WRSNs中基于PE-FWA算法的周期性充电路径规划

论文摘要

针对无线传感器网络（WSNs）中能量短缺问题和大量数据收集的场景,提出了一种无线充电和数据收集的移动设备（MD）路径规划方法。将传感器网络划分为多个小区,移动设备周期性的遍历每个含有传感器节点的小区进行充电和数据收集,在保证传感器网络持续运行的前提下,最大化MD单位能量所收集的数据量。设计了一种基于种群熵的离散烟花算法（PE-FWA）求解问题,与MDSA、DFWA算法进行对比,实验显示PE-FWA具有更好的性能。在此基础上,进一步优化了PEFWA算法中锚点的位置,使得目标值提高了31. 8%。

论文目录

• 0 引言
• 1 网络模型与问题描述
•   1.1 周期性规划
•   1.2 优化目标
• 2 问题求解
•   2.1 驻留时间
•   2.2 周期时间
•   2.3 锚点调整策略
•   2.4 路径优化
•   2.5 算法描述
• 3 实验结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王旭,魏振春,吕增威,冀建军

关键词: 无线可充电传感器网络,充电和数据收集,路径规划,烟花算法

来源: 电子测量与仪器学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安全关键工业测控技术教育部工程研究中心

基金: 国家自然科学基金(61502142,61501161),国家重点研发计划(2016YFC0801405)资助项目

分类号: TM724

DOI: 10.13382/j.jemi.B1801924

页码: 118-124

总页数: 7

文件大小: 274K

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