论文摘要
本论文主要通过排查数据并用Lagrange插值法完善数据,得到合金收得率降低钢铁厂钢水脱氧合金化成本并给出建议,利用灰色关联度分析并利用合金收得率公式计算C,Mn收得率,用Elman神经网络和GM(1,1)灰色预测模型预测优化C,Mn的收得率,利用微粒群算法给予优化成本的计算,给出配料方案和建议。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 车晴,刘杰文,张艺馨
关键词: 插值法,灰色关联度分析,神经网络
来源: 数码世界 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业,自动化技术
单位: 山东科技大学数学与系统科学学院,山东科技大学计算机科学与工程学院
分类号: TP183;TF4
页码: 282
总页数: 1
文件大小: 2710K
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