导读:本文包含了浓度模拟论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:浓度,模型,碳源,硫黄,通量,煤层,水汽。
浓度模拟论文文献综述
许珊,邹滨,胡晨霞[1]（2019）在《面向场景的城市PM_(2.5)浓度空间分布精细模拟》一文中研究指出针对传统PM_(2.5)浓度空间分布模拟方法忽略了城市内部如道路、工厂、居民区、景区等不同微环境整体对PM_(2.5)浓度影响机制的缺陷,本研究提出一种微环境PM_(2.5)浓度场景分异的理论假设,并以湖南长沙主城区为例,结合基于污染先验知识划分的城市微环境场景空间分布与自主设计加密观测场获取的203个监测点小时PM_(2.5)浓度加密数据,分析城市微环境PM_(2.5)浓度场景时空分异特征.在此基础上,耦合地理加权回归(GWR)与人工神经网络(ANN)方法,构建微环境场景增强下的PM_(2.5)浓度空间分布精细模拟GWR-ANN模型,开展城市内部高空间分辨率PM_(2.5)污染制图.结果表明:不同微环境场景间PM_(2.5)浓度存在显着时空差异,地表覆盖类型相同但分别位于2个不同场景的监测点间PM_(2.5)浓度差会随时间发生变化;耦合微环境场景变量的GWR-ANN模型能够有效精细模拟PM_(2.5)浓度的空间分布,模型拟合效果与交叉检验精度指标整体优于无场景变量参与的GWR-ANN模型(除部分时相较为接近外,检验R~2:0.76～0.84vs. 0.57～0.81);场景增强下的PM_(2.5)浓度空间分布100m级分辨率模拟估算结果可以较好揭示研究区PM_(2.5)浓度高低值局地变化特征.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年11期）
王霁吟,陈宝君,郑凯琳,花少烽[2]（2019）在《云滴数浓度对超级单体龙卷影响的数值模拟研究》一文中研究指出为了探讨云滴数浓度对于龙卷发生、发展的影响,利用ARPS(Advanced Regional Prediction System)模式,通过调整云滴数浓度(分别取高3000 cm-3、中1000 cm-3和低100 cm-3)的变化,对2003年7月8日安徽省无为县超级单体龙卷进行理想模拟试验。研究表明:叁组试验都模拟出超级单体风暴的特征结构如钩状回波和V型入流缺口;云滴数浓度高的试验中上升气流更强、风暴较先发展且持续时间长,近地面涡度也较其他两组试验更大;从叁组试验中找到4个龙卷涡旋,其中云滴数浓度高的试验中有两个,涡旋总持续时间接近30 min,最大近地面风速为46.93 m s-1,最大涡度值为0.42 s-1;高云滴数浓度情况下地面冷池弱,更有利于龙卷产生,并对龙卷的发生、发展有促进作用。(本文来源于《大气科学》期刊2019年06期）
陈雯君,何红弟[3]（2019）在《基于SVR-LUR模型的城市道路PM10空间浓度分布模拟》一文中研究指出针对传统土地利用回归模型(Land use regression,LUR)未考虑影响因子与大气污染物之间非线性复杂关系和易出现多重共线性的问题.以PM10为例,采用支持向量回归机(Support vector machine regression,SVR)改进土地利用回归模型的建模方法构建SVR-LUR模型,对上海市南浦大桥周边区域PM10空间分布进行模拟.研究结果表明:1)研究区域PM10浓度与100 m缓冲区内的空地面积,150 m缓冲区内的建筑工地面积、空地面积、河流面积,200 m缓冲区内的绿地面积和河流面积,以及湿度、交通流量和背景浓度相关性较高.2) SVR-LUR模型可较好地对研究区PM10浓度进行空间分布预测.SVR-LUR模型与LUR模型相比,SVR-LUR模型预测精度较高,其测试集比LUR模型测试集的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)及均方根误差(Root mean squares error,RMSE)分别减小了22.92%、33.51%,拟合指数(Index of agreement,IA)值增加了13.20%.相较于普通克里金插值模型所得到的单一梯度空间分布预测结果,SVR-LUR模型能够更有效揭示小范围内的空间差异.3)研究区PM10浓度空间分布呈现出西高东低的总格局,在建筑物和路网密集的地方浓度较高,而在靠近江面和空地的区域浓度相对较低.模拟结果与实际情况相符.(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2019年06期）
杨海龙,蔡金洋[4]（2019）在《大气CO_2浓度增加与温度升高对水稻生育影响的模拟研究进展》一文中研究指出大气CO_2浓度增加和温度升高是未来气候变化的2个主要特征,它们通过影响水稻的生长发育而影响其产量。水稻生长模型是预测未来气候变化对水稻生产影响的有效手段。通过对在大气CO_2浓度增加和温度升高条件下水稻生育期、光合作用和产量的模拟研究进展进行综述,分析不同模型模拟的优缺点,并提出未来的发展方向。(本文来源于《南方农业》期刊2019年31期）
史林军,宋影伟,单大勇,韩恩厚[5]（2019）在《不同氧浓度海洋环境中复杂金属偶对的电偶腐蚀实验研究与有限元模拟》一文中研究指出电偶腐蚀是一种广泛存在且危害巨大的局部腐蚀行为,目前针对它的研究还主要集中在双金属偶对上,对于叁金属偶对甚至多金属偶对的电偶腐蚀研究鲜有报道。海水作为一种高电导率的电解质,极易导致船舶、舰艇、桥梁以及海洋平台上的异种金属间发生电偶腐蚀,而不同深度海水中氧浓度差异对复杂金属偶对电偶腐蚀的影响规律还不清楚。本文通过有限元方法构建了2024铝合金/Q235碳钢/304不锈钢叁金属偶对在不同氧含量的模拟海水中的电偶腐蚀模型,并通过ZRA(零电阻电流)实验验证了模型的可靠性,总结了叁金属偶对在氧浓度为0.1mg/L和6mg/L的模拟海水中阳极电流密度值与阴阳极面积比之间的关系,并从电化学理论角度给出了相应的数学表达式。此外,通过极化曲线和宏微观腐蚀形貌分析对叁金属偶对电偶腐蚀的机理进行了研究。腐蚀形貌结果显示,电偶腐蚀不仅会加剧2024的点蚀,还会导致其晶间腐蚀的发生。(本文来源于《第十届全国腐蚀大会摘要集》期刊2019-10-24）
陈绍杰,陈举师,李改革,高杨,赵向锋[6]（2019）在《煤层干式钻孔粉尘质量浓度分布规律的数值模拟》一文中研究指出干式钻孔过程中,风力排渣系统将钻屑沿钻孔环状狭缝高速排出,会产生高浓度粉尘.为有效地控制煤层干式钻孔粉尘污染,探寻影响粉尘分布的主要因素,确定出粉尘质量浓度较低的钻孔工艺参数配置,运用SolidWorks联合DesignModeler建模、Mesh划分网格、Fluent解算、CFD-Post后处理等手段,对不同边界条件下煤层干式钻孔粉尘质量浓度分布进行数值模拟,并与现场实测数据对比分析,两者基本吻合.研究结果表明:压风自环状狭缝喷出后速度急剧衰减,整体呈锥体分布,大颗粒钻屑喷出孔口后就地沉降,细小颗粒悬浮在空气中并随风流继续扩散;钻场内粉尘质量浓度沿程先急剧上升至一个最大值,后快速下降,再逐步缓慢降低;水平方向上,机道中央粉尘质量浓度最高、巷道中央次之、人行道中央最低;竖直方向上,粉尘质量浓度呈现出中间高、上下两侧低的分布规律;钻场风速、钻杆转速、供气压力、钻杆型式及钻孔类型是影响粉尘分布的5个主要因素;当钻场风速为0.5 m/s、钻杆转速为2 r/s、供气压力为0.8 MPa时,采用外平钻杆钻进斜平行预抽钻孔,可取得良好的减尘效果.研究成果可有效地指导现场钻孔作业和防尘装置研发.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年10期）
宗丽,冯光平[7]（2019）在《硫黄回收联合装置低浓度SO_2尾气排放工艺的模拟和设计》一文中研究指出针对劣质重油深加工制取烯烃芳烃项目的硫黄回收联合装置进行全流程模拟,包括酸性水汽提装置、溶剂再生装置和硫黄回收装置。通过模拟结果,找出影响该装置中排放尾气SO2达标的直接原因。通过增加含硫闪蒸气贫胺液吸收塔,克劳斯焚烧炉尾气吸收采用氨法脱硫工艺,减少硫在废气、废水中的损失,提高联合装置的总硫回收率,从而做到正真意义上的环保装置。(本文来源于《化学工程与装备》期刊2019年10期）
刘浩然,韦新东,丑雪松[8]（2019）在《基于FLUENT的办公室内污染物扩散浓度分布规律模拟计算》一文中研究指出办公建筑室内污染物扩散浓度的分布会受到气流组织变化的影响,由于气流组织的不同污染物扩散程度及分布也不同.传统方法利用一些实验仪器测量或利用数学模型来推测污染物扩散分布规律,但忽略了空气对流对扩散的影响且实验过程比较繁琐,无法准确地推测室内污染物扩散的分布规律.本文采用FLUENT软件对严寒地区办公建筑污染物在不同风压下扩散分布规律进行模拟分析.模拟过程通过Gambit软件建立计算模型及边界条件的定义,利用FLUENT软件对污染源组分的传输进行计算,求解及后处理得到最优解,从而为建筑通风设计的合理化提供理论依据.(本文来源于《吉林建筑大学学报》期刊2019年05期）
张珊,田向军,陈权亮,韩锐,张洪芹[9]（2019）在《不同陆地生态系统碳通量对GEOS-Chem模型模拟全球CO_2浓度的影响》一文中研究指出大气中CO_2含量的增加速率已经超过了自然界所能吸收的速度,并逐步影响到全球气候变暖。利用模型模拟分析已经成为一个重要的工具用以深入对碳循环的理解。本文使用2008～2010年的生物模型SiB3(Simple Biosphere version 3)与优化后的CT2016(Carbon Tracker 2016)陆地生态系统碳通量驱动GEOS-Chem大气化学传输模型模拟全球CO_2浓度。通过分析模拟CO_2浓度的空间分布与季节变化,加深对全球碳源汇分布特点的理解,探究陆地生态系统碳通量不确定性对模拟结果的影响,进而认识陆地生态系统碳通量反演精度提升的重要性。SiB3与优化后的CT2016陆地生态系统碳通量都具有明显的季节变化,但在欧洲地区碳源汇的表现相反,其全球总量与空间分布也存在极大的不确定性。模拟CO_2浓度结果表明:在人为活动较少地区,陆地生态系统碳通量对近地面CO_2浓度空间分布起主导作用,尤其在南半球和欧洲地区模拟浓度有明显差异,且两种模拟结果的季节差异依赖于陆地生态系统碳通量的季节变化。将模拟结果与9个观测站点资料进行对比,以期选用合适的陆地生态系统碳通量来提升GEOS-Chem模拟CO_2浓度的精度。实验结果表明:两种模拟结果均能较好的模拟CO_2浓度的季节变化及其峰谷值,但CT2016模拟的CO_2浓度在多数站点处更接近观测资料,模拟准确性更高。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2019年05期）
王帅,王琦,刘闽,马云峰,杜勃莹[10]（2019）在《沈阳环境空气臭氧浓度及累积速率时序曲线模拟研究》一文中研究指出为了解环境空气臭氧累积规律,利用2017年沈阳市环境空气臭氧浓度数据,统计分析臭氧累积速率,并利用回归方法拟合并优化臭氧浓度及其累积速率的时间序列模型,同时结合气温、风力、臭氧前体物等时序变化情况分析臭氧浓度的影响因素。研究发现:沈阳市臭氧月均浓度年变化、日均浓度年变化以及小时浓度日变化时序曲线均呈现单峰形态;年变化中,6月的臭氧浓度最大,4月臭氧累积速率达到最大值;日变化中,14:00臭氧浓度达到最大值,09:00—11:00臭氧累积速率最大,19:00—20:00臭氧迅速消减。温度、风速同臭氧浓度之间均有较好的正相关性。臭氧前体物二氧化氮、挥发性有机物与臭氧浓度之间均呈明显的负相关性。(本文来源于《中国环境监测》期刊2019年05期）
浓度模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了探讨云滴数浓度对于龙卷发生、发展的影响,利用ARPS(Advanced Regional Prediction System)模式,通过调整云滴数浓度(分别取高3000 cm-3、中1000 cm-3和低100 cm-3)的变化,对2003年7月8日安徽省无为县超级单体龙卷进行理想模拟试验。研究表明:叁组试验都模拟出超级单体风暴的特征结构如钩状回波和V型入流缺口;云滴数浓度高的试验中上升气流更强、风暴较先发展且持续时间长,近地面涡度也较其他两组试验更大;从叁组试验中找到4个龙卷涡旋,其中云滴数浓度高的试验中有两个,涡旋总持续时间接近30 min,最大近地面风速为46.93 m s-1,最大涡度值为0.42 s-1;高云滴数浓度情况下地面冷池弱,更有利于龙卷产生,并对龙卷的发生、发展有促进作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浓度模拟论文参考文献
[1].许珊,邹滨,胡晨霞.面向场景的城市PM_(2.5)浓度空间分布精细模拟[J].中国环境科学.2019
[2].王霁吟,陈宝君,郑凯琳,花少烽.云滴数浓度对超级单体龙卷影响的数值模拟研究[J].大气科学.2019
[3].陈雯君,何红弟.基于SVR-LUR模型的城市道路PM10空间浓度分布模拟[J].大气与环境光学学报.2019
[4].杨海龙,蔡金洋.大气CO_2浓度增加与温度升高对水稻生育影响的模拟研究进展[J].南方农业.2019
[5].史林军,宋影伟,单大勇,韩恩厚.不同氧浓度海洋环境中复杂金属偶对的电偶腐蚀实验研究与有限元模拟[C].第十届全国腐蚀大会摘要集.2019
[6].陈绍杰,陈举师,李改革,高杨,赵向锋.煤层干式钻孔粉尘质量浓度分布规律的数值模拟[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[7].宗丽,冯光平.硫黄回收联合装置低浓度SO_2尾气排放工艺的模拟和设计[J].化学工程与装备.2019
[8].刘浩然,韦新东,丑雪松.基于FLUENT的办公室内污染物扩散浓度分布规律模拟计算[J].吉林建筑大学学报.2019
[9].张珊,田向军,陈权亮,韩锐,张洪芹.不同陆地生态系统碳通量对GEOS-Chem模型模拟全球CO_2浓度的影响[J].气候与环境研究.2019
[10].王帅,王琦,刘闽,马云峰,杜勃莹.沈阳环境空气臭氧浓度及累积速率时序曲线模拟研究[J].中国环境监测.2019
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