论文摘要
为了解闽江流域河流中的污染物来源和水质时空分布特征,利用2014年1月至2017年2月流域内20个监测断面的8项水质指标月均值监测数据,采用多元统计方法对水质的时空变化规律及其影响因素进行分析。结果表明:流域水质在时间上可划分为T1时段(4—12月份)、T2时段(1—3月份);T1时段水质较好,氨氮是主要污染物,污染源以农业污染为主;T2时段的主要污染物是氨氮和总磷。在空间上可划分为3个群组。S1组主要位于建溪下游、沙溪、大樟溪、闽江干流,水质最差,污染物以营养盐为主,耗氧有机物次之,污染源为福州、三明、南平市的工业废水、生活污水、农业和禽畜养殖污水;S2组位于沙溪下游、富屯溪,水质最好,污染物主要是面源污染中的营养盐污染,水体自净能力良好;S3组位于建溪中上游、富屯溪中上游,污染源主要是农业面源污染。研究成果可为闽江流域的污染治理和水质改善提供参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汤云,卢毅敏,吴升
关键词: 水质分析,时空分布,污染源识别,多元统计方法,闽江流域
来源: 长江科学院院报 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 福州大学福建省空间信息工程研究中心,福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学海西政务大数据应用协同创新中心
基金: 数字福建建设项目(闽发改网高技函[2013]84号,闽发改网数字函[2016]23号),福建省科技创新平台项目(2015H2001)
分类号: X52
页码: 30-35+48
总页数: 7
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