导读:本文包含了模糊离差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁角直觉模糊数,运算法则,离差最大化,距离
模糊离差论文文献综述
刘宁元[1]（2017）在《基于离差最大化的叁角直觉模糊数多属性决策方法》一文中研究指出针对属性权重信息未知且属性值为叁角直觉模糊数多属性决策问题,提出了基于离差最大化的决策方法.首先引入了叁角直觉模糊数的一些运算法则、叁角直觉模糊数距离公式和期望值,然后基于最大离差对权重信息未知且属性值为叁角直觉模糊数的多属性决策问题给出目标规划模型,从而获得相应的属性权重,利用叁角直觉模糊数加权平均(TIFWA)算子对叁角直觉模糊信息进行集结,进而根据期望值对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
黄洵斌,李存斌[2]（2014）在《基于离差最大化-Choquet模糊积分的供用电安全风险评估研究》一文中研究指出结合我国当前电网系统供用电安全的现状和国内外相关文献,构建了供用电安全风险层次结构指标体系。针对在多因素指标的综合评价问题上,定性指标量化困难、实际指标往往并不相互独立和风险评估权重难以客观评定等特点,提出了基于离差最大化-Choquet模糊积分的新的供用电安全风险评估算法,讨论该算法的计算步骤,并通过案例验证该方法的可行性、有效性和实用性。结果表明,该方法适合电网供用电安全风险评估,并且体现了风险评估语言的客观性以及评估权重主观性和客观性的结合,可适用于多种综合评价问题。(本文来源于《广东电力》期刊2014年12期）
黄国庆,王鹏飞,宋飞[3]（2014）在《基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法》一文中研究指出针对传统的直觉模糊多属性决策方法中采用直觉模糊熵赋权法的不足,提出了直觉模糊条件下离差最大化赋权方法,构造了直觉模糊数距离公式并对该公式正确性进行了证明,给出了采用了新的赋权方法的多属性决策方法的具体步骤。并以实例验证了新的决策方法的合理有效性。分析结果表明:基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法与传统的基于熵权的直觉模糊多属性决策方法相比,不但考虑了指标值自身的信息,同时考虑了不同方案指标值间的差异,决策结果更加可靠。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2014年03期）
霍良安,王中兴[4]（2012）在《模糊多属性决策中的离差最大化方法》一文中研究指出本文研究属性权重完全未知且属性值为L-R模糊数的多属性决策问题,提出了一种在多属性决策中,基于模糊数及α-截集理论,用离差最大化方法来估计属性权重的方法,随后研究了这种方法的相关性质,给出方程的解,得到方案排序结果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。(本文来源于《运筹与管理》期刊2012年03期）
张国新,王瑜[5]（2010）在《基于可信性理论的模糊离差MADM模型研究》一文中研究指出针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,我们做了以下叁点研究:(i)结合模糊变量之间的距离,定义模糊离差,构造了模糊属性值之间离差最大化的算子;(ii)得到了计算属性权重值的模糊规划期望值模型(EVM);(iii)考虑到属性的重要性程度不同,利用信息熵最大化原理,构造了具有平衡能力的权重计算模型,从而得到基于可信性理论的模糊离差多属性决策(FD-MADM)模型.最后结合实例进行分析和计算,显示该模型的可行性和有效性.(本文来源于《大学数学》期刊2010年06期）
曾叁云,龙君[6]（2009）在《基于离差最大化的模糊多属性决策方法》一文中研究指出针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.(本文来源于《怀化学院学报》期刊2009年05期）
李正义,曾雪兰,覃菊莹[7]（2008）在《离差最大化特征加权模糊c-划分的聚类分析》一文中研究指出聚类分析中每个样本用一个m维向量来表征,每个分量描述样本的一个特征,由于对特征的提取不够完善,使得m维向量的每个分量对聚类贡献不均。基于此本文利用向量间离差最大化对样本的每个分量即特征进行加权,提出一种新的加权模糊c-划分的聚类分析法,一定程度上克服了模糊c-划分的聚类分析对每个特征等同对待不足,又保持其算法的收敛性,最后给出一个算例说明此算法的优越性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2008年04期）
杨静,邱菀华[8]（2008）在《基于离差的模糊多属性决策法及其应用》一文中研究指出针对属性权重完全未知且属性值为叁角模糊数的多属性决策问题,本文提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法。该方法给出了叁角模糊数向量投影、相对贴近度等概念。基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而计算各方案的加权属性值在模糊正理想点和负理想解上的投影,进而计算相对贴近度,并据此对方案进行排序。最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。(本文来源于《系统工程》期刊2008年06期）
杨转玲,陈希镇[9]（2008）在《半绝对离差的模糊组合模型》一文中研究指出把模糊理论引入投资组合中,提出半绝对离差的模糊组合模型。从可能性理论的角度考虑约束条件,引入了决策满意度,并进行实例分析。发现当满意度增加时,投资风险呈下降趋势。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2008年06期）
周宏安,刘叁阳[10]（2007）在《基于离差最大化模型的模糊多属性决策投影法》一文中研究指出针对属性权重完全未知且属性值为叁角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法。该方法给出了叁角模糊数距离、叁角模糊数向量投影等概念,给出了两个属性值规范化公式。基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而利用各方案的加权属性值在模糊正理想点上的投影对方案进行排序。该方法不仅避免了模糊数的比较,而且具有操作简便和易于计算的优点。最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2007年05期）
模糊离差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合我国当前电网系统供用电安全的现状和国内外相关文献,构建了供用电安全风险层次结构指标体系。针对在多因素指标的综合评价问题上,定性指标量化困难、实际指标往往并不相互独立和风险评估权重难以客观评定等特点,提出了基于离差最大化-Choquet模糊积分的新的供用电安全风险评估算法,讨论该算法的计算步骤,并通过案例验证该方法的可行性、有效性和实用性。结果表明,该方法适合电网供用电安全风险评估,并且体现了风险评估语言的客观性以及评估权重主观性和客观性的结合,可适用于多种综合评价问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊离差论文参考文献
[1].刘宁元.基于离差最大化的叁角直觉模糊数多属性决策方法[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2017
[2].黄洵斌,李存斌.基于离差最大化-Choquet模糊积分的供用电安全风险评估研究[J].广东电力.2014
[3].黄国庆,王鹏飞,宋飞.基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法[J].四川兵工学报.2014
[4].霍良安,王中兴.模糊多属性决策中的离差最大化方法[J].运筹与管理.2012
[5].张国新,王瑜.基于可信性理论的模糊离差MADM模型研究[J].大学数学.2010
[6].曾叁云,龙君.基于离差最大化的模糊多属性决策方法[J].怀化学院学报.2009
[7].李正义,曾雪兰,覃菊莹.离差最大化特征加权模糊c-划分的聚类分析[J].模糊系统与数学.2008
[8].杨静,邱菀华.基于离差的模糊多属性决策法及其应用[J].系统工程.2008
[9].杨转玲,陈希镇.半绝对离差的模糊组合模型[J].科学技术与工程.2008
[10].周宏安,刘叁阳.基于离差最大化模型的模糊多属性决策投影法[J].系统工程与电子技术.2007