论文摘要
高速动车组运行环境复杂多变,其运行过程需在牵引、制动和惰行工况中多次切换,难以建立有效的控制模型实现动车组安全、正点、高效运行。借鉴ANFIS在复杂系统建模的优势,结合动车组牵引/制动特性曲线和实际运行数据,建立高速动车组运行过程多工况ANFIS模型,设计相应的动车组运行速度控制器。与基于全局ANFIS模型和基于线性多模型的控制对比试验表明:基于多工况ANFIS模型的高速动车组运行控制具有更高的精度和控制效果,保障了动车组在各种工况下的安全运行。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 付雅婷,杨辉
关键词: 高速动车组,多工况模型,自适应神经模糊推理系统,运行速度控制
来源: 铁道学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 华东交通大学电气与自动化工程学院,华东交通大学江西省先进控制与优化重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61673172,51565012,61733005,61803155),流程工业综合自动化国家重点实验室开放基金(PAL-N201501)
分类号: U266
页码: 33-40
总页数: 8
文件大小: 1705K
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标签:高速动车组论文; 多工况模型论文; 自适应神经模糊推理系统论文; 运行速度控制论文;