基于马尔科夫算法对预测窗户状态模型的研究

论文摘要

针对目前国内室内人员开窗行为使用算法的局限性,本文提出使用马尔科夫算法对办公建筑室内人员开窗行为建模,并以预测准确率来评价该模型。结果表明,马尔科夫模型在本文数据下最高预测准确率达到60%,平均预测准确率在58%左右,相比于同等数据条件下的逻辑回归模型,预测准确率提高4%左右。但是,该模型的稳定性较差,需要多次模拟结果取平均值作为最终预测结果进一步分析。

论文目录

• 1 研究背景
• 2 算法介绍
• 3 测试建筑及参数基本信息
• 4 建模及结果
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于浩玮,张伟捷,张畅畅

关键词: 室内人员,开窗行为,马尔可夫,办公建筑

来源: 科技创新导报 2019年31期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 河北工程大学,华北科技学院

分类号: TU111

DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.31.049

页码: 49-51

总页数: 3

文件大小: 2379K

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