导读:本文包含了信道参数估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:信道,量子,参数,通信,算法,大气,干扰。
信道参数估计论文文献综述写法
李子愚,刘兆霆,姚英彪[1]（2019）在《乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计》一文中研究指出在无线传感器网络中,每个传感器节点能量存储、计算能力和带宽资源通常是有限的。直接将各个节点的采样信号模拟值(或较多的量化比特)传输到融合中心进行集中处理,将消耗较大的节点能量,并导致较大的通信负载。研究基于无线传感器网络的参数估计问题,考虑将每个传感器节点的采样信号值压缩成1比特信息后再传输到融合中心,并且考虑节点与融合中心之间的通信是非理想的,存在噪声干扰和多径问题。论文利用最大似然方法,推导出一种1比特鲁棒期望最大(OBR-EM)算法,并分析了参数估计的克拉美罗下界(CRLB),仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
张行,常颖,宋康,李春国,杨绿溪[2]（2019）在《一种新颖的水声信道参数估计算法》一文中研究指出宽带水声信道通常被建模为多扩展多时延(MSML)信道,不同路径的多普勒扩展不同给信道参数估计带来了挑战.本文提出一种新颖的MSML信道参数估计算法,称之为改进的粒子群优化(MPSO)算法.该算法创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值,并用于迭代中粒子速度的更新.算法结束时,根据多径列表的记录值,可以同时估计出每一径的多普勒扩展、时延和幅度参数.仿真结果表明:MPSO算法的参数估计精度优于匹配追踪(MP)算法和分数阶傅里叶变换(Fr FT)算法.(本文来源于《电子学报》期刊2019年02期）
樊军辉,彭华,付君,魏驰[3]（2018）在《水声信道下Chirp信号参数与信道时延的联合估计》一文中研究指出针对传统线性调频(Chirp)信号参数估计算法在水声多途信道下性能下降的问题,研究多分量Chirp信号经过水声信道后参数的变化,提出一种基于分数阶傅里叶(FRFT)变换和傅里叶(FFT)变换的参数估计算法。该算法根据经过水声信道Chirp信号调频率不变的特性,通过FRFT变换进行阶次搜索得到多分量Chirp信号的调频率;对接收到的信号依次进行调频率补偿后,借助FFT变换对受不同信道时延影响的起始频率进行区分,得到起始频率和信道时延的联合估计。理论分析和仿真结果表明,与传统FRFT算法复杂度近似的前提下,该算法可以提升Chirp信号起始频率和水声信道时延估计各约1 dB的性能。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年06期）
魏骁[4]（2018）在《复杂水声信道参数精确估计方法研究》一文中研究指出扩频通信是水下通信常用的通信体制,基于直扩序列的水下信道参数估计技术是实现高精度水下定位、低误码率水下通信接收机系统等的关键技术。然而,相比于陆地无线信道,水声信道复杂多变,尤其是浅海信道中存在大量多途及近多途干扰成为影响水声信道参数估计精度的关键因素。此外,多用户准同步水声通信系统中,各个用户之间的信号几乎同时到达接收机,各用户信号受限于码长,难以实现优良的正交特性,由此形成多用户干扰。因此研究如何在这些复杂的信道场景下实现对信道参数尤其是信号直达径信道参数的精确估计,将有助于显着提高水下定位、通信接收机的性能。目前广泛使用的水下接收机算法是匹配滤波法。对于多途信道而言,匹配滤波算法的时延分辨率受限于瑞利限,而常用的具有超分辨能力的时域MUSIC算法无法给出信号的幅值估计,且无法在单次快拍下完成信道参数解算。本文将前向后向算法去相干的思想及协方差矩阵修正方法引入频域MUSIC算法,研究一种具备信号幅值估计能力的单快拍高精度信道参数估计算法,有效解决了普通时域MUSIC算法无法在单次快拍下解算参数的缺陷,同时给出了结合频域超分辨时延估计算法的信号幅值估计方法,并研究了与MUSIC类算法同属子空间算法的ESPRIT算法和Min-Norm算法。经仿真和水池实验验证了上述方法的性能。对于准同步多用户水声通信或者MISO/MIMO水声通信系统,接收机几乎同步地收到多个用户的发射信号,如果使用匹配滤波算法对各用户信号进行逐个处理,相当于将其他用户的信号视为噪声处理,极大地降低了单用户信号的处理增益,难以实现高精度的参数估计性能;而理论最优的最大似然算法(ML)及次优的近似最大似然算法(AML)由于其极高的计算复杂度,难以实现工程应用。本文研究了基于并行干扰抵消的DEMA算法,在兼顾了计算复杂度的同时实现了多用户信道的高精度参数估计,并通过仿真和水池实验验证了其性能。最后,本文对复杂水声信道中的多种接收机算法进行了横向比较,给出了算法的适用范围及在实际场景中的参数估计性能,评估其计算复杂度及算法鲁棒性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
高超[5]（2018）在《湍流信道中高斯光束传输特性及光学参数估计方法研究》一文中研究指出无线激光通信是以激光波束作为信号载体、在非导波介质中实现高码率长距离信息交互的一种通信模式。它具有大信道容量、高传输码率、抗电磁干扰、反敌台窃听等诸多优越性。大气圈层无疑是无线激光通信系统必须面对的最错综复杂的非导波介质环境之一。大气圈层中含有衰落特性的大气湍流效应能够破坏激光波束的相干性,导致与光学性质密切相关的若干物理量偏离系统设计指标和有效工况条件,降低通信链路的性能。正确认识和全面把握激光波束在湍流随机场中的光场强度和波前相位等物理特征,是无线激光通信技术大规模工程应用的必要前提。因此,对大气湍流效应建立完善的理论模型以及对大气光学参数发展精准的测试技术显得尤为重要。本文以在大气圈层中传输的Gaussian光束为对象,围绕大气湍流效应与大气光学参数之间的非线性关系,先后从大气湍流效应理论模型和大气光学参数测试方法这两个层面出发,建立基于同一折射率功率谱的、具有更广适用度的数学模型,设计大气光学参数同步测试方案,解决基于光学模型法的大气光学参数测试结果一致性的科学问题。完成的主要工作如下所述。调制传递函数能够综合刻画光学系统成像图案的失真程度。既有模型一般只涉及平面波和球面波的情形。本文建立了Gaussian光束的调制传递函数模型。该模型适用于在非Kolmogorov湍流中内、外尺度的作用不可忽视的情形。借助复变函数、高等代数等数学知识推导得到了便于实际应用的简化表达式,分析了多个模型参数的改变对调制传递函数的影响规律,将平面波和球面波对应的调制传递函数特性推广到Gaussian光束的情形。光强闪烁是当发射天线处出射光束功率固定时,经过湍流信道后入射光束在接收天线处的强度围绕平均值上下波动的现象。既有模型通常未能综合考虑孔径平均效应和内外尺度的作用。本文建立了考虑孔径平均效应的光强闪烁指数模型,分析了多个模型参数的改变对光强闪烁指数的影响规律,发现了在孔径平均效应下光强闪烁指数对外尺度的变化没有对内尺度的变化敏感的现象,讨论了在孔径平均效应下光强闪烁对无线激光通信系统接收性能的影响。光束漂移是当光束传播经过湍流信道后,成像光斑重心在接收天线所处平面内、以肉眼可见的频率紊乱跳动的现象。光斑扩展是与真空传输相比,经过湍流信道的光束成像光斑面积在接收天线所处平面内扩大和展宽的现象。既有模型习惯采用几何光学近似方法,而没有分析引入的误差情况。本文分别建立了独立于几何光学近似方法的漂移方差模型和长期扩展半径模型,分析了多个模型参数的改变对漂移方差和长期扩展半径的影响规律,对比了基于几何光学近似方法的漂移方差和长期扩展半径,发现了幂律指数与由几何光学近似方法引入的误差之间的联系,归纳了在非Kolmogorov湍流中几何光学近似方法的适用性条件。到达角是畸变波前相位包络法线与无畸变波前相位包络法线的夹角。既有模型一般只涉及平面波和球面波的情形。本文提出了在弱起伏条件下考虑孔径平均效应的Gaussian光束的到达角起伏方差启发式模型。该模型认为在一定条件下Gaussian光束的到达角起伏方差可以用平面波和球面波的到达角起伏方差的线性组合来表达。利用相位屏等手段验证了该模型的合理性,分析了多个模型参数的改变对到达角起伏方差的影响规律,发现了Gaussian光束的到达角起伏方差对内尺度的变化没有对外尺度的变化敏感的现象。在采用光学模型法对整条链路的等效大气光学参数进行测试时,对于同一大气光学参数而言,基于不同大气湍流效应的测试方法可能得到存在显着差异的结果,不利于无线激光通信信道的标定。本文提出了一种根据多个大气湍流效应测试值并行反演多个大气光学参数的方法。该方法充分利用本文建立的、基于同一折射率功率谱的理论模型,从数学的角度将基于光学模型法的多个大气光学参数同步测试转化为对偶的优化问题。结合本文改进的、具有更高收敛阶数的群智能优化算法实现了该问题的求解,分别利用仿真数据和实测数据验证了该测试方法的可行性和有效性,保证了基于光学模型法的多个大气光学参数同步测试结果的一致性。本文的研究成果已在非导波介质信道分析仪的实际应用中体现独特优势,在毫米波&红外光综合无线收发机的研制过程中提供重要依据。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-09-26）
谢晓娇[6]（2018）在《超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别与参数估计》一文中研究指出超宽带通信系统因其具有高数据率、低功率谱密度、短时间脉冲等优点,被广泛的应用于民生、军事等多个领域。超宽带信号由于其带宽较宽,同时室内环境场景狭小、障碍物较多,故会呈现密集多径信现象,为信道模型的识别与估计造成了困难。随着机器学习和人工智能革命的兴起,人工智能在无线通信领域的应用越来越广泛。本文提出了基于神经网络的信道模型识别与信噪比估计的方法,并将已识别出的信道模型和信噪比作为先验知识,改进了基于压缩感知理论的信道估计算法的参数选择,并基于估计结果设计了Rake接收机。本文在超宽带室内密集多径信道方面主要研究了叁个内容,分别是信道模型识别、信噪比估计和信道参数估计。首先针对基于支持向量机的6种传统信道特征参量对信道模型分类正确率较低的问题,本文提出了基于神经网络的信道模型识别方法,该方法依托于IEEE802.15.4a信道模型,利用Gegenbauer多项式构造的正交脉冲作为发射信号,仿真生成接收信号作为训练测试集,分析了卷积神经网络在实现信道模型识别时应选取的结构和参数,并对搭建好的网络进行训练测试,得到了较高的分类准确率。其次提出了基于神经网络的信噪比估计的方法,构建了卷积神经网络和循环神经网络,分析对比了两者在信噪比估计方面的性能优劣,仿真实验结果表明,循环神经网络在信噪比估计方面性能较好。将已识别出的信道模型作为先验知识应用于神经网络,对比测试了在是否已知信道模型情况下信噪比估计的准确度,证明了已知信道模型对提高信噪比估计准确率有所帮助。再次改进了基于压缩感知理论的信道参数估计方法。将已知的信道模型和信噪比应用于信道参数估计,分析了导频数在不同信道模型不同信噪比情况下对估计误差的影响,实现了参数自适应的信道估计方法,提高了信道参数估计的效率。将信道参数估计的结果应用于Rake接收机的设计,得到了较低的误码率。本文提出的超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别与参数估计方法,分别基于神经网络和压缩感知算法,逐级应用已获得的结论作为先验知识,相比较传统方法而言,减少了人工干预因素,取得了较好的结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
刘威[7]（2018）在《量子信道参数估计及其非马尔科夫性研究》一文中研究指出随着信息化的高速发展,各种应用都离不开信息的交互。在信息交互的过程中,最重要的就是要保证信息传输的安全性。在传统密码学中,多采用计算复杂性问题来保证密码分发的安全性,然而,量子计算机的快速发展,给传统的密码技术带来了巨大的威胁。与传统通信相比,基于量子密钥分发(Quantum Key Distribution,简称为QKD)的量子保密通信有着无条件的安全性,因此得到了越来越多研究者的关注。在实际的QKD系统中,由于量子态在传输过程中会受到噪声等因素的影响,为了提高QKD系统的密钥率,研究量子态在量子信道中的传输特性具有重要的意义。基于此,本文重点研究量子信道的参数估计及其非马尔科夫性。首先,论文简要介绍了国内外量子保密通信的发展现状以及量子信道参数估计的研究现状;介绍了量子保密通信的理论基础知识,包括量子力学的五大公设、海森堡不确定性原理、未知量子态不可克隆定理;给出了两种典型的量子密钥分发协议,典型的量子信道模型,并简单介绍了开放量子系统等背景知识。其次,以Pauli信道为例,研究了量子信道的参数估计。将最大似然估计法应用于量子Pauli信道的参数估计中,研究了在扩展信道下,输入量子态为纠缠态时的量子费希尔信息(Quantum Fisher Information,简称为QFI)。分析表明,当输入为最大纠缠态时,参数估计系统的量子费希尔信息最大,参数估计的精度最高。在实际应用中,由于信道的作用粒子会发生损耗,因此,本文研究了纠缠对中一个粒子损耗对量子费希尔信息的影响,并与无粒子损耗的情况进行了对比。结果表明,当量子态在传输过程中发生粒子损耗时,会使量子费希尔信息矩阵对角线元素的数值增大两百倍。第叁,基于非马尔科夫退偏振信道模型,研究了量子信道的非马尔科夫性。本文首先分析了偏振态通过退偏振光纤量子信道的保真度,分析结果验证了系统的非马尔科夫性。同时,对非马尔科夫退偏振信道下的BB84 QKD系统的量子比特错误率(Quantum Bit Error Rate,简称为QBER)进行了分析和仿真。结果表明,在非马尔科夫退偏振信道下,当系统与环境耦合度较大时,QBER呈现出振荡变化,从而有多个QBER满足安全要求的区域,这对设计偏振补偿系统和估计安全传输距离提供了参考意义。最后,对全文进行了总结,并对以后的工作方向提出了展望。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
李硕[8]（2018）在《短波信道下跳频信号的检测与参数估计》一文中研究指出短波通信技术的发展历经数十年而经久不衰。然而随着它技术水平不断提高,其弊端也越发得显现出来。这主要体现在两个方面:1.在短波信道下,通信信号的种类愈发地多样化,各种信号在短波环境中相互交织,产生干扰。2.信道质量较差,传输的信号信噪比较低,传输信号的质量不高。与此同时,跳频信号以其独特的调制方式一经问世,就获得了各个国家的“青睐”。载波频率的不断变化令其难以被侦察和捕捉。而短波信道的复杂环境更是让跳频信号“如虎添翼”,复杂的背景环境为跳频信号提供了“天然屏障”,让本身就难以被捕捉的跳频信号更是“如鱼得水”。因此在短波环境下实现跳频信号的侦察与截获是一个艰难的挑战。然而挑战孕育着机遇,本文旨在短波信道下复杂的环境中研究跳频信号的检测与参数估计问题。主要的工作如下:1.完成了复杂信道下跳频信号的检测工作。跳频信号的非平稳性使其具有很强的抗截获能力,而短波信道的复杂性更是为跳频信号检测工作带来了很大挑战。因此跳频信号的检测工作的关键在于:(1)捕捉特征;(2)对抗干扰。针对这两个方面,本文首先研究了一种基于能量特征分布的跳频信号非盲检测算法。该算法针对某种规格已知的跳频信号,利用主分量分析将信号投影到能量域,将原有接收数据白化并且提取主能量特征去除突发信号干扰;接着利用信道化处理方法,将接收信号的能量特征分解到各个信道中;在系列预处理将短波信道内的跳频信号检测问题转化为一般的二元信号检测问题之后,提取短时能量特征统计量,通过统计判决来判断跳频信号的存在性。最后对算法通过实际数据进行了验证,表明了该算法在精确捕捉到跳频信号的同时,实现了“批处理”方式无法做到的实时检测。在完成非盲检测工作后,又提出一种算法来实现跳频信号盲检测。盲检测算法旨在更精确地分析跳频信号的特征,进而寻找到不依赖于先验信息的更加优越的检测统计量,最终实现复杂环境下跳频信号的盲检测。由于通过能量分布特征去除干扰将信号投影至能量域,因此本文在此基础之上,通过在能量域构造检测统计量来实现跳频信号的盲检测。通过对算法进行实验仿真表明,该算法可以有效实现复杂环境中的跳频信号盲检测。2.完成了复杂信道下跳频信号的参数估计工作,提出一种短波信道下参数估计算法。准确提取跳频特征与排除其他干扰影响同样是跳频信号参数估计的关键。在研究了传统的时频分布对跳频信号的分析之后,选取了希尔伯特-黄变换(HHT)方法来提取跳频特征。该算法可以自适应地将跳频信号进行分解以便分析。针对信道中存在的复杂干扰,本文还融合了独立分量分析方法来应对各种干扰和噪声所带来的影响,提高特征准确性与估计精确性。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-20）
姜胜园,华惊宇,卢为党,周凯,徐志江[9]（2018）在《移动通信中基于LCR-DSR技术的信道参数估计算法分析与改进》一文中研究指出本文分析以及优化一种采用双采样率(double sampling rate,DSR)技术的信道参数联合估计算法.论文首先对基于电平通过率(level crossing rate,LCR)的Doppler频移估计算法进行分析,所采用的分析度量是均方误差(mean square error,MSE).其次,将分析得到的MSE与信道采样间隔之间的关系用于优化所研究的算法.最终论文的分析表明最优信道采样间隔可以获得更好的Doppler频移和信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)估计性能,这一点也在仿真中获得了证实.仿真结果显示优化后的算法具有最优的估计性能.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2018年03期）
谢伟[10]（2017）在《矢量信道的多径参数估计方法研究》一文中研究指出利用阵列传感器的矢量化接收数据对非合作信号的DOA进行估计这一问题,在过去的几十年里得到广泛的关注与研究。由于实际环境中多径传播难以避免,多径信号的DOA估计,特别是考虑同一信源不同多径分量相干情况下的DOA估计,一直是该领域的研究热点与难点。对于远场窄带情况下的多径信号模型,需要DOA、衰落系数以及DOA依据入射信号相干性的分组信息(也称为信源联合)才能完整地对其进行描述。然而,现有绝大多数适用于上述多径模型的测向算法都忽略了各多径参数之间的内在联系。针对该问题,本文重点研究了考虑信源联合信息的圆信号多径模型和严格非圆信号多径模型;分析了信源联合信息对DOA估计CRB的影响;提出了对应的多径参数估计算法;并结合实际应用需求,讨论了阵列的幅相误差校正问题。本文的主要工作概括如下:1.推导了已知信源联合的CRB,并分析了该界与传统不考虑信源联合信息CRB的关系。分析结果表明:对于多信源分别经多径到达阵列的情况,信源联合信息的引入可以极大地降低DOA估计问题的CRB。2.分析了多径情况下的矢量信道模型及其子空间性质,并在此基础上提出了适用于任意阵列的组合优化信源联合估计算法以及迭代搜索DOA估计算法;针对均匀线阵,提出了计算复杂度更低的分步求解信源联合估计算法以及迭代求根DOA估计算法。上述两类算法均需要利用DOA初步估计作为输入,在空域信号已分辨的条件下所提信源联合估计算法均能有效地对信源联合进行估计,所提测向算法充分利用了信源联合信息,其性能在高信噪比条件下均能达到CRB。针对入射信号空域不可分的情况,提出了一种多径参数的联合估计算法。该算法不仅适用于入射信号在空域上严格不可分的情况,还适用于不同信源入射信号的DOA间隔太小,而使得传统算法无法对其进行分辨的情况,并且具有趋近于CRB的参数估计性能。3.提出了一种适用于严格非圆信号的低复杂度测向算法。该算法可对DOA以及非圆相位进行同时估计,适用于任意的中心对称阵列,并且不需要进行谱峰搜索。同时,在信号非圆相位间隔较大时,提出算法具有与NC-MUSIC算法相比拟的测向性能。推导了严格非圆信号在信源联合未知条件下的CRB,并重点分析了在入射信号完全相干的情况下,该界与不同模型假设下CRB的解析性关系。分析结果表明:对于非相干信号,信号非圆性的引入可以极大地降低DOA估计的下界;对于入射信号完全相干的情况,信号的非圆性同样可以对DOA估计的性能带来增益。4.讨论了多径严格非圆信号情况下的矢量信道模型及其子空间性质,研究了信源联合、衰落系数、非圆相位以及利用信源联合信息的DOA估计问题,并推导了该问题的CRB。所提测向算法充分利用了信源联合以及信号的非圆性质,相对于未利用这两种信息或只利用到一种信息的算法,所提算法可获得明显稳定的性能增益,并且具有趋近于CRB的参数估计性能。5.结合实际应用需求,提出了一种利用严格非圆信号的幅相误差校正算法,并推导了相应的CRB。基于扩展阵列协方差矩阵的特征结构,所提出算法将信源的空域特征向量、DOA以及幅相响应向量依次进行估计,具有适用于任意中心对称阵列、任意大小的幅相误差以及非相干信源等特点。分析表明:非圆特性的引入降低了幅相误差校正问题的估计下界,并且在高信噪比等条件下所提出的算法可以很好的贴近CRB。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-10-10）
信道参数估计论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
宽带水声信道通常被建模为多扩展多时延(MSML)信道,不同路径的多普勒扩展不同给信道参数估计带来了挑战.本文提出一种新颖的MSML信道参数估计算法,称之为改进的粒子群优化(MPSO)算法.该算法创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值,并用于迭代中粒子速度的更新.算法结束时,根据多径列表的记录值,可以同时估计出每一径的多普勒扩展、时延和幅度参数.仿真结果表明:MPSO算法的参数估计精度优于匹配追踪(MP)算法和分数阶傅里叶变换(Fr FT)算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道参数估计论文参考文献
[1].李子愚,刘兆霆,姚英彪.乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计[J].传感技术学报.2019
[2].张行,常颖,宋康,李春国,杨绿溪.一种新颖的水声信道参数估计算法[J].电子学报.2019
[3].樊军辉,彭华,付君,魏驰.水声信道下Chirp信号参数与信道时延的联合估计[J].信息工程大学学报.2018
[4].魏骁.复杂水声信道参数精确估计方法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[5].高超.湍流信道中高斯光束传输特性及光学参数估计方法研究[D].电子科技大学.2018
[6].谢晓娇.超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别与参数估计[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].刘威.量子信道参数估计及其非马尔科夫性研究[D].西安电子科技大学.2018
[8].李硕.短波信道下跳频信号的检测与参数估计[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[9].姜胜园,华惊宇,卢为党,周凯,徐志江.移动通信中基于LCR-DSR技术的信道参数估计算法分析与改进[J].中国科学:信息科学.2018
[10].谢伟.矢量信道的多径参数估计方法研究[D].电子科技大学.2017