基于马尔科夫随机场的单时相震害影像受损建筑物识别方法

论文摘要

建筑物是地震中的主要承灾体,其受损情况可作为评估地震破坏等级的重要参考依据。因此,快速准确地对震后影像中的受损建筑物进行识别显得尤为重要,对震后救援和应急响应具有指导意义。现有的震害遥感信息提取方法的精度低、速度慢,无法满足快速应急响应的迫切要求。文中提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型的建筑物受损程度检测方法,首先利用马尔科夫随机场对影像进行分割,再根据影像中不同程度受损建筑物所呈现的特征,利用支持向量机在分割后的影像中提取受损建筑物。实验表明,该方法性能良好,平均总体精度达93. 02%。与传统方法相比,该方法操作简便,且提取精度和运行时间均有显著优势,能够精准、快速地识别震害单时相影像中的受损建筑物。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于马尔科夫随机场模型的震后受损建筑物提取方法
•   1.1 基于马尔科夫随机场的影像分割方法
•   1.2 基于分割结果的特征提取
•   1.3 支持向量机分类模型
• 2 应用与分析
•   2.1 实验数据
•   2.2 结果分析
•     2.2.1 本文方法的实验结果与分析
•     2.2.2 面向对象方法的实验结果与分析
•   2.3 精度评价与分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张凌,谭璇,宋冬梅,王斌,李睿琳

关键词: 地震灾害,马尔科夫随机场,受损建筑物检测,图像分割

来源: 地震地质 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,地球物理学,建筑科学与工程

单位: 中国地震应急搜救中心,中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,中国石油大学(华东)研究生院

基金: 国家自然科学基金(41701513,61371189,41772350),中央高校基本科研业务费专项(16CX02026A),大学生创新计划(201810425002)共同资助

分类号: P315.9;TU746

页码: 1273-1288

总页数: 16

文件大小: 4980K

下载量: 67