强家庭预防性储蓄动机 |
(三)英国脱欧局势渐趋明显,后续影响或将逐步显现 |
三、短期对策及中长期改革建议 |
(一)加大逆周期调节稳增长力度,综合运用货币、财政和产业政策等工具 |
(二)以竞争中性、所有制中立的原则推进体制性、结构性的市场化改革 |
(三)以全方位对外开放的时间表和路线图来应对逆全球化和倒逼内部改革 |
(6)中国冰雪体育旅游的理论与实证研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究的背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 冰雪体育旅游内涵属性研究 |
1.3.2 冰雪体育旅游影响因素及对策研究 |
1.3.3 冰雪体育旅游资源开发研究 |
1.3.4 冰雪体育旅游案例研究 |
1.3.5 冰雪体育旅游中外比较研究 |
1.3.6 冰雪体育旅游市场营销研究 |
1.3.7 国内外研究比较述评 |
1.4 研究对象和方法 |
1.4.1 研究对象 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究思路、框架及主要内容 |
1.5.1 研究思路和框架 |
1.5.2 研究主要内容 |
2 冰雪体育旅游理论基础及内涵阐释 |
2.1 冰雪体育旅游的理论基础 |
2.1.1 可持续发展理论 |
2.1.2 闲暇时间理论 |
2.1.3 旅游地生命周期理论 |
2.2 冰雪体育旅游内涵阐释 |
2.2.1 核心概念的梳理及界定 |
2.2.2 冰雪体育旅游的价值 |
2.2.3 冰雪体育旅游的功能 |
2.2.4 冰雪体育旅游的特征 |
2.3 本章小结 |
3 冰雪体育旅游的消费动因及特征 |
3.1 冰雪体育旅游的外部消费动因 |
3.1.1 宏观经济因素 |
3.1.2 社会因素 |
3.1.3 产业政策因素 |
3.1.4 交通、技术因素 |
3.2 冰雪体育旅游的内部消费动因 |
3.2.1 个人收入 |
3.2.2 心理因素 |
3.3 冰雪体育旅游消费特征 |
3.3.1 性别特征 |
3.3.2 年龄特征 |
3.3.3 文化特征 |
3.3.4 职业特征 |
3.3.5 居住地特征 |
3.3.6 经济特征 |
3.4 不同人群的冰雪体育旅游消费 |
3.4.1 不同性别人群的冰雪体育旅游消费 |
3.4.2 不同年龄人群的冰雪体育旅游消费 |
3.4.3 不同文化程度人群的冰雪体育旅游消费 |
3.4.4 不同职业人群的冰雪体育旅游消费 |
3.4.5 不同居住地人群的冰雪体育旅游消费 |
3.4.6 不同家庭收入人群的冰雪体育旅游消费 |
3.5 本章小结 |
4 我国冰雪体育旅游实证分析研究 |
4.1 冰雪体育旅游发展现状 |
4.1.1 冰雪体育旅游发展历程 |
4.1.2 中国冰雪体育旅游现状 |
4.1.3 发展特点 |
4.1.4 冰雪体育旅游的开发模式 |
4.1.5 中国冰雪赛事资源开发状况 |
4.2 黑龙江省滑雪旅游状况 |
4.2.1 黑龙江省滑雪旅游产业资源状况 |
4.2.2 黑龙江省滑雪旅游产业分布现状及特点 |
4.2.3 黑龙江省滑雪旅游产业布局分析 |
4.3 北京市滑雪旅游状况 |
4.3.1 北京市滑雪旅游资源的开发 |
4.3.2 北京市滑雪旅游消费者情况分析 |
4.3.3 北京市滑雪旅游的发展环境分析 |
4.4 本章小结 |
4.4.1 冰雪体育旅游产品单一 |
4.4.2 冰雪体育旅游复合型人才稀缺 |
4.4.3 硬件设施不足,产品宣传促销力度不够 |
5 我国冰雪体育旅游发展策略 |
5.1 冰雪体育旅游可持续发展的政策导向 |
5.1.1 政府政策 |
5.1.2 消费政策 |
5.1.3 资金政策 |
5.2 冰雪体育旅游可持续发展的运行机制 |
5.2.1 地理选择机制 |
5.2.2 法制保护机制 |
5.2.3 环境保护机制 |
5.2.4 顾客针对机制 |
5.2.5 策划宣传机制 |
5.3 冰雪体育旅游可持续发展的保障措施 |
5.3.1 法律保障 |
5.3.2 人才保障 |
5.3.3 科技保障 |
5.3.4 规划保障 |
5.3.5 管理保障 |
5.4 冰雪体育旅游可持续发展的营销策略 |
5.4.1 冰雪体育旅游产品的生命周期现象 |
5.4.2 旅游产品生命周期各阶段的特点 |
5.4.3 生命周期各阶段冰雪体育旅游产品的营销策略 |
5.5 冰雪体育旅游可持续发展的资源评价 |
5.5.1 评价目的 |
5.5.2 评价的内容 |
5.6 本章小结 |
6 结论与建议 |
6.1 结论 |
6.2 建议 |
附录1 专家访谈提纲 |
附录2 冰雪体育体育旅游消费者调查问卷 |
附录3 关于冰雪体育旅游产品需求的调查 |
参考文献 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
致谢 |
(8)统计显示:上海经济呈现“更趋协调”鲜明特点(论文提纲范文)
新经济带动经济增速回升 |
产业、需求、收入更趋协调 |
外资“双降”扭转为“双升” |
(9)上海数据:高质量发展探新路(论文提纲范文)
数据一:工业投资增长22.9% |
数据二:外商直接投资合同金额同期增长18.1% |
数据三:全市商品销售总额去年同期增长7.8% |
(10)上海银行股票估值(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 学术意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 国内文献综述 |
1.3.2 国外文献综述 |
1.3.3 文献评述 |
1.4 研究内容 |
2 当前对商业银行的几种主要估值模型 |
2.1 成本法 |
2.2 市场法 |
2.2.1 市盈率模型 |
2.2.2 市净率模型 |
2.3 收益法 |
2.3.1 经济增加值模型 |
2.3.2 股利折现模型 |
2.3.3 公司自由现金流模型 |
2.3.4 股权自由现金流模型 |
2.4 本章小结 |
3 上海银行估值背景分析 |
3.1 宏观经济分析 |
3.2 银行业分析 |
3.3 上海银行经营情况分析 |
3.3.1 银行概况 |
3.3.2 经营业务分析 |
3.3.3 财务分析 |
3.3.4 小结 |
4 上海银行估值案例分析 |
4.1 估值方法选择 |
4.2 股权自由现金流估值分析 |
4.2.1 股权自由现金流测算 |
4.2.2 股权资本成本测算 |
4.2.3 估值结果 |
4.3 市净率估值分析 |
4.3.1 可比银行的选择 |
4.3.2 可比银行市净率计算 |
4.3.3 估值分析 |
5 结论与展望 |
5.1 结论与建议 |
5.2 后续展望 |
致谢 |
参考文献 |
四、去年上海GDP5400亿元(论文参考文献)
- [1]基于LEAP模型的上海市工业部门能源消费与碳排放研究[D]. 程宁熹. 东华大学, 2021(01)
- [2]天津市物流产业集群竞争力研究[D]. 张沛爽. 天津理工大学, 2021(08)
- [3]长三角制造企业创新效率研究 ——基于上市公司数据[D]. 顾倩雯. 上海师范大学, 2020(07)
- [4]黑龙江省与东南沿海地区服务业国际竞争力比较研究[D]. 史向荣. 黑龙江大学, 2020(04)
- [5]促增长需逆周期调节与结构性改革并举[J]. 上海财经大学高等研究院"中国宏观经济形势分析与预测"课题组,田国强. 中国经济报告, 2019(06)
- [6]中国冰雪体育旅游的理论与实证研究[D]. 刘立军. 苏州大学, 2019(07)
- [7]大鹏一日同风起,扶摇直上“90万亿” 新起点,解读新的增长点[J]. 姜浩峰,刘绮黎. 新民周刊, 2019(09)
- [8]统计显示:上海经济呈现“更趋协调”鲜明特点[J]. 尚观. 上海商业, 2018(09)
- [9]上海数据:高质量发展探新路[J]. 蕊冰. 上海企业, 2018(08)
- [10]上海银行股票估值[D]. 黄于芹. 重庆大学, 2018(04)