导读:本文包含了驾驶训练论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模拟器,驾驶培训,场景,闭环,汽车,军车,向量。
驾驶训练论文文献综述写法
周伟东,杨晓,陈慧[1]（2019）在《重型农机车辆驾驶训练方法研究》一文中研究指出重型农机车辆是指适合农业运输使用要求的大型载货车辆,对于加快农业、农村发展具有重要意义。本文以具有多方面先进性的某型重型农机车辆为例,从其性能特点和驾驶训练中实际出现的问题出发,总结出多种切实有效的训练方法,以便更好地操纵和使用车辆,为增强农机使用效益提供坚实保证。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年22期）
肖红[2]（2019）在《初探模拟驾驶训练在驾驶人培训中的应用》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,人均汽车拥有量的上升,机动车驾驶已从专业技能转变为日常生活技能,现行驾驶培训考核模式对驾驶人素质培养已显示出诸多的不适应,为了提高驾驶培训质量,规范培训驾驶教学行为,应针对交通安全理论和驾驶技能培训脱节、机动车驾驶培训中对"快"的项目的缺失、培训路线场景的制约、驾驶员对交通事故的体验缺失等短板,引入模拟驾驶训练来弥补传统驾驶培训中预设路况不能、实现理论实践教学一体化,体验交通事故带来的身心震撼,引出对培训管理考核方式的变革,使机动车驾驶培训能真正实现源头管理,为安全驾驶打下坚实的基础。(本文来源于《北京警察学院学报》期刊2019年05期）
邓青,薛青,罗佳[3]（2019）在《基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析》一文中研究指出利用坦克驾驶模拟器进行模拟训练是提高装备操作技能的重要方法。针对以往模拟训练忽视训练数据采集分析和提高训练质量的问题,提出采用支持向量机(SVM)对坦克驾驶模拟训练结果进行分析的方法。为了解决SVM参数选取难的问题,提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法对SVM参数进行优化选择,设计动态权重参数并赋予相关惯性,实现粒子动态自适应。引入多位置查询机制和极值点信息以维持不同粒子平衡点的多样性,通过迭代选择与优化目标函数实现对参数的自动寻优。基于APSO算法的支持向量机(SVM-APSO)应用到某型坦克驾驶模拟器的训练结果分析中,结果表明SVM-APSO能克服多维影响因素对训练成绩分类带来的不利影响,实验结果在精度和时间上都有明显优势,验证了SVM-APSO在坦克驾驶模拟训练结果分析中应用的可行性与有效性。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年09期）
苏文甲[4]（2019）在《运用交互分布式模拟训练技术开展军车驾驶教学问题思考》一文中研究指出当前我军正处在基本实现机械化、建设信息化、迈向智能化的大步发展阶段,未来一段时间内,信息技术的应用将会深入到军事的各个方面。我军军车驾驶教学还在沿用"理论讲授-车操作"的传统方法组织实施,没有充分发挥信息技术的作用,在一些复杂地形驾驶、大规模车辆集结行动和跨地域远程机动任务教学中,还无法顺利开展。该文分析了当前我军车辆驾驶教学中存在的问题,提出了运用交互式模拟训练技术解决该类问题的一些思考建议。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年22期）
邱绍杨,代广树,任鸿翔,蒋效彬[5]（2019）在《船舶驾驶综合训练平台中的多人协同机制》一文中研究指出为提高学员的培训效率,节约费用,满足多人协同训练需要,搭建船舶驾驶综合训练平台,提出一种网络同步方案,以保证网络的安全性、稳定性和场景的一致性。应用基于角色的访问控制(role-based access control,RBAC)模型对系统的角色和访问权限进行有效管理;提出基于交互混合图的串并行交互管理方法,解决交互中的串并行控制问题;对系统的异常情况进行分析,并给出解决方案。研发的船舶驾驶综合训练平台运行稳定,能满足船舶驾驶的多人协同训练。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年02期）
宋红新[6]（2019）在《汽车驾驶基础训练技巧与心理探究》一文中研究指出随着经济的发展,汽车走入千家万户,成为最常见的家用交通工具之一。驾驶员安全驾驶,成为了社会大众广泛关注的话题之一。安全驾驶的重要性不言而喻,如何做到安全驾驶,便成为了汽车驾驶训练的关键点。文章从汽车驾驶基础训练的技巧以及心理这两角度出发,探究汽车驾驶基础训练中潜在的问题,并在此基础上提出了具有可行性的解决措施,从而达到提升安全驾驶的目的。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年09期）
张会奇[7]（2019）在《基于IDEF3的装甲车辆闭环道路驾驶训练过程建模与应用》一文中研究指出为定量研究装甲车辆闭环道路驾驶训练过程,在分析装甲车辆闭环道路驾驶训练过程逻辑时序关系的基础上,应用IDEF3过程建模方法,构建装甲车辆闭环道路驾驶训练过程流网图PFN和对象状态转移网图OSTN模型,通过模型应用,给出装甲车辆闭环道路驾驶训练总用时的数学测算公式及其关键影响因素发车间隔时间的测算方法。通过实例测算,得到有效的训练数据结论,验证了模型的实用性,为提高训练效率和组训科学化水平提供模型方法和数据支撑。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年06期）
孟兴凯,曾诚,蔡凤田[8]（2019）在《基于培训教学的汽车驾驶培训模拟器训练场景内容研究》一文中研究指出针对汽车驾驶培训模拟器训练场景缺乏统一规范和要求的问题,基于雨天、冰雪天、雾(霾)天等恶劣条件下驾驶,以及山区道路和高速公路驾驶的安全风险,结合教学大纲规定的模拟培训教学内容及教学目标,提出了相应训练场景涵盖的情景内容及要求,并梳理了构建训练场景的技术要点,确保训练场景的合规性、互动性和驾驶真实感。(本文来源于《交通节能与环保》期刊2019年02期）
汪杰[9]（2019）在《汽车驾驶培训模拟器训练场景建模及评价》一文中研究指出汽车驾驶培训模拟器作为驾驶员培训的主要教学设备,被广泛应用于驾培机构,为有效提高驾驶员训练质量,使得驾培机构对培训模拟器场景要求不断提高。论文基于训练场景的培训内容、显示逼真度及人机环境的基础上,建立了驾驶培训训练场景的综合评价指标体系。并依托于Creator建模环境,搭建了高速公路驾驶培训场景,通过体验者试验对整个培训场景的优劣性展开了主观评价。通过分析高速公路驾驶、山区道路驾驶、恶劣气象条件驾驶的特点,充分考虑了培训模拟器的逼真程度和人机工程因素。从训练场景内容“全不全”、模型“像不像”和“真不真”角度出发,选取了5个一级级指标和16个具有代表性的主观评价二级指标,建立了以机动车教学大纲为基础的训练场景评价体系。在已有的场景库基础上,分析了场景建模的主要过程,利用Creator建模软件搭建了包括山脉、河流、树木、道路、建筑物、交通设施等交通模型,通过结构优化和模型优化对所有模型进行整合和实时渲染,最终建立了部分驾驶场景。根据建立的训练场景评价指标,对驾驶培训训练场景应用群决策层次分析法(GAHP)进行评价。其中,重点选取了指数标度法,使用加权几何均值法和加权算术均值法两种集结个体判断矩阵集结专家偏好,并验证了两种集结方法结果确定的指标具有一致性,最终确定16个二级指标相对目标层权重。最后,选取10位体验者对培训场景进行试验,实验结束后根据指标评分表进行评分,采用加权几何均值法个体排序(AIJ)确定的权重计算体验者总得分。根据场景优劣等级的划分,10位体验者中80%以上认为该训练场景良好。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-15）
赵鹏,张晨[10]（2019）在《城轨司机心理素质疏导与训练对安全驾驶的作用》一文中研究指出现如今轨道交通行业快速发展,地铁应用人才的需求也逐步扩大。城轨司机作为地铁运营中的关键性岗位,实现安全平稳驾驶列车,完成运营任务成为社会焦点。因此,城轨司机具备良好的精神状态、强大的心理素质、娴熟的业务技能是保障广大旅客出行安全的基础。鉴于此,本文围绕如何强化城轨司机心理素质训练进行浅析。(本文来源于《智慧城市与轨道交通2019》期刊2019-04-12）
驾驶训练论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济的快速发展,人均汽车拥有量的上升,机动车驾驶已从专业技能转变为日常生活技能,现行驾驶培训考核模式对驾驶人素质培养已显示出诸多的不适应,为了提高驾驶培训质量,规范培训驾驶教学行为,应针对交通安全理论和驾驶技能培训脱节、机动车驾驶培训中对"快"的项目的缺失、培训路线场景的制约、驾驶员对交通事故的体验缺失等短板,引入模拟驾驶训练来弥补传统驾驶培训中预设路况不能、实现理论实践教学一体化,体验交通事故带来的身心震撼,引出对培训管理考核方式的变革,使机动车驾驶培训能真正实现源头管理,为安全驾驶打下坚实的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
驾驶训练论文参考文献
[1].周伟东,杨晓,陈慧.重型农机车辆驾驶训练方法研究[J].农业与技术.2019
[2].肖红.初探模拟驾驶训练在驾驶人培训中的应用[J].北京警察学院学报.2019
[3].邓青,薛青,罗佳.基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析[J].兵工学报.2019
[4].苏文甲.运用交互分布式模拟训练技术开展军车驾驶教学问题思考[J].科技资讯.2019
[5].邱绍杨,代广树,任鸿翔,蒋效彬.船舶驾驶综合训练平台中的多人协同机制[J].上海海事大学学报.2019
[6].宋红新.汽车驾驶基础训练技巧与心理探究[J].时代汽车.2019
[7].张会奇.基于IDEF3的装甲车辆闭环道路驾驶训练过程建模与应用[J].兵工自动化.2019
[8].孟兴凯,曾诚,蔡凤田.基于培训教学的汽车驾驶培训模拟器训练场景内容研究[J].交通节能与环保.2019
[9].汪杰.汽车驾驶培训模拟器训练场景建模及评价[D].长安大学.2019
[10].赵鹏,张晨.城轨司机心理素质疏导与训练对安全驾驶的作用[C].智慧城市与轨道交通2019.2019