导读:本文包含了商家系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,商家,互联网,智能,句法,信息发布,快餐店。
商家系统论文文献综述
殷凤梅,尹兰,王筱薇倩[1]（2019）在《基于Java的快餐店商家收银系统研究》一文中研究指出分析了在当今快速发展的社会中,快餐店商家收银的现状及出现的问题。基于Java语言,VScode+MySQL+IDEA平台设计前端和后端,实现了一个快餐店商家收银系统。本系统在成功连接数据库,收银员成功登录系统后,可以为顾客点餐、提交订单和结账。另外,本系统还可以管理菜品。通过软件和硬件环境测试,本系统正确可行。(本文来源于《合肥师范学院学报》期刊2019年03期）
司利红[2]（2019）在《基于文本挖掘的餐饮商家评价系统》一文中研究指出互联网的普及带动了传统餐饮业向电子商务行业的转变,越来越多的消费者选择在网络上订餐,由此产生的在线评论也越来越多。对消费者客户评论进行分析能够解决餐饮商家和消费者信息不对称的问题,让商家更了解消费者,消费者也能个性化选择。当前市面上对评论处理的平台不多,有的对评价的处理不是很细致。例如美团,有对评论中的提到的主题进行计数,按用户标记的标签进行文本分类。结合某平台上餐饮商家的结构化数据和非结构化数据的分析,开发出基于文本挖掘的餐饮商家评价系统,研究贡献包括以下四个方面。第一,以提升速度为目的的商家评价数据预处理。将餐饮网站上的商家评论作为研究数据,针对网络评论数据量巨大、数据维度多的特征对数据进行分类存储,设计出根据城市和菜品类别的主题模型。这种存储方式较原始的存储来说,分词、情感分析速度有大大的提高,并且对系统功能的数据查询效率有所提升。第二,以获取准确全面商家主题为目标的主题提取。通过特征降维处理后的数据,针对不同类别主题词的不一致,用不同类别的商家评论数据进行LDA主题提取,再根据词频和共现度筛选出餐饮的一级主题词;为了避免中文的同义词表达和主题词的全面性,利用Word2vec相似词提取得到二级主题词。这样的提取主题的方法包含了所有餐饮的共性主题,保证了主题词的全面性。第叁,为了准确评价商家为目的设计的情感分析。针对一个句子中的多个主题识别,系统利用依存句法分析对评论文本进行分析,提取出句子中的主题-情感关系对。再结合HowNet情感词典对主题对应的情感进行计算,设计出每个主题评分和商家综合评分的计算方法。计算得到的评分与美团网上的评分进行对比,计算结果保持一致,证明了商家评价的准确性。最后,该系统采用B/S架构,运用Web相关技术进行餐饮商家评价系统的开发。根据评分结果设计出商家查询、商家对比、满意度分析的功能,满足当前用户和商家的需求。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
程亮[3]（2018）在《基于SaaS商家CRM系统设计》一文中研究指出随着大数据,电商的发展,企业的会员数据呈现爆发的增长,这给各个企业带来很大收入的同时企业对于客户的管理成本也相应提升。目前,近几年SaaS技术有了很大的发展和成熟,通过互联网+大数据的SaaS提供了高效的CRM管理工具,帮助企业维护,分析优质客户,并且可以针对不同类型的用户制定相应的经营策略和营销战略。与此同时,也很大程度上提升了企业的服务水平,增加了用户体验。客户信息对于企业来说是宝贵的资源,对该部分资源利(本文来源于《电子世界》期刊2018年21期）
陈志阳,张海腾,陈康明,褚旭,邹里程[4]（2018）在《基于Android的商家打折活动发布App系统的设计与开发》一文中研究指出随着电子商务系统的发展,线下商场竞争力下降,如何帮助实体商家基于"互联网+"实现商品的快速销出成为当务之急。本文基于Android平台设计和开发了一款商家打折活动发布App系统,商家能够借助于该系统及时发布自己的打折活动信息,用户可以基于手机查看和定位商家,发现商家打折活动。本文从系统的功能和特点出发,详细探讨了该APP的设计思路、总体结构、主要功能模块以及关键技术的实现原理。应用结果表明,该系统功能操作简单,方便易用,运行稳定,能够切实解决商家实际问题。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年06期）
张懿[5]（2017）在《“数据魔方”助力实体商业触底反弹》一文中研究指出上海，正试图通过玩转“数据魔方”重振线下商业和实体店。虽然参与其中的“数据达人”并没有多少开店经验，但却善于从看似杂乱无章的海量数据中洞察消费者的习惯和品位。他们认为，实体店此前的疲弱并不能归咎于网购，它们只是无法适应越来越快的消费潮流变化，而要论快，谁(本文来源于《文汇报》期刊2017-08-13）
彭冰[6]（2017）在《“公务员购车优惠”伤了谁？》一文中研究指出据媒体报道，近日，在一些4S店，公务员购买奥迪可享受1%~2%的专属折扣。折扣的多少，与公务员的类型有关。对此，坊间议论纷纷。公众质疑的焦点之一是，此行为涉嫌价格歧视，有违商业公平。对买家平等待之，是每个消费者的基本要求，商家人为地将消费者划分(本文来源于《工人日报》期刊2017-04-13）
陆嬴[7]（2017）在《基于安卓平台的跨商家会员管理系统设计与实现》一文中研究指出会员管理制度,是企业通过对会员信息分析和处理,提供更优质的服务迎合会员的需求,赢得客户忠诚度,从而维系一个长期的稳定的目标客户群体而使用的营销模式。随着互联网的兴起,天猫、京东等电子商务平台已经形成了比较完善的会员制度,而传统行业的会员管理系统的发展显得相对滞后。一方面,传统会员管理系统仅限于前台销售数据的收集,错失了大量有潜在价值的信息;另一方面,传统商家使用各自的会员管理系统,导致消费者不得不拥有数张甚至十几张会员卡,成本较高且使用不便。近年来,社区信息服务一体化的需求不断增长,智慧社区的建设也在快速推进。本文针对传统会员管理系统的不足和市场需求,设计并实现了基于响应式编程的Android会员管理系统。课题研究了当前会员管理的不足和国内外的发展现状,明确了会员管理系统的设计思路和设计目标。根据系统的特点,进行了开发技术和开发环境的选择。系统采用C/S架构,客户端采用Java语言开发,以Android Studio为开发工具,客户端数据库使用Android自带的SQLite数据库。服务器由后台服务器和推送服务器构成,后台服务器使用Tomcat,数据库是MySQL,推送采用第叁方的友盟推送。本课题主要研究商家客户端的开发。根据设计目标,确定系统的需求,将客户端功能主要分为叁大模块,会员管理、积分管理和系统管理。并在功能需求的基础上,提出了非功能需求并进行可行性分析,为系统的设计实现打下基础。根据需求,进行了总体架构设计、详细的功能设计和数据流程设计,并设计了数据库。按照设计,实现了用户登录、会员管理、积分操作、记录查询、消息推送等功能。并进行了功能测试、性能测试、兼容性测试等,确定了系统的可行性和实用性。本文的创新点,一是系统依托于智慧社区,以积分营销为核心,仿照电子商务的模式将智慧社区的周边商家联合起来,使会员卡和积分可以交互使用,大大增加了会员身份的价值和积分的实用性。二是使用响应式编程技术,优化系统在网络请求、异步操作、用户体验等方面的性能。(本文来源于《武汉邮电科学研究院》期刊2017-03-01）
柳欣,徐秋亮,张波[8]（2016）在《基于DAA的轻量级多商家多重息票系统》一文中研究指出基于Brickell等的DAA(direct anonymous attestation)方案提出一个支持多商家环境的多重息票系统。新系统将多重息票中的关键元素与抗篡改的TPM(trusted platform module)芯片进行绑定,从而能更有效地阻止用户的共享行为。新系统的构造过程使用了Chow等的服务器辅助签名验证技术、Yang等的自盲化证书技术以及Peng等的区间证明技术,使用户在息票发布和兑换协议中均无需执行低效的对运算。相对于多个同类系统,新系统同时满足多个较理想的性质,而且与ARM TrustZone平台上的移动支付框架兼容。此外,新系统在通信和运算耗费方面具有明显优势。(本文来源于《通信学报》期刊2016年09期）
王彦丽[9]（2016）在《智能调度系统:百度外卖吸引品牌商家必杀技》一文中研究指出8月9日下午，“聚力前行”2016百度外卖全国大客户研讨会在北京举行，百度外卖合作的众多品牌商家负责人出席了研讨会，百度外卖CEO巩振兵还与和合谷、新辣道等餐饮商户代表进行了行业交流。如今，百度外卖不仅吸引越来越多的品牌商家入驻，而且还成功为品(本文来源于《现代物流报》期刊2016-08-12）
陆相泛[10]（2016）在《商家标签管理系统的设计与实现》一文中研究指出随着饿了么外卖市场规模的飞速发展和业务需求的快速变化,饿了么平台入驻商家的数量不断增加,商家的标签类别也在不断增加,商家标签规范也需要不断适应市场和业务的变化。为了提高商家标签分类的效率和准确性,减少人工标注商家标签类别的工作量,降低人工分类的主观性和出错误差,基于大数据和机器学习技术,开发出饿了么商家标签管理平台。通过饿了么商家标签管理平台,可以常态化地对饿了么平台新入驻的商家进行自动的标签分类,并能适应商家菜品的变化,不断更新每个商家的品类标签。饿了么平台按统一规范对所有商家进行标签分类,更能体现对所有商家的公平性,避免商家自行标注品类标签可能的作弊行为。商家标签分类数据是商家的基础数据,是搜索、推荐等其他产品不可缺少的维度,对大数据统计和分析具有重要价值和意义。本系统后台使用Spring MVC框架进行开发,前端使用Bootstrap和jQuery等技术,数据库则使用MySQL和Hive,其中Hive用来存储离线数据,以进行数据处理和分析。标签智能分类模块作为本系统的核心,使用Python实现,并且采用LSI和随机森林等机器学习算法对商家进行智能的分类。目前该系统已经上线运营,每日都会从线上数据库拉取数据到Hive,进行离线计算分类,对所有的商家进行智能分类,分类过审后再推送到线上库更新数据,据统计,准确率已达90%以上,后续还会通过优化算法,继续提升准确率,目标达到95%。(本文来源于《南京大学》期刊2016-05-01）
商家系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网的普及带动了传统餐饮业向电子商务行业的转变,越来越多的消费者选择在网络上订餐,由此产生的在线评论也越来越多。对消费者客户评论进行分析能够解决餐饮商家和消费者信息不对称的问题,让商家更了解消费者,消费者也能个性化选择。当前市面上对评论处理的平台不多,有的对评价的处理不是很细致。例如美团,有对评论中的提到的主题进行计数,按用户标记的标签进行文本分类。结合某平台上餐饮商家的结构化数据和非结构化数据的分析,开发出基于文本挖掘的餐饮商家评价系统,研究贡献包括以下四个方面。第一,以提升速度为目的的商家评价数据预处理。将餐饮网站上的商家评论作为研究数据,针对网络评论数据量巨大、数据维度多的特征对数据进行分类存储,设计出根据城市和菜品类别的主题模型。这种存储方式较原始的存储来说,分词、情感分析速度有大大的提高,并且对系统功能的数据查询效率有所提升。第二,以获取准确全面商家主题为目标的主题提取。通过特征降维处理后的数据,针对不同类别主题词的不一致,用不同类别的商家评论数据进行LDA主题提取,再根据词频和共现度筛选出餐饮的一级主题词;为了避免中文的同义词表达和主题词的全面性,利用Word2vec相似词提取得到二级主题词。这样的提取主题的方法包含了所有餐饮的共性主题,保证了主题词的全面性。第叁,为了准确评价商家为目的设计的情感分析。针对一个句子中的多个主题识别,系统利用依存句法分析对评论文本进行分析,提取出句子中的主题-情感关系对。再结合HowNet情感词典对主题对应的情感进行计算,设计出每个主题评分和商家综合评分的计算方法。计算得到的评分与美团网上的评分进行对比,计算结果保持一致,证明了商家评价的准确性。最后,该系统采用B/S架构,运用Web相关技术进行餐饮商家评价系统的开发。根据评分结果设计出商家查询、商家对比、满意度分析的功能,满足当前用户和商家的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
商家系统论文参考文献
[1].殷凤梅,尹兰,王筱薇倩.基于Java的快餐店商家收银系统研究[J].合肥师范学院学报.2019
[2].司利红.基于文本挖掘的餐饮商家评价系统[D].重庆师范大学.2019
[3].程亮.基于SaaS商家CRM系统设计[J].电子世界.2018
[4].陈志阳,张海腾,陈康明,褚旭,邹里程.基于Android的商家打折活动发布App系统的设计与开发[J].中国新通信.2018
[5].张懿.“数据魔方”助力实体商业触底反弹[N].文汇报.2017
[6].彭冰.“公务员购车优惠”伤了谁？[N].工人日报.2017
[7].陆嬴.基于安卓平台的跨商家会员管理系统设计与实现[D].武汉邮电科学研究院.2017
[8].柳欣,徐秋亮,张波.基于DAA的轻量级多商家多重息票系统[J].通信学报.2016
[9].王彦丽.智能调度系统:百度外卖吸引品牌商家必杀技[N].现代物流报.2016
[10].陆相泛.商家标签管理系统的设计与实现[D].南京大学.2016
论文知识图
