导读:本文包含了软集合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,绩效评估,商业银行,竞争力,组合,梯形,备件。
软集合论文文献综述
周茜,谢雪梅,杨洋洋[1]（2019）在《基于软集合的网商信用风险测度与管控模型》一文中研究指出文章通过软集合理论得出了网商初始信用风险评价值,然后再通过双射软集合理论对网商信用风险进行测度,得出了网商信用风险测度模型,根据信用风险测度结果可知:网商信用风险对信用信息不对称依赖度较高,达到0.696,以此提出了信用信息不对称下基于动态博弈的网商信用风险管控模型、信用信息不对称下基于收益与信息共享的网商信用风险管控模型,该模型的建立对网商信用风险减弱与控制起到一定效果。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
谢红利,张涵悦,彭勇[2]（2019）在《基于模糊软集合的交通安全设施评价》一文中研究指出为了提高高速公路的行车安全以及行车舒适,对交通安全设施进行评价有很大的意义。传统的评价方法、无法确保评价的准确性与全面性,而模糊软集合保证了评价信息的准确性,故文章引入模糊软集合的方法对高速公路的交通安全设施进行评价。通过调查分析了部分高速公路的交通安全设施完备情况,对比各高速公路交通安全设施的适用性,构建出科学、合理、全面的高速公路交通安全设施评价指标;再结合实际的研究情况将各评价指标分为定性评价指标和定量评价指标,定量评价指标需要统一量纲化为属于[0,1]之间的数值,定性评价指标在评价过程中考虑专家的个人偏好,允许各专家的个人评价指标集具有一定的差异,然后利用模糊软集合将定性评价和定量评价进行信息融合,最后运用java语言以及excel表格处理数据,进而得到最终的评价结果。研究结果表明:该评价方法不仅可以灵活的表达各评判专家主观判断,并且能合理有效地处理信息的不准确性,符合人的思维判断过程。(本文来源于《物流科技》期刊2019年07期）
夏思思,彭志强[3]（2019）在《基于梯形模糊软集合的上市公司绩效评估方法》一文中研究指出为更好地解决上市公司绩效评估过程中不确定信息的问题,提出一种基于梯形模糊软集合的评估模型。与传统的评估方法不同,所提出的评估模型能融合各种定性指标和定量指标,它不需要建立解析式,完全由数据驱动进行分析评价,能够有效地处理不确定信息下的评估问题。最后,通过实证验证了该方法的实用性,结果显示该方法所得出的评估结果具有真实性。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年13期）
夏思思,罗纯军,彭志强[4]（2019）在《模糊软集合在商业银行绩效评估的应用——基于我国16家上市商业银行数据分析》一文中研究指出本文以我国上市的16家商业银行为研究对象,将模糊软集合应用于商业银行绩效评估中,建立商业银行绩效评估模型。评价结果表明,由于建行时间、规模效应、发展战略等方面的原因,以建设银行为代表的国有商业银行,其经营绩效水平处于中下水平。股份制商业银行的经营绩效水平存在两级分化的现象,以兴业银行为代表的股份制商业银行,其绩效水平处于上等,而以中信银行为代表的股份制商业银行,其绩效水平处于下等。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2019年03期）
董骁雄,陈云翔,张玮玉,张帆[5]（2018）在《基于模糊软集合和Bayes的后续备件组合预测方法》一文中研究指出针对后续备件需求预测精度低的问题,提出一种基于模糊软集合和贝叶斯的后续备件组合预测方法。首先根据后续备件的消耗规律,分别提出后续备件因果预测模型和时序预测模型;然后选取残差平方和、信息熵和相关系数作为预测效果的评价准则,以两种单项预测方法的预测效果作为先验信息,采用德尔菲法对单项预测方法进行模糊评价,构建模糊软映射;最后综合先验信息与专家模糊评价值,利用贝叶斯方法确定组合权系数求得预测结果。结合算例,对比分析方法的优越性,表明该方法具有较好的合理性和有效性。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2018年05期）
李事成,孔芝,艾建伟,杨青峰,王立谦[6]（2018）在《模糊软集合在居住建筑节能方案优选的应用（英文）》一文中研究指出在中国,个人平均资源相对较少,所以节约就显得十分重要。通过建筑节能改造,可以节约大量能源。但是在现有的住宅建筑节能改造方案的评估和优选中,许多的评价目标是不确定的,不能只用是与不是来评价。模糊软集适用于解决此类问题。利用模糊软集对现有住宅建筑节能方案进行评价和选择。通过运用模糊软集合,对每个方案在技术,经济和社会等类别指标中来评选,得出最优方案。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2018年S1期）
韩杰[7]（2018）在《基于软集合的贵州小微企业生态竞争力评价》一文中研究指出近年来我国积极倡导生态、环保、循环、可持续的发展理念,十八届五中全会倡导的五大发展理念更是为企业发展带来巨大的机遇和挑战。在生态环保大的趋势与背景之下,企业建立、提升生态方面竞争能力是实现良性发展的关键步骤。研究基于理论分析厘清关键概念,综合文献研究、逻辑分析以及模型分析,识别出影响小微企业生态竞争力的主要因素。结合样本数据,运用软集合方法对小微企业的生态竞争力水平进行评价。本文选取了以制造业与原材料工业企业为代表的贵州小微企业为分析对象,首先,基于企业生态竞争力的现有研究脉络,对理论现状进行细致梳理,并对文中关键概念进行界定,明确研究中的概念内涵、外延以及特征。其次,通过从小微企业经营发展涉及管理、支持、生产、营销等环节入手,识别出5类主要影响因素,并选取了构成贵州小微企业生态竞争力评价的32初选指标。第叁,基于软集合理论的参数约减法对初选指标进行约减,最终确定了“生态支持能力”、“生态管理能力”等5个一级指标18个二级指标组成的指标体系。第四,通过新叁板挂牌企业年度报告、国泰安(CSMAR)数据库以及相关中小企业主管部门等多种途径获取经营发展数据,选取其中25家原材料和制造业企业为代表,实证分析了贵州小微企业发展状况以及生态竞争力水平。实证分析结果表明:贵州小微企业生态竞争力水平存在差异性,数量上呈现出高生态竞争力水平的标杆小微企业带动力不足;贵州小微企业生态竞争力内生能力不足包括盈利能力、研发活动、生产效率、资源利用等方面;贵州小微企业生态竞争力受外部环境影响较大,多受政策、行业、市场等外部环境影响,遵循行业规范则是最基本的能力;最后,从小微企业应加强生态化转型、提升生态竞争力内生力、加强政策、资金等外部支持叁方面,给出了贵州小微企业生态竞争能力增强建议。(本文来源于《贵州师范大学》期刊2018-05-25）
杨贵婷[8]（2018）在《基于软集合的快递企业产品竞争力分析》一文中研究指出随着资本持续进入物流行业,新一轮的比拼正在继续,互联网的不断渗透,技术、设施设备的不断升级,使得整个物流行业竞争加剧。电子商务使得企业和个人对物流的需求以及要求不断增多,企业应该思考,究竟怎样的变革才能不在剧烈的竞争中销声匿迹。企业可以通过成本领先、目标聚集和差异化来体现其竞争力,这也就是企业的竞争优势所在。企业竞争优势是企业在市场竞争中企业能力的综合体现,在买方市场中,企业的竞争优势更多的体现在产品的竞争能力上。产品是将企业、竞争者和顾客叁方连起来,产品竞争力是企业竞争优势的外在体现。本文通过对产品竞争力的评价来说明企业的竞争优势。本文在国内外相关的物流产品竞争力的文献基础之上,阐明的物流产品的内涵性质,从物流产品这个角度出发去研究企业如何获得竞争优势,通过查阅文献、分析快递企业产品和顾客访谈,确定了产品功能、产品质量、产品价格、产品品牌和产品便利性五个方面,建立了由15个指标组成的快递企业产品竞争力指标体系。通过对比多种评价方法的优缺点选取出合适的评价方法,即应用双射软集合。这种方法对数据的包容性强,可以处理数据的不确定和不完备。建立起基于双射软集合的快递企业产品竞争力分析模型,应用双射软集合对指标进行约简,获得关指标。快递行业物流产品进行实证分析,得出了丢失损毁率、工作人员的综合形象、品牌知名度和市场覆盖率这四个关键指标。这四个指标在现在就是提升物流产品竞争力的关键所在,所以提出了通过规范化运作流程来降低丢失损毁率、通过岗前和在岗培训提升工作人员的综合形象,通过适合的营销手段提升品牌的知名度,通过合作共赢这种方式扩大市场的覆盖率。物流企业应该与上下游的企业之间建立成联盟的关系,为上下游的企业提供合适的供应链管理、物流金融等服务。通过整合供应链上的资源从而达到合作共赢、利益共享。企业通过有针对性的资源倾斜可以提升它的竞争力,从而有效的规避市场风险。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2018-04-02）
张芮[9]（2017）在《基于双射软集合的网商退货服务质量对顾客再购买意愿的影响研究》一文中研究指出随着互联网的广泛普及和不断发展,网络购物以其独特的便利性正在被越来越多的消费者所接受。但是,网络购物本身也存在一些无法避免的局限性,从而导致了网络购物的退货问题逐年加剧。在线零售企业的管理人员和相关学者也正在不断的关注着网络购物环境下的退货问题。本文通过文献综述发现,关于退货问题的现有的研究成果主要集中于退货物流、退货策略和退货原因等方面,关于在线商家在处理退货问题时的服务质量的研究还比较缺乏。而消费者越来越追求体验优、品质高的购物体验,服务质量又是影响消费者购物体验的其中一个重要因素。并且,服务质量的好坏与否会直接影响到顾客的忠诚态度,从而进一步影响到顾客的再购买意愿。鉴于此,本文从在线商家处理退货问题时的服务质量出发,基于双射软集合的理论方法,研究了网商退货服务质量对顾客再购买意愿的影响情况。首先,本文在文献综述的基础上,结合退货的具体操作流程,运用访谈法,研究和构建了网商退货服务质量的指标体系。该评价体系中包含十六个详细事件的评价指标。并且,本文还对这一指标体系进行了信度和效度检验。其次,本文在分析传统方法用于解决本文研究问题的不足后,在软集合和双射软集合的相关定义和运算规则的基础上,构建了一个基于双射软集合的网商退货服务质量对顾客再购买意愿的影响的研究模型,这一数学运算模型包含了八个具体的操作和实施步骤。然后,本文采用问卷调查法进行了对应的实证研究,研究结果表明,网商退货服务质量评价体系中的“信息安全”、“服务态度”、“专业能力”、“上门取件”、“联系方便”、“公正客观”和“相应补偿”这七个指标最为重要,能够更为明显的影响到顾客的再购买意愿。最后,本文结合实证分析过程中的相对重要度和决策规则等运算结果,在这七个重要指标的基础上,总结了本文的研究结果,并提出了一些对应的管理启示。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2017-05-24）
贾文华[10]（2016）在《软集合正规参数约简及软集合扩展研究》一文中研究指出随着人类对客观事物的不断探索,人类的活动也日益多样化、复杂化和丰富化。其中决策作为一个基础性活动,它无处不有、无时不在,普遍存在于人类日常生活的方方面面,大到国家军事经济战略,小到普通家庭的理财决策及企业新产品特性的开发等,所以在决策中需要考虑的因素也越来越多。本文针对决策信息不确定性特点,利用软集合方法作出进一步分析。首先,针对软集合的正规参数约简原来人工手算法的缺陷,本文将粒子群优化算法引入到软集合的正规参数约简问题中:首先建立软集合正规参数约简优化的数学模型,即目标函数和约束条件,然后将粒子群优化算法应用到这个模型中进行求解、Matlab编程分析,仿真结果表明该方法快速、准确、简便。其次,通过分析软集合的正规参数约简原理,提出软集合的非必要核的定义,并对其性质进行讨论;针对区间值模糊软集合不能表征研究对象过去属性信息的缺点,利用序列值可以表述研究对象的历史信息的优点,将序列理论与区间值模糊软集合结合研究提出序列区间值模糊软集合的概念,讨论其并、交、或、且等代数操作,并分析其性质,最后为了验证所提理论的实际有效性,将序列区间值模糊软集合应用到股票选择优势股的问题和PID(Proportion Integration Differentiation)控制器的优先选择的问题中;针对直觉模糊软集合是一种静态模型,不能动态地考量研究对象一段时间的隶属属性和过去的信息,结合序列表述方法,提出序列直觉模糊软集合的概念,讨论其并、交、补等代数操作,并分析其性质,随后将序列直觉模糊软集合应用于医疗疾病中治疗方案优选问题和PID控制器优先选择的问题中,结果验证了所提出的理论对决策问题的实际有效性。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
软集合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高高速公路的行车安全以及行车舒适,对交通安全设施进行评价有很大的意义。传统的评价方法、无法确保评价的准确性与全面性,而模糊软集合保证了评价信息的准确性,故文章引入模糊软集合的方法对高速公路的交通安全设施进行评价。通过调查分析了部分高速公路的交通安全设施完备情况,对比各高速公路交通安全设施的适用性,构建出科学、合理、全面的高速公路交通安全设施评价指标;再结合实际的研究情况将各评价指标分为定性评价指标和定量评价指标,定量评价指标需要统一量纲化为属于[0,1]之间的数值,定性评价指标在评价过程中考虑专家的个人偏好,允许各专家的个人评价指标集具有一定的差异,然后利用模糊软集合将定性评价和定量评价进行信息融合,最后运用java语言以及excel表格处理数据,进而得到最终的评价结果。研究结果表明:该评价方法不仅可以灵活的表达各评判专家主观判断,并且能合理有效地处理信息的不准确性,符合人的思维判断过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软集合论文参考文献
[1].周茜,谢雪梅,杨洋洋.基于软集合的网商信用风险测度与管控模型[J].统计与决策.2019
[2].谢红利,张涵悦,彭勇.基于模糊软集合的交通安全设施评价[J].物流科技.2019
[3].夏思思,彭志强.基于梯形模糊软集合的上市公司绩效评估方法[J].现代商贸工业.2019
[4].夏思思,罗纯军,彭志强.模糊软集合在商业银行绩效评估的应用——基于我国16家上市商业银行数据分析[J].科学咨询(科技·管理).2019
[5].董骁雄,陈云翔,张玮玉,张帆.基于模糊软集合和Bayes的后续备件组合预测方法[J].南京航空航天大学学报.2018
[6].李事成,孔芝,艾建伟,杨青峰,王立谦.模糊软集合在居住建筑节能方案优选的应用（英文）[J].青岛大学学报(自然科学版).2018
[7].韩杰.基于软集合的贵州小微企业生态竞争力评价[D].贵州师范大学.2018
[8].杨贵婷.基于软集合的快递企业产品竞争力分析[D].重庆交通大学.2018
[9].张芮.基于双射软集合的网商退货服务质量对顾客再购买意愿的影响研究[D].重庆交通大学.2017
[10].贾文华.软集合正规参数约简及软集合扩展研究[D].东北大学.2016
论文知识图
