导读:本文包含了图像亮度调整论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:亮度,图像,梯度,对比度,无人机,解析度,水印。
图像亮度调整论文文献综述
万余庆,郑鹏,徐凯磊[1]（2019）在《无人机航摄图像总体亮度统一调整技术研究》一文中研究指出针对无人机航摄影像上出现的3类问题,包括在单幅影像内部从中心向边缘的亮度变暗,多架次、长时间跨度、整区内部统计亮度差异大,以及日出、日落时段影像偏色等,通过分析研究影像亮度统计结果,建立亮度调整模型,开发出一套影像预处理方法和程序,解决了以上问题,使得测区内不同时间段影像亮度色彩统一,为影像拼接和判读提供新的解决方案,可以广泛应用于无人机影像处理。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S1期）
韩程伟[2]（2018）在《RAW格式图像处理技巧例解76 Lightroom Classic CC 范围蒙版亮度调整功能探讨进阶》一文中研究指出在上一期的范围蒙版调整功能探讨中,重点围绕"颜色"范围的调整技法而展开,本期将就"亮度"范围的调整再做一些探讨。一、案例图1是拍摄于东北雪后马拉爬犁的一个场景,由于处于侧逆光状态,场面又比较大,所以拍摄时略增加了曝光量,雪地阴影部位显得比较白,缺乏一些层次和色彩。根据以往的经验,设想中将阴影加深,并显示出浅蓝色的高色温效果,同时考虑到拍摄时阳光偏低斜,高光部位将略增加一些低色温的暖(本文来源于《照相机》期刊2018年04期）
刘生东,刘佳琪,张雪峰,卢军,张欣光[3]（2017）在《基于亮度自适应调整的低对比度红外图像增强算法》一文中研究指出为了克服传统红外图像增强算法中目标对比度差,无法有效识别感兴趣区域目标的缺点,提出一种基于亮度自适应调整的图像增强算法。该算法从人眼视觉感知特性出发,兼顾图像全局亮度自适应调整与局部特征增强,之后对整幅图像归一化处理,使图像整体对比度增强的同时纹理细节更加清晰。实验结果表明:直方图增强后的图像对比度提高,但是纹理细节不清晰;由Retinex算法增强的图像可以看到纹理细节,提出的基于亮度自适应调整增强算法处理后的图像不但纹理细节清晰,而且与Retinex增强图像相比图像对比度明显提高,视觉效果好。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2017年05期）
任智姣,石泓[4]（2016）在《一种快速配准和亮度调整的图像拼接算法》一文中研究指出针对图像拼接中的两个方面做详细阐述。一是针对大尺寸图像配准比较耗时的问题,采用一种两阶段逐步求精地快速图像配准方法。二是针对基于最佳接缝拼接后存在亮度差异的问题,提出仅在亮度空间进行基于最佳接缝的亮度调整的方法。实验表明,有效提高图像配准的时间效率,实现很好的亮度调整效果。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年26期）
黄书锦,沈一帆[5]（2014）在《基于动态范围调整的图像亮度修正方法》一文中研究指出手持照像设备的普及让人们可以更方便地获取图像,但拍得的照片常常会由于拍摄角度及光照的问题而影响效果,因此图像修复特别是对色调的修复技术受到极大重视。图像动态范围描述图像中最大的和最小的亮度之间的比值,色调映射方法是将高动态范围压缩到普通显示器可显示的范围内。在基于局部窗口的全局优化方法的基础上,采用阶跃方程对低动态范围图像进行调整,达到修复图像亮度的效果。该方法运算简单,同时具有很好的色彩保真度,且调整后图像的细节保持良好。从视觉上来说,感知到的色彩更接近原始图像。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年12期）
纪滨,朱伟兴,刘宏申[6]（2013）在《猪舍图像局部亮度调整方法》一文中研究指出针对猪舍视频监控场景中常常遭遇局部亮度不均衡而引起后继图像分析困难问题,提出一种图像自适应局部亮度调整法(ALLA)。首先为避免物体色度的干扰,原图像转换为YCbCr模型后,只利用亮度Y分量图像,根据最大类间方差(Ostu)将Y图像分为明暗二区;其次针对过亮和过暗的局部区域采用正弦函数进行非线性反向调整灰度值;最后,为评价处理后图像质量,提取测试图和基准图中的猪只对象轮廓边缘像素成对梯度值,通过假设检验判断二者差的集合均值是否存在明显变化。选择了典型3种猪舍环境图像,一种光线柔和,图像亮度质量较为理想;另外两种夜晚圈栏灯光和白天阳光导致景物本色出现偏差,即在光照强度高的局部区域灰度值低,反之则高。试验采用ALLA处理后的测试图像,测试PSNR(峰值信噪比)值均在31～78之间,表明没有引起图像质量显着下降;采用我们设计的假设检验方法,表明在显着性水平(α=0.95)时,测试图较之于标准灰度化图像有显着改变,因此,有利于后继的猪只目标分割工作。(本文来源于《农业工程学报》期刊2013年05期）
杨中东,王鹏,李晓慧,孙长库[7]（2013）在《基于LCoS像素级图像亮度调整方法研究》一文中研究指出在计算机视觉研究领域,采集到的图像通常由于被测物体局部高亮或局部镜面反射导致局部过饱和,从而影响测量系统的后续数据处理。针对此问题,根据反射式硅基液晶能够逐像素调节入射光的发射率的性质,采用高解析度硅基液晶(liquidcrystal on silicon,LCoS)和图像传感器(CCD或CMOS)相结合,设计了基于LCoS的图像亮度调节硬件系统。根据硅基液晶与图像传感器的光学性质,确立了摄像机模型像平面和LCoS掩膜平面之间的映射关系,提出了基于空间映射的像素对应算法,实验证明,该算法准确、可靠,可以实现图像亮度的像素级调整。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2013年01期）
李旭东[8]（2009）在《抗亮度调整攻击的小波域图像数字水印方法》一文中研究指出现有的许多小波变换域图像数字水印方法无法抵抗亮度调整攻击,为此,本文提出了一个抗亮度调整攻击的小波变换域图像数字水印新方法。该方法在原始图像小波变换域的低频系数中嵌入水印,而在含水印图像小波变换域低频系数抗亮度调整修正后的值中提取水印。该方法简单、快速、有效,在提取水印时无需原始图像。实验结果表明:该方法具有很好的水印透明性,对亮度调整攻击非常稳健,并且对常见的其他图像处理攻击(如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和有损压缩等)具有很强的稳健性。(本文来源于《光电工程》期刊2009年07期）
陈冰虹[9]（2009）在《基于透视图像亮度自动控制叁种调整方法的研讨》一文中研究指出目的研讨透视图像亮度自动控制应用的叁种剂量率调整方法。方法自动调整毫安值、自动调整仟伏值、自动调整毫安和仟伏值。结果有助于保持最佳透视图像成像质量,提高临床诊断效率。结论采用自动仟伏调整和自动毫安、仟伏调整不失为行之有效的方法(本文来源于《生物医学工程学进展》期刊2009年02期）
王想,郭延文,杜振龙,武港山,张福炎[10]（2009）在《图像和视频亮度的自动调整》一文中研究指出对曝光不足的图像和视频进行亮度调整具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文提出一种基于梯度域操作的图像和视频亮度自动调整算法.对于静态图像,算法首先将图像分割为不同的亮度区域;然后分别计算各区域的亮度调整算子;最后通过求解一个梯度约束方程得到结果图像.我们进而将该算法延伸到视频,首先选取若干关键帧并使用上述图像亮度调整算法进行处理;然后对非关键帧进行分割并通过光流算法确定非关键帧上的分割区域与前后关键帧区域的对应关系;最后利用对应关系通过关键帧区域的亮度调整算子以及调整后的亮度指导非关键帧上各区域的亮度调整,并生成结果视频序列.本文算法可以有效处理空间和时间上曝光不足和不均的图像和视频,并能够较好地保持图像、视频的细节纹理信息,实验结果表明了算法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2009年S1期）
图像亮度调整论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在上一期的范围蒙版调整功能探讨中,重点围绕"颜色"范围的调整技法而展开,本期将就"亮度"范围的调整再做一些探讨。一、案例图1是拍摄于东北雪后马拉爬犁的一个场景,由于处于侧逆光状态,场面又比较大,所以拍摄时略增加了曝光量,雪地阴影部位显得比较白,缺乏一些层次和色彩。根据以往的经验,设想中将阴影加深,并显示出浅蓝色的高色温效果,同时考虑到拍摄时阳光偏低斜,高光部位将略增加一些低色温的暖
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像亮度调整论文参考文献
[1].万余庆,郑鹏,徐凯磊.无人机航摄图像总体亮度统一调整技术研究[J].测绘通报.2019
[2].韩程伟.RAW格式图像处理技巧例解76LightroomClassicCC范围蒙版亮度调整功能探讨进阶[J].照相机.2018
[3].刘生东,刘佳琪,张雪峰,卢军,张欣光.基于亮度自适应调整的低对比度红外图像增强算法[J].导弹与航天运载技术.2017
[4].任智姣,石泓.一种快速配准和亮度调整的图像拼接算法[J].现代计算机(专业版).2016
[5].黄书锦,沈一帆.基于动态范围调整的图像亮度修正方法[J].计算机应用与软件.2014
[6].纪滨,朱伟兴,刘宏申.猪舍图像局部亮度调整方法[J].农业工程学报.2013
[7].杨中东,王鹏,李晓慧,孙长库.基于LCoS像素级图像亮度调整方法研究[J].仪器仪表学报.2013
[8].李旭东.抗亮度调整攻击的小波域图像数字水印方法[J].光电工程.2009
[9].陈冰虹.基于透视图像亮度自动控制叁种调整方法的研讨[J].生物医学工程学进展.2009
[10].王想,郭延文,杜振龙,武港山,张福炎.图像和视频亮度的自动调整[J].电子学报.2009
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