论文摘要
随着全球新一轮的技术变革和产业革命的兴起,世界各大经济体纷纷开始制定实施创新战略和制造强国战略,而高技术制造业作为高附加值、高溢出以及高创新的产业,成为了未来国际竞争和合作的重要领域。同时,面对日趋激烈的国际科技竞争和日益抬头的贸易保护主义,如何发展高技术制造业成为一个迫切需要解决的问题。最初对全要素生产率理论的研究主要是基于宏观经济学的“增长核算”角度,而本文依据行业的异质性以及全要素生产率研究的发展特征,专门针对高技术制造业全要素生产率的变动情况进行研究。本文选择“高技术制造业”作为研究对象,根据产业经济学、技术经济学以及发展经济学等相关理论,构建三阶段DEA-Malmquist模型,测度分析我国30个省市高技术制造业1996-2016年期间全要素生产率变化及其区域差异情况,其中,主要基于时间与空间、静态与动态等4个维度来探寻我国高技术制造业生产效率提升的动力来源,研究分析影响我国高技术制造业发展的外部环境因素,特别是第三阶段分析中利用了第二阶段相似SFA面板回归分析中经过同质化调整的投入量,剔除了环境因素和随机因素的外部影响后得到的新的Malmquist效率指数,进而更好地为我国政府制定高技术制造业产业技术政策和优化制造业内部结构提供建设性意见。本文的主要研究结论主要包括以下四个:一是我国高技术制造业全要素生产率增长具有显著的区域差异,东部地区全要素生产率增长率最高,西部地区全要素生产率增长波动最大,受环境因素和随机因素的影响也最大。但东中西部地区高技术制造业全要素生产率变动逐渐趋于一致。二是我国高技术制造业全要素增长率主要来源于技术进步,而技术效率中规模效率的贡献比纯技术效率大。此外,我国高技术制造业全要素生产率增长趋于减缓,在全要素生产率增长波动大的几个阶段中,波动来源有时是技术进步,有时是技术效率变化。三是我国高技术制造业全要素生产率增长受外部环境因素和随机因素的影响。剔除环境因素和随机因素后,我国高技术制造业全要素生产率增长出现显著的变化,整体水平出现了下降,主要是中部和西部地区高技术制造业全要素生产率出现不同程度的下降。另外,剔除随机和环境因素后,高技术制造业全要素生产率在不同时期波动变大。四是我国高技术制造业全要素生产率增长中,管理因素的影响较小,受随机因素影响较大。环境因素对投入松弛量具有显著的影响,对外开放水平明显利于高技术制造业全要素生产率增长,行业企业数目越多越不利于高技术制造业全要素生产率的增长,经济发展水平越高可能会增加投入变量的冗余,造成资源的浪费现象,政府支持水平也会在一定程度上造成投入的冗余。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 邱静
导师: 向晓梅,潘莉
关键词: 高技术制造业,全要素生产率,时空差异,三阶段模型
来源: 广东省社会科学院
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,企业经济
单位: 广东省社会科学院
分类号: F224;F276.44
总页数: 53
文件大小: 2079K
下载量: 199
相关论文文献
- [1].中美高技术制造业双边贸易分解及潜力分析[J]. 上海经济研究 2020(06)
- [2].大数据时代背景下高技术制造业的创新发展路径[J]. 科技创新发展战略研究 2020(05)
- [3].知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚的创新驱动效应[J]. 科技进步与对策 2019(17)
- [4].广东高技术制造业发展态势与创新策略[J]. 发展改革理论与实践 2018(08)
- [5].高技术制造业规模与效益同步提升[J]. 中国中小企业 2017(11)
- [6].宏观[J]. 装备制造 2015(01)
- [7].数据[J]. 职业技术教育 2014(36)
- [8].高技术制造业韧性强活力足[J]. 大众投资指南 2020(15)
- [9].北京市高技术制造业与相关财税政策分析[J]. 大众投资指南 2018(20)
- [10].从“四经普”看广东高技术制造业发展[J]. 广东经济 2020(11)
- [11].高管持股、研发投入与企业财务绩效——基于我国高技术制造业上市公司实证研究[J]. 生产力研究 2020(05)
- [12].京津冀高技术制造业空间结构演变的经济绩效[J]. 经济地理 2018(11)
- [13].中国高技术制造业转型升级的优势依托——基于综合优势战略论的实证分析[J]. 山西财经大学学报 2019(11)
- [14].粤港澳大湾区高技术制造业发展现状及趋势分析——以国家中心城市广州为例[J]. 广东经济 2019(10)
- [15].中国高技术制造业规模居世界第二[J]. 工具技术 2008(11)
- [16].中国高技术制造业集聚水平的时空演变特征——基于空间统计标准差椭圆方法的实证研究[J]. 科技进步与对策 2018(09)
- [17].高技术制造业持续快速扩张[J]. 工具技术 2017(04)
- [18].北京高技术制造业多中心结构演变特征与地区全要素生产率的空间分布[J]. 地域研究与开发 2018(06)
- [19].引导外资“撬动”高技术制造[J]. 中国外汇 2018(19)
- [20].基于耦合系数模型的高技术制造业与要素协同度测度及实证[J]. 系统工程 2017(07)
- [21].中国高技术制造业创新景气指数研究——基于主成分法[J]. 科技管理研究 2018(11)
- [22].知识密集型服务业与高技术制造业协同增长效应研究[J]. 中国软科学 2017(08)
- [23].国际高端产业新区——北京·亦庄[J]. 投资北京 2011(06)
- [24].统计局解读11月工业生产数据：高技术制造业保持较快增长[J]. 自动化与仪表 2019(12)
- [25].高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究[J]. 科技进步与对策 2019(16)
- [26].我国高技术制造业创新动力机制研究——基于全要素生产率的分析视角[J]. 全球科技经济瞭望 2019(01)
- [27].中国高技术制造业出口国内增加值的测算及影响因素分析[J]. 南华大学学报(社会科学版) 2018(05)
- [28].2016年前4月我国高技术制造业利润增长超20%[J]. 工程机械与维修 2016(06)
- [29].如何恰当地界定中国高技术制造业的统计范围[J]. 统计与信息论坛 2016(09)
- [30].京、沪、苏、浙、鲁、粤高技术制造业竞争力比较[J]. 数据 2011(10)