高炉-转炉铁钢界面铁水温降预测建模和分析

论文摘要

针对高炉-转炉铁钢界面间铁水在受铁、运输及预脱硫过程中的散热问题,以铁水温降为研究对象,分析铁钢界面铁水在运输过程温降的影响因素,建立基于极限学习机的铁水温降预测模型。实例研究结果表明,建立的预测模型能够很好地预测铁钢界面铁水运输过程温降,连续预测100罐铁水温降,当绝对误差小于10℃时,铁水温降命中率为87%,预测均方根误差为6.932。对铁水温降的各主要影响因素定量分析表明,铁水温降对受铁温度最为敏感。

论文目录

• 1 问题的提出
• 2 数据预处理
•   2.1 数据的获取
•   2.2 异常值的检验
• 3 铁钢界面铁水温降预测建模
•   3.1 极限学习机
•   3.2 铁钢界面铁水温降预测模型
• 4 模型预测结果与分析
•   4.1 模型预测结果
•   4.2 参数的敏感性分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 汪森辉,李海峰,张永杰,邹宗树

关键词: 铁钢界面,铁水温降,极限学习机,因素分析

来源: 钢铁研究学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 冶金工业

单位: 东北大学冶金学院,东北大学多金属共生矿产生态利用教育部重点实验室,奥博学术大学化工学院热流工程研究所

基金: “十三五”国家重点研发计划资助项目(2017YFB0603800,2017YFB0603802),辽宁省博士启动基金资助项目(20161002),国家留学基金资助项目(201706085021)

分类号: TF70

DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20190090

页码: 947-954

总页数: 8

文件大小: 394K

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