半封闭海湾Chl a浓度遥感反演模型比较性研究——以胶州湾为例

论文摘要

叶绿素是我国近海水质监测的主要参数之一,其浓度的遥感反演是监测水体光学特性、评价水体污染的重要指标。本研究以Landsat-8/OLI、FY-3A/MERSI和HJ-1B/CCD遥感影像为数据源,结合2016年实测的Chl a浓度和水体光谱特征,建立胶州湾Chl a浓度的半经验/半分析反演模型。研究表明:基于Landsat-8建立的反演模型,整体Pearson相关系数最高,最优模型的预测值与实测值的决定系数R2>0.86,反演效果最好,能较好的适应于胶州湾Chl a浓度的反演研究。Landsat 8最佳波段组合为:2月份Band4/Band2,R2=0.83;5月份[（Band3）-1-（Band4）-1]*Band5,R2=0.80;8月份[（Band2）-1-（Band3）-1]*Band4,R2=0.78;11月份[（Band4）-1-（Band2）-1]*Band1,R2=0.86。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区域
•   1.2 采样点分布及水质分析
•   1.3 实测光谱数据
•   1.4 卫星数据预处理
• 2 结果与讨论
•   2.1 水体光谱曲线归一化处理
•   2.2 敏感性波段选取
•   2.3 基于HJ-1B反演模型的建立与分析
•   2.4 基于FY-3A的反演模型的建立与分析
•   2.5 基于Landsat-8反演模型的建立与分析
•   2.6 讨论
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王爽,马安青,胡娟,侯琳琳,徐建强

关键词: 实测光谱,反演模型,胶州湾

来源: 海洋环境科学 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 中国海洋大学环境科学与工程学院

基金: 海河南系子牙河流域下游湿地生态系统恢复关键技术(931407022)

分类号: X87

DOI: 10.13634/j.cnki.mes.2019.01.035

页码: 75-83

总页数: 9

文件大小: 1698K

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