自驾游交通路线仿真分析

论文摘要

我国自驾游发展迅速,建立自驾游出行规划模型,运用Matlab进行仿真,采用遍历求解优化算法和随机求解优化算法得到各区域最优旅行计划。若某区域旅游时间过长,则运用K-mean聚类算法将该区域分为两类再进行仿真求解。以我国5A景区为例,建立全国自驾游出行方案规划模型。提出时间价值概念,通过比较飞机、火车、汽车的出行方式,进行时间价值的敏感性分析,得出不同时间价值人群的最优出行方式,为全国各地的不同人群推荐相应出行方式和路线安排。

论文目录

• 引言
• 1 问题描述
• 2 问题分析
•   2.1 旅行线路问题简析
•   2.2 全国各省最优旅行方案仿真分析
•   2.3 K-mean聚类算法[5-8]
•   2.4 全国各种方式出行方案规划模型符号说明
•     2.4.1 维度
•     2.4.2 已知变量
•     2.4.3 决策变量
•   2.5 行驶数据计算
• 3 模型计算
•   3.1 以全国5A级旅游景点为例
•   3.2 模拟仿真求解各省内最优旅游路线
•     3.2.1 K-mean聚类划分区域
•     3.2.2 模拟仿真求解结果[9-12]
•   3.3 模拟仿真设计出行方案
•     3.3.1 以北京为居住地模拟仿真
•     3.3.2 时间价值判断
•     3.3.3 通用模型输出结果
•   3.4 敏感性分析
•   3.5 提出建议
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙领,东亚,刘伟,杨冠云

关键词: 旅行路线规划,仿真,旅行方案,时间价值

来源: 系统仿真学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 上海海事大学

基金: 国家自然科学基金(71272219)

分类号: U491

DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17WJP-018

页码: 429-437

总页数: 9

文件大小: 553K

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