导读:本文包含了电力变压器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电力变压器,变压器,故障,高压,全景,电气,绕组。
电力变压器论文文献综述
王羽[1]（2019）在《电力变压器电气高压试验的技术要点分析》一文中研究指出电力变压器是电力系统中的核心组成部分,其能否正常运行直接决定着电网的最终供电效果。在实际的电力工作中电力变压器经常会因为制造水平不高或者是电力变压器本身的质量问题等,而影响电力变压器的工作安全性,所以,为了有效保证电力变压器的使用安全性,电力部门需要积极开展电力变压器的电器高压试验,以此来确保电力变压器的正常运行。在此,本文首先对电力变压器电气高压的试验条件进行了研究,然后探讨了其试验的技术要点,希望可以为今后的电力变压器检修工作提供参考。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
刘林凡[2]（2019）在《遗传算法优化核极限学习机的电力变压器故障分类》一文中研究指出针对电力变压器故障分类中的准确率不高问题,提出了基于遗传算法优化核极限学习机的分类方法。结合工程现场采集的电力变压器油中溶解气体分析数据,用遗传算法优化核极限学习机的正则化系数和核函数参数,最后用参数优化的核极限学习机进行分类。实验结果表明,所提方法分类准确率高于极限学习机和概率神经网络。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
陈家春[3]（2019）在《电力变压器故障缺陷原因分析及措施》一文中研究指出电力变压器是电力系统主要的设备之一,主要用于输配电(即升降压),在电力长途传输中,变压器担当着重要的角色。根据运行维护规程,电力变压器需要定期进行检查维护,掌握变压器的运行情况,采取有效措施,把故障消除在初始状态,保障变压器的安全经济运行。但是,任何设备都有可能出现故障,下面结合案例对变压器常见故障及采取的措施进行介绍。1变压器异常响声1.1 变压器有较大而嘈杂的声音1.1.1 原因可能是变压器铁心夹件的松动问题。夹件(本文来源于《电世界》期刊2019年12期）
高树奎[4]（2019）在《电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型研究》一文中研究指出电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析过程复杂,且热点位置具有不确定性,传统模型无法得到可靠的特点健康状态评价结果。为此,构建了一种新的电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型。利用环境温度与运行负载参量的顶层油温对电力变压器绕组热点温度进行计算。在此基础上,采用人工智能技术完成电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型的构建,利用隶属函数神经网络求出所有输入变量的模糊隶属度,把得到的模糊隶属度传输至模糊推理神经网络,给出所有模糊子集的隶属度,利用最大隶属度原则获取热点健康状态评价结果。实验结果表明,所构建模型评价结果可靠。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
王丽芳[5]（2019）在《关于单片机实现电力变压器保护的研究》一文中研究指出在经济步不断发展的大背景下,国家电网在不断扩大,电力变压器是国家电网中一个重要的组成部件,电力变压器的使用,让国家电网的安全运行有了保证,目前出现的高容量变压器对变压器本身的性能提出了相应的要求,要求变压器的保护能够更加的灵敏。基于此,本文主要阐述了单片机在电力变压器保护设计中的应用,供相关人员参考。1电力变压器保护1.1电力变压器保护内容电力变压器在电网中起重要的作用,为了满足电网的运行,电(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
叶伟玲[6]（2019）在《电力变压器短路故障原因分析》一文中研究指出介绍了变压器绝缘损坏的主要原因,针对一起10kV变压器故障进行了分析,阐述了变压器故障发生过程及机理,指出了变压器受潮是导致短路故障的主要原因,提出了相应的预防措施。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
王力,殷梵朝,刘浩,孙世广[7]（2019）在《基于叁维动态全景的电力变压器漏磁场损耗智能控制技术研究》一文中研究指出在叁维动态全景模式下设计的电力变压器容易出现漏磁场损耗现象,采用传统控制技术缺少对横向漏磁的分析,导致控制精准度较低,为了解决该问题,提出了基于叁维模式的电力变压器横向漏磁场损耗智能控制技术研究。结合"场-路"耦合有限元漏磁场损耗计算原理,分析横向漏磁分布特性。采用增量式编码盘检测转子位置,当变压器复位后,需重新设定转子磁场角度。分别使用两个计时器记录脉冲和周期,使用抗积分饱和调节器对电流进行调节,使其产生直轴和交轴电流。对绕组末端变压器进行分接处理,通过调节分接S_1大小,实现对电力变压器漏磁场损耗的智能控制。由实验对比结果可知,用叁维手段能使该技术控制效果最高达到97%,为电力变压器稳定运行奠定基础。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
陈新安,黄崇达[8]（2019）在《油浸式电力变压器低压故障智能诊断技术研究》一文中研究指出传统基于C4.5决策树故障诊断方法进行故障诊断时,未融入神经网络的分类功能,增加了油浸式电力变压器低压故障诊断的难度,导致故障诊断结果准确率较低。提出基于组合决策树神经网络模型的油浸式电力变压器低压故障智能诊断方法,采用组合决策树构建方法,划分电力变压器故障类型,构造电力变压器故障类型构建油浸式电力变压器低压故障组合决策树;采用小波分类网络构造决策树中的神经网络单元,将其作为决策树中每个分支的分类器,建立组合决策树神经网络模型,实现油浸式电力变压器低压故障的智能诊断。实验对比不同方法故障诊断的正确率和不同方法故障误诊率,结果表明,所提方法能够实现油浸式电力变压器低压故障智能诊断,具有正确率高的优势。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
李佳,武晓蕊,邓科,罗浪,高牧风[9]（2019）在《一起500 kV电力变压器故障分析及预防措施研究》一文中研究指出针对一起500 kV主变压器故障情况进行分析,通过故障录波情况、油色谱试验和诊断试验,结合变电站的系统运行方式和故障电力变压器的结构,对故障的产生和发展原因进行分析和总结。基于故障的研究结论,针对性地提出了相应预防措施,对提高电力变压器运行可靠性具有重要意义。(本文来源于《节能》期刊2019年11期）
綦伟,周元春[10]（2019）在《世界首台新型220千伏蒸发冷却电力变压器问世》一文中研究指出深圳特区报讯（记者 綦伟 周元春）深圳企业自主研制出世界首台新型220千伏/120000千伏安蒸发冷却电力变压器，即将开展批量生产。11月17日，深圳市工业和信息化局与深圳民营企业奥电高压电气有限公司，在第21届高交会上公布了这个消息。据悉，该公(本文来源于《深圳特区报》期刊2019-11-18）
电力变压器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电力变压器故障分类中的准确率不高问题,提出了基于遗传算法优化核极限学习机的分类方法。结合工程现场采集的电力变压器油中溶解气体分析数据,用遗传算法优化核极限学习机的正则化系数和核函数参数,最后用参数优化的核极限学习机进行分类。实验结果表明,所提方法分类准确率高于极限学习机和概率神经网络。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力变压器论文参考文献
[1].王羽.电力变压器电气高压试验的技术要点分析[J].通讯世界.2019
[2].刘林凡.遗传算法优化核极限学习机的电力变压器故障分类[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[3].陈家春.电力变压器故障缺陷原因分析及措施[J].电世界.2019
[4].高树奎.电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型研究[J].科技通报.2019
[5].王丽芳.关于单片机实现电力变压器保护的研究[J].电子世界.2019
[6].叶伟玲.电力变压器短路故障原因分析[J].机电信息.2019
[7].王力,殷梵朝,刘浩,孙世广.基于叁维动态全景的电力变压器漏磁场损耗智能控制技术研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[8].陈新安,黄崇达.油浸式电力变压器低压故障智能诊断技术研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[9].李佳,武晓蕊,邓科,罗浪,高牧风.一起500kV电力变压器故障分析及预防措施研究[J].节能.2019
[10].綦伟,周元春.世界首台新型220千伏蒸发冷却电力变压器问世[N].深圳特区报.2019
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