论文摘要
滨海地区海水入侵易造成土壤盐渍化等生态环境问题,莱州湾沿岸是我国海水入侵最为典型的地区。以莱州湾南岸作为研究区,利用便携式高光谱仪获得样本点土壤的实测高光谱数据,并测得该区域样本点的土壤全盐量。采用地统计学与GIS相结合的方法对全盐量的空间分布特征进行分析,并将经过预处理的高光谱原始测量数据进行一阶、二阶微分变换,连续统去除等变换,建立各种高光谱数据与土壤盐分数据之间的偏最小二乘法回归模型,对比建模及验证结果得到最为精确地土壤全盐量估算模型。结果表明,莱州湾南岸全盐量呈带状分布,呈现东北高西北低的空间分布格局;利用反射率一阶微分建立的偏最小二乘模型对全盐量估算的效果最好,模型决定系数可达到0. 904,均方根误差为623. 274,建立的模型可较好地反演土壤的全盐量。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张丽霞,吕兰颂,邓振利,于庆
关键词: 环境工程学,土壤全盐量,空间分布,光谱分析,反演估测
来源: 安全与环境学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 环境科学与资源利用,建筑科学与工程
单位: 山东省地质环境监测总站,山东师范大学地理与环境学院
基金: 黄河三角洲高效生态经济区(潍坊)海咸水人侵调查与监控预警系统建设(鲁勘字【2011】14号)
分类号: X87;TU448
DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.03.042
页码: 1034-1040
总页数: 7
文件大小: 917K
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