导读:本文包含了预测前馈论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,单相,变换器,永磁,电流,电压,算法。
预测前馈论文文献综述
李辉,黄彦全,韦婷,张笛,卿宴伶[1]（2019）在《功率前馈的单相叁电平模型预测有限集控制》一文中研究指出与传统叁电平整流器控制相比,模型预测控制具有更快的响应速度。针对叁电平整流器直流侧电容电压不平衡的问题,提出了一种实现中点电位平衡的模型预测评价函数控制策略。为进一步提高整流器的动态响应,引入了带功率前馈的模型预测有限集控制;针对谐波和直流偏置对锁相环相位的影响,采用了改进的SOGI锁相环算法。为验证控制算法的正确性,在理论分析的基础上搭建仿真模型,最终的仿真结果证明了所提算法的正确性和有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年06期）
柴帅[2]（2019）在《基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制》一文中研究指出现代经济快速发展的同时,也带来了严重的环境污染,而环境污染最主要的原因是社会总能耗太高,中央空调作为最常用的设备之一,占建筑能耗40%以上。所以,为了响应国家节能减排的政策,在满足舒适度的情况下,必须对中央空调进行节能优化。现阶段,大多数中央空调使用的是反馈系统,但由于其本身存在大惯性、大滞后特性,导致中央空调的供冷量往往过余,造成能耗浪费。因此,为了解决这个问题,本文提出了基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制方法。通过对变温差控制的特性分析,采用预测下一时刻的冷负荷推导出下一时刻的供回水温差,并使用优化的PID控制器对冷冻水系统进行调节温差控制,借助MATLAB软件进行实验仿真。实验表明,此方法避免了因中央空调系统大惯性导致的供冷过余问题,使系统达到按需供冷的目的,降低了能耗,并提高了中央空调系统品质,具有一定实用价值。具体研究内容如下:(1)分析中央空调负荷的影响因素,建立了BP神经网络负荷预测模型,并通过贝叶斯正则化算法和遗传算法对BP神经网络进行优化改进,在MATLAB中进行仿真实验。实验证明,优化改进的BP神经网络对中央空调的冷负荷预测具有泛化能力强、预测精度高的优势。(2)根据中央空调冷冻水系统的工艺特点,确定风机盘管、供冷房间、温度控制器、负荷影响因素的传递函数,根据冷冻水系统的工作原理,分析并建立了冷冻水系统的数学模型。(3)针对传统PID控制的缺点,采用自适应遗传算法整定PID参数,并通过实验,对比传统PID控制、遗传算法优化PID控制、自适应遗传算法优化PID控制叁种方法对于冷冻水系统的控制效果。实验表明,自适应遗传算法优化PID控制提高了冷冻水系统的综合性能,增强了系统的鲁棒性。(4)通过对变温差控制方法的分析,得出冷负荷与供回水温差的关系,采用预测下一时刻的冷负荷对中央空调冷冻水系统进行前馈变温差控制,并使用叁种优化PID控制方法进行了仿真实验。实验表明,叁种方法在冷冻水系统供回水温差变化时,均具有较好的应变能力,其中自适应遗传算法效果最优。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
万萌[3]（2019）在《基于电感电流比例反馈—电网电压预测前馈的单相并网逆变器控制》一文中研究指出随着能源问题的日渐严峻,利用新能源进行发电的分布式发电技术受到世界越来越多的关注。其中单相并网逆变器被广泛应用于单元容量小的分布式发电系统,承担着将直流源变换为稳定的工频交流源的功能。为实现单相并网逆变器的电流环控制,目前已发展出多种不同的控制策略,如PI控制,滞环控制,电流预测控制等。本文基于电流预测控制中无差拍控制的思想,针对单相并网逆变器提出了一种电感电流比例反馈-电网电压预测前馈的控制方法,该控制方法可直接在静止坐标系下进行设计,无需锁相环,算法实现简单,所需计算量小。本文的主要研究内容有:1)在静止坐标系下推导了单相并网逆变器的状态平均数学模型,简述了传统无差拍预测控制的原理与设计过程;提出了一种改进的无差拍预测控制策略,即电感电流比例反馈-电网电压预测前馈控制,其与传统的无差拍控制的不同在于,采用后向欧拉近似对控制对象进行离散化,依此推导的控制规律更为简单,同时增强系统鲁棒性。2)对电感电流比例反馈-电网电压预测前馈控制的闭环控制性能进行了讨论;考虑电感电流采样滤波环节影响,对闭环数学模型进行了修正;分析了采样滤波环节对闭环系统性能的影响,并通过仿真进行了验证;3)采用Hopfield神经网络实现电网电压的预测,Hopfield网络为单层反馈型神经网络,结构简单,计算量小,尤为适用于实时控制。由其获得控制所需的未来时刻电网电压前馈值和参考电流值;进一步利用Hopfield神经网络的预测功能实现了电网电压采样滤波延时的补偿;给出了Hopfield神经网络的设计过程并对预测结果的误差进行量化分析,最后通过仿真进行了验证;4)基于TMS320F28377芯片设计了单相并网逆变器的电感电流比例反馈-电网电压预测前馈控制系统,通过实验验证了该控制算法的控制性能,并验证了控制中的关键因素如比例系数、滤波延时及有无Hopfield神经网络预测对控制性能的影响。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
刘澄,李哲,王雪瑞,袁瑞[4]（2019）在《基于纹波电流前馈的并网逆变器模型预测控制方法》一文中研究指出研究了一种基于纹波电流前馈的单相并网逆变器的电流控制方法。首先研究了适用于单相并网逆变器的传统有限集模型预测控制算法(FCS-MPC)。随后研究了输出电流的纹波特征,接着通过改进传统的有限集模型预测控制算法,在此基础上增加了前馈纹波电流环节,以达到降低单相并网逆变器输出电流纹波的目的。最后通过仿真和实验,证实了所提控制方法的有效性。(本文来源于《电气应用》期刊2019年04期）
朱奇先,王睿敏,董海鹰[5]（2019）在《基于前馈补偿的钻机系统永磁电机预测控制》一文中研究指出将永磁同步电机(PMSM)作为石油钻机系统的驱动设备时,针对快速响应和强鲁棒性的控制要求以及复杂工况下的外部扰动问题,提出了基于前馈补偿的石油钻机系统PMSM预测控制策略。在该方法中,对电机转速环采用以电机数学模型为基础的预测控制,以实现PMSM的快速响应和提高鲁棒性,并引入扩展状态观测器进行扰动前馈补偿。仿真结果表明:与电机转速PI控制和动态矩阵控制相比,该控制策略响应速度更快,超调量小,在负载干扰下转速波动小且能更快地恢复至稳定值。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年01期）
蔡博伟,陈江平,施骏业[6]（2018）在《基于前馈神经网络的焓差试验台故障预测》一文中研究指出本文提出了一种基于前馈神经网络的焓差试验台故障预测模型,定义了查准率、查全率与F1系数作为模型的评判依据。基于空调焓差试验台的长期运行数据,建立前馈神经网络预测模型,并采取多种优化策略和方式改进模型。最终基于测试集数据进行性能测试,验证了该模型对焓差试验台故障预测的有效性。在一年多的试验工况下,该模型所预测的焓差试验台故障达到了93.33%的查准率与95.02%的查全率、以及94.14%的F1系数。对焓差试验台使用该模型,可有效预测台架故障,从而采取应对措施,减少试验台架故障导致的损失。(本文来源于《制冷技术》期刊2018年06期）
张银龙,田红丹,魏超,唐梓彭,张勇铭[7]（2018）在《基于前馈预测的电液伺服PID控制系统》一文中研究指出根据预测控制思想,针对已有的电液伺服调速系统模型,设计了一种基于前馈预测的PID控制系统。该控制系统不依赖对象的精确数学模型,利用预测控制的快速性以及自适应性等特点,通过滚动优化与PID相结合来确定系统当前时刻的控制量。仿真实验结果表明,该文建立的新型控制器能够满足现有的电液伺服调速系统的控制性能要求,实现对该系统的快速精确控制。(本文来源于《发电技术》期刊2018年05期）
李海鹏,张永辉,江雷[8]（2018）在《基于PD控制器和牛顿预测器的等效前馈复合控制技术》一文中研究指出伺服系统是无线电遥测设备的重要组成部分,随着遥测技术的不断发展,对伺服系统的稳态精度和响应速度有了更高的要求,文章主要针对提高遥测设备伺服系统跟踪控制精度和降低系统动态滞后误差的方法进行研究;文章在遥测设备伺服系统传统的位置环、速度环和电流环叁闭环控制的基础上,通过PD控制器估计目标角速度,利用牛顿预测器对估计的角速度进行一步超前预测,将超前预测的估计角速度馈入速度环路,实现基于目标角速度预测的等效前馈复合控制;在遥测设备伺服系统中进行了测试验证,文章提出的方案正弦测试结果跟踪误差比传统叁闭环方案减少,阶跃跟踪测试调节时间减少;实验结果表明,采用PD控制器和牛顿预测器控制技术的伺服系统能够快速实现对目标的稳定跟踪。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年09期）
来学伟[9]（2018）在《基于前馈小波神经网络的改进狼群算法在短时交通流预测中的应用》一文中研究指出本文首先介绍了前馈小波神经网络在预测交通流量中的应用。然后指出其弊端,接着介绍了前馈小波神经网络算法的原理,并对其函数逼近能力进行了分析,通过改进狼群算法,然后结合前馈小波神经网络,提高了短时间内预测交通流量的准确性和效率。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年07期）
胡治国,王飞,李向前[10]（2018）在《基于预测前馈PI控制的单相PWM整流器的研究》一文中研究指出为了减小单相电压型PWM整流器直流侧输出电压的响应时间和超调,提高系统的稳定性,在结合传统控制策略优点的基础上,设计了一种基于旋转d-q旋转坐标系的前馈解耦和预测前馈PI联合控制策略。通过构建虚拟正交电流分量实现网侧电流的单相旋转坐标变换和采用前馈解耦控制,对网侧电流性能指标的改善,并采样直流侧电压相邻时间段的差值与电流的乘积实现预测前馈PI控制。仿真结果表明,预测前馈PI控制策略能够减少系统的响应时间、超调、改善系统的稳态性能以及抗干扰能力,并得到单位功率因数和较小THD网测电流下运行的直流侧电压波形,从而证明本文设计的控制方案的可行性和正确性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年06期）
预测前馈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代经济快速发展的同时,也带来了严重的环境污染,而环境污染最主要的原因是社会总能耗太高,中央空调作为最常用的设备之一,占建筑能耗40%以上。所以,为了响应国家节能减排的政策,在满足舒适度的情况下,必须对中央空调进行节能优化。现阶段,大多数中央空调使用的是反馈系统,但由于其本身存在大惯性、大滞后特性,导致中央空调的供冷量往往过余,造成能耗浪费。因此,为了解决这个问题,本文提出了基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制方法。通过对变温差控制的特性分析,采用预测下一时刻的冷负荷推导出下一时刻的供回水温差,并使用优化的PID控制器对冷冻水系统进行调节温差控制,借助MATLAB软件进行实验仿真。实验表明,此方法避免了因中央空调系统大惯性导致的供冷过余问题,使系统达到按需供冷的目的,降低了能耗,并提高了中央空调系统品质,具有一定实用价值。具体研究内容如下:(1)分析中央空调负荷的影响因素,建立了BP神经网络负荷预测模型,并通过贝叶斯正则化算法和遗传算法对BP神经网络进行优化改进,在MATLAB中进行仿真实验。实验证明,优化改进的BP神经网络对中央空调的冷负荷预测具有泛化能力强、预测精度高的优势。(2)根据中央空调冷冻水系统的工艺特点,确定风机盘管、供冷房间、温度控制器、负荷影响因素的传递函数,根据冷冻水系统的工作原理,分析并建立了冷冻水系统的数学模型。(3)针对传统PID控制的缺点,采用自适应遗传算法整定PID参数,并通过实验,对比传统PID控制、遗传算法优化PID控制、自适应遗传算法优化PID控制叁种方法对于冷冻水系统的控制效果。实验表明,自适应遗传算法优化PID控制提高了冷冻水系统的综合性能,增强了系统的鲁棒性。(4)通过对变温差控制方法的分析,得出冷负荷与供回水温差的关系,采用预测下一时刻的冷负荷对中央空调冷冻水系统进行前馈变温差控制,并使用叁种优化PID控制方法进行了仿真实验。实验表明,叁种方法在冷冻水系统供回水温差变化时,均具有较好的应变能力,其中自适应遗传算法效果最优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测前馈论文参考文献
[1].李辉,黄彦全,韦婷,张笛,卿宴伶.功率前馈的单相叁电平模型预测有限集控制[J].电气自动化.2019
[2].柴帅.基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制[D].北京建筑大学.2019
[3].万萌.基于电感电流比例反馈—电网电压预测前馈的单相并网逆变器控制[D].华中科技大学.2019
[4].刘澄,李哲,王雪瑞,袁瑞.基于纹波电流前馈的并网逆变器模型预测控制方法[J].电气应用.2019
[5].朱奇先,王睿敏,董海鹰.基于前馈补偿的钻机系统永磁电机预测控制[J].电机与控制应用.2019
[6].蔡博伟,陈江平,施骏业.基于前馈神经网络的焓差试验台故障预测[J].制冷技术.2018
[7].张银龙,田红丹,魏超,唐梓彭,张勇铭.基于前馈预测的电液伺服PID控制系统[J].发电技术.2018
[8].李海鹏,张永辉,江雷.基于PD控制器和牛顿预测器的等效前馈复合控制技术[J].计算机测量与控制.2018
[9].来学伟.基于前馈小波神经网络的改进狼群算法在短时交通流预测中的应用[J].福建电脑.2018
[10].胡治国,王飞,李向前.基于预测前馈PI控制的单相PWM整流器的研究[J].制造业自动化.2018
论文知识图
