多变量干旱事件识别与频率计算方法

论文摘要

干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量。通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度和干旱中心位置5个特征变量对一场干旱事件进行度量;提出了基于Copula函数的干旱历时-面积-烈度三变量频率分析方法。以中国西南地区为例,采用SPI（Standard Precipitation Index）干旱指标识别了近52年发生历时等于或大于3个月的干旱事件,一共78场,其中2009年8月至2010年6月最严重干旱事件的重现期为94年一遇。通过比较概率分布函数和Copula函数,表明在干旱频率分析时需要考虑干旱历时、面积、烈度3个特征变量。

论文目录

• 1 时空连续的干旱事件三维识别
•   1.1 干旱事件三维识别方法
•   1.2 干旱事件的特征变量
• 2 基于Copula函数的多变量频率分析方法
•   2.1 基于Copula函数的频率分析流程
•   2.2 基于多变量联合概率分布的干旱重现期计算
• 3 西南地区干旱事件识别和频率计算
•   3.1 研究区域和采用数据简介
•   3.2 近52年西南地区干旱事件识别
•   3.3 干旱频率参数估计
•     3.3.1 基于单变量的干旱频率计算
•     3.3.2 基于双变量的干旱频率计算
•     3.3.3 基于三变量的干旱频率计算
•   3.4 西南地区典型干旱事件重现期计算
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐翔宇,许凯,杨大文,郦建强

关键词: 干旱,频率分析,函数,三维联合概率,重现期,西南地区

来源: 水科学进展 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 水利部水利水电规划设计总院,长江勘测规划设计研究院,清华大学水利水电工程系

基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405)~~

分类号: P426.616

DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.007

页码: 373-381

总页数: 9

文件大小: 1650K

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