基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法

论文摘要

针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。

论文目录

• 1 基于决策树的智能变电站运维规则提取方法
•   1.1 实例收集与格式化
•   1.2 关键概念定义
•   1.3 决策树生成与规则提取
•     1.3.1 分样本集设置
•     1.3.2 可控属性设置
•     1.3.3 决策树生成与运维规则提取方法
• 2 智能变电站运维规则提取步骤
•   2.1 样本生成
•   2.2 规则生成
• 3 运维规则提取测试与分析
•   3.1 方法性能测试
•   3.2 运维规则测试
•     3.2.1 规则生成规程正确性、全面性测试
•     3.2.2 在线运维解释功能测试
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘雁文,胡炎,邰能灵

关键词: 智能变电站,决策树,规则提取,专家系统

来源: 电力科学与技术学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院

基金: 教育部科学技术研究重点项目(113023A)

分类号: TM63

DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2019.01.017

页码: 123-128

总页数: 6

文件大小: 520K

下载量: 190