论文摘要
基于磁流体动力学,本文通过数值模拟对不同磁场构型下轻质气柱界面Richtmyer-Meshkov不稳定性的演化过程进行了研究.结果显示:磁场对波系演化影响甚微,但能抑制界面不稳定性发展,且横向磁场抑制效果更好.无磁场时,界面形成涡串, SF6射流穿过下游界面;有磁场时,界面光滑无涡串.其中,横向磁场下界面更光滑, SF6射流不再穿过界面.此外,由于Richtmyer-Meshkov不稳定性的作用,磁力线在气柱界面发生扭曲,且上游界面处磁力线扭曲程度更大,产生强洛伦兹力,使涡量分层明显;下游界面处,纵向磁场产生的洛伦兹力较横向磁场更小,涡层之间相互干扰.最后,本文将动态模态分解用于界面不稳定性研究,发现:磁场作用下界面仍存在小涡,且纵向磁场下扰动更多.第一模态的稳定涡结构能反映主要流场信息,第二到第四模态下的小涡频率依次增加,且无磁场、纵向和横向磁场的同一模态下,小涡频率依次减小.因而磁场能抑制小涡频率,且横向磁场抑制效果更好.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董国丹,郭则庆,秦建华,张焕好,姜孝海,陈志华,沙莎
关键词: 不稳定性,磁流体动力学,动态模态分解,轻质气柱
来源: 物理学报 2019年16期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 力学
单位: 南京理工大学瞬态物理国家重点实验室,City College of New York, The City University of New York,北京电子工程总体研究所
基金: 国家自然科学基金青年科学基金(批准号:11702005),中央高校基本科研业务费专项资金资助(批准号:30919011260)~~
分类号: O361.3
页码: 268-278
总页数: 11
文件大小: 2030K
下载量: 62
相关论文文献
- [1].优化递归变分模态分解及其在非线性信号处理中的应用[J]. 物理学报 2019(23)
- [2].变分模态分解在爆破信号趋势项去除中的应用[J]. 爆炸与冲击 2020(04)
- [3].辛几何模态分解方法及其分解能力研究[J]. 振动与冲击 2020(13)
- [4].基于快速本征模态分解的电力系统短期负荷预测[J]. 中国电机工程学报 2013(S1)
- [5].补充集成极值加权模态分解及其应用[J]. 噪声与振动控制 2020(03)
- [6].基于匹配追踪和变分模态分解的电气化铁路谐波检测[J]. 济南大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [7].变微分模态分解罚参量选择方法与时变系统识别[J]. 西南交通大学学报 2020(03)
- [8].基于动态模态分解的缸内流场演变及动能分析[J]. 内燃机工程 2020(05)
- [9].改进二维变分模态分解的磁源分离[J]. 光学精密工程 2020(05)
- [10].关于多种模态分解方法的分离效果的差别探讨[J]. 信息技术 2016(12)
- [11].基于改进极值波延拓的极点对称模态分解端点效应抑制方法[J]. 电工技术学报 2020(S1)
- [12].基于蝙蝠算法优化的变分模态分解的转子裂纹检测方法[J]. 振动与冲击 2020(06)
- [13].基于改进变分模态分解的液体密度测量中超声回波去噪方法(英文)[J]. Journal of Measurement Science and Instrumentation 2020(04)
- [14].基于变分模态分解的变形监测数据去噪方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2020(05)
- [15].基于改进变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法[J]. 计量学报 2020(06)
- [16].变分模态分解在齿轮故障特征提取中的应用[J]. 东北林业大学学报 2019(08)
- [17].基于模态分解技术的地震信号随机噪声压制方法研究[J]. 科技广场 2017(08)
- [18].动态模态分解方法在缸内湍流场研究中的应用[J]. 内燃机学报 2016(04)
- [19].基于变分模态分解与快速谱峭图的齿轮箱滚动轴承故障特征提取[J]. 机械传动 2020(01)
- [20].基于改进自适应变分模态分解的滚动轴承微弱故障诊断[J]. 振动与冲击 2020(08)
- [21].变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别[J]. 机械科学与技术 2020(05)
- [22].基于时延自相关与变模态分解的故障诊断方法[J]. 兰州理工大学学报 2017(04)
- [23].变分框架下多尺度熵相关优化的模态分解在故障诊断中的应用[J]. 现代制造工程 2017(04)
- [24].基于变分模态分解的模态参数识别研究[J]. 振动与冲击 2020(02)
- [25].基于变分模态分解的直肠压力信号预处理研究[J]. 工业控制计算机 2020(03)
- [26].基于变分模态分解的故障弱信息提取方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2020(07)
- [27].香农熵改进的变分模态分解与故障特征提取[J]. 机械科学与技术 2020(07)
- [28].基于变分模态分解与模糊聚类的船用齿轮箱故障诊断[J]. 珠江水运 2020(16)
- [29].基于变分模态分解时频图的轴承故障诊断[J]. 天津职业技术师范大学学报 2020(03)
- [30].基于变分模态分解与双向长短期记忆神经网络的超短期风速预测[J]. 工业控制计算机 2020(09)