WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用

论文摘要

针对煤矿井下多传感器产生大量冗余信息导致火灾监测信息传输延迟、可信度低等问题,提出一种WSN分层聚簇融合的矿井火灾监测技术。先将簇内传感器节点收集的原始数据进行一级融合处理,去除冗余成分,只将具有代表意义的信息传输给簇头节点;再利用传感器节点间信息互补,采用灰色关联理论对簇内融合结果进行二级融合,完成对矿井火灾安全状况的精准分析。结果表明,该方法有效地提高了火灾监测的信息传输速度和精准度。

论文目录

• 0 引言
• 1 煤矿火灾WSN分层聚簇融合方案
• 2 煤矿火灾探测一级数据融合算法的实现
• 3 基于灰色关联理论煤矿火灾探测二级融合算法的实现
•   3.1 井下火灾等级划分
•   3.2 灰色关联度分析
• 4 实证分析
•   4.1 簇内节点数据融合
•   4.2 簇头节点数据二级融合
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王浩,张云鹏,谢建华,游会迪

关键词: 传感器网络,分层聚簇,矩阵分析,灰色关联

来源: 煤炭技术 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 华北理工大学矿业工程学院,河北省矿业开发与安全技术重点实验室,开滦集团,华北理工大学信息工程学院

基金: 河北省自然科学基金项目(E2016209388)

分类号: TD752

DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.09.024

页码: 68-70

总页数: 3

文件大小: 183K

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