利用RANSAC算法筛选坐标转换中相对稳定公共点

利用RANSAC算法筛选坐标转换中相对稳定公共点

论文摘要

为提高坐标转换的精度及可靠性,提出一种基于RANSAC算法的相对稳定公共点筛选方法。以四元数坐标转换模型为基础,引入RANSAC算法来迭代筛选控制网中相对稳定点,并将其作为公共点进行坐标转换,以提高转换精度。以加速器工程隧道控制网为例,对该方法进行仿真实验与分析,并与基于M估计的坐标转换结果进行对比。实验结果表明,所提方法能够精确定位粗差,相对稳定点误判率低于M估计结果,且坐标转换精度更高。

论文目录

  • 1 相对稳定点筛选
  •   1.1 数学模型
  •     1.1.1 四元数坐标转换
  •     1.1.2 RANSAC算法思想
  •   1.2 本文方法
  •   1.3 基于M估计的相对稳定点筛选方法
  • 2 试验与分析
  •   2.1 模拟试验
  •     2.1.1 数据
  •     2.1.2 试验与分析
  •   2.2 实例分析
  •     2.2.1 数据来源
  •     2.2.2 试验与分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘忠贺,李宗春,郭迎钢,何华,赵文斌

    关键词: 四元数坐标转换,相对稳定公共点,算法,迭代筛选,估计,隧道控制网

    来源: 测绘科学技术学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 信息工程大学,中国科学院上海高等研究院

    基金: 国家自然科学基金项目(41974216)

    分类号: P226.3

    页码: 487-493

    总页数: 7

    文件大小: 776K

    下载量: 158

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