导读:本文包含了型因子分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,地球化学,红水河,体质,芦山,亲和性,成矿。
型因子分析论文文献综述
邱祎[1]（2019）在《大学生体质综合评价中R型因子分析和主成分分析方法的应用》一文中研究指出为对大学生体质进行综合评价,在对因子分析法和主成分分析法的目的、原理进行阐述的基础上,运用文献资料法、数理统计法,通过对大学生体质综合评价的实例对两者存在的差异及应用过程中应注意的问题进行分析说明,找出变量变化内在的支配因子,建立因子分析模型;降低维数处理,以找到能够反映学生生长发育主要信息的公共因子;进一步进行聚类分析并提供参考,构造预测模型进行预报控制;建立完善体育院校大学生体质—形态结构筛查指标和评价因子,为准确评价体育院校大学生的身体状况并及时进行健康干预提供科学依据。(本文来源于《河南财政税务高等专科学校学报》期刊2019年01期）
王佳信,周宗红,李克钢,王海泉,付自国[2]（2019）在《一种基于R型因子分析和概率神经网络的冲击地压危险性等级评价模型》一文中研究指出冲击地压是煤矿生产活动中常见的一种动力灾害,其危险性等级评价是冲击地压防治工作中施行解危措施的前提和基础。综合考虑冲击地压发生的地质条件和开采技术条件,选取煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个影响因素作为冲击地压危险性等级评价指标,但指标间或多或少存在一定的相关性,导致指标信息重迭。为了提高冲击地压危险性等级预测精度,借鉴一种R型因子分析对冲击地压10个指标进行降维处理,提取5个主因子作为新的评价指标。在R型因子分析的基础上,建立重庆砚石台煤矿冲击地压危险性等级评价的PNN模型,仿真结果表明:5种不同的训练和测试下PNN模型仍具有良好的评价效果,其正判率分别为94.29%,88.57%,88.57%,85.71%和82.86%,同时验证R型因子分析对冲击地压危险性等级评价结果。说明R型因子分析与PNN模型结合可为煤矿开采中冲击地压危险性等级评价提供一种思路。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年02期）
安乐[3]（2017）在《R型因子分析在地球化学数据统计中的应用》一文中研究指出因子分析是一种多元统计分析方法,在地球化学数据研究中常用其解决复杂的地质成因及矿化迭加问题。本文利用R型因子分析对清水-张家川一带的1:5万水系沉积物样品数据进行处理,计算其因子得分,圈定因子得分异常图,并与区内地质作用相联系,取得了一定的效果。因此利用因子分析可为地球化学数据解释提供重要依据。(本文来源于《甘肃科技》期刊2017年16期）
时建民,石绍山,李飞,江山,时哲[4]（2017）在《多元素组合异常向R型因子分析因子矿化类型转化的分析应用》一文中研究指出利用多元素组合异常指示元素平均值与大兴安岭森林沼泽区水系沉积物地球化学元素丰度值的差,以及与其所在地球化学子区元素变化系数的乘积关系,度量多元素组合异常指示元素在成矿地质作用中的聚集变化强度;计算多元素组合异常元素变化强度的和,对多元素组合异常进行元素变化强度和的评序,遴选主要组合异常.利用多元素组合异常指示元素蕴涵R型因子分析因子结构组合元素矿化类型的意义,判别多元素组合异常因子矿化类型.依据主要组合异常分布、因子矿化类型以及与测区物探、遥感解译线性、环形构造的关系,建立测区主要组合异常聚集带、聚集区.依照主攻矿种元素、相应主要组合异常因子矿化类型信息和相关成矿地质理论,开展测区多元素组合异常优中选优的找矿验证工作.(本文来源于《地质与资源》期刊2017年01期）
何其芬,尹维民,张秀文,孙波,邱恺毅[5]（2015）在《R型因子分析和聚类分析在内蒙古伊山林场土壤地球化学测量中的应用》一文中研究指出土壤地球化学测量分析元素众多,所成图件数量庞大,因此往往不易判断各元素之间的相关关系。笔者利用R型因子分析和聚类分析方法,对内蒙古伊山林场金矿普查区土壤样品进行分析,研究其元素间的共生组合关系。结果显示,R型因子分析和聚类分析二者对应性较好,有效地划分了元素共生组合类型。(本文来源于《山东国土资源》期刊2015年08期）
卢丽,王喆,裴建国,杜毓超,林永生[6]（2015）在《红水河中上游流域岩溶地下水水质影响因素的R型因子分析》一文中研究指出为了了解红水河中上游流域地下水污染情况,并对其进行防治与管理,利用R型因子分析法对红水河中上游流域的130组水化学数据进行分析,识别出影响区内岩溶地下水水质的因子3个。因子1以Ca2+、HCO-3、总硬度和溶解性总固体为主,反映了水-岩作用(碳酸盐溶解)对地下水水化学组分的影响;因子2以K++Na+、Cl-和NO-3为主,揭示了农业污染(农药、化肥、牲畜粪便等)和生活废水对农业区地下水水化学组分的影响;因子3以Mg2+、SO2-4和F-为主,反映了工矿业污染对北部矿区地下水水化学组分的影响。结果表明,因子1、因子2和因子3与人类活动密切相关,今后应加强监管和防治。(本文来源于《中国岩溶》期刊2015年04期）
刘新锐,袁滨,谢宝贵,邓优锦,江玉姬[7]（2014）在《叁明野生香菇交配型因子分析》一文中研究指出以收集自福建叁明地区的12个野生香菇菌株分离得到的46个单核体为材料,进行交配型因子分析。结果从样本中鉴定出15个A因子和15个B因子,表明该地区野生香菇有较丰富的交配型因子,为香菇杂交育种打下基础。(本文来源于《食药用菌》期刊2014年06期）
杨月巧,迟宝明,史杨,薛辉[8]（2014）在《灾后重建的公共建筑抗震效果的R型因子分析》一文中研究指出应用R型因子分析模型和SPSS19.0软件对四川省芦山县670座公共建筑进行了实证研究。通过2013年芦山7.0级地震中2008年以前建造的公共建筑和2008年以后建造的公共建筑的受损结果进行了对比分析。研究认为芦山7.0级地震中受损严重的公共建筑以2008年以前的为主,汶川8.0级地震以后建造的公共建筑的抗震效果明显;2008年以后的公共建筑全部达到了Ⅶ度设防的目标要求;同一种建筑结构抗震性能的差异性也较大;框架结构表现出比其他结构更好的抗震性,按照Ⅶ度设防标准建筑的框架结构,基本可以抵御Ⅸ度烈度的强震。(本文来源于《灾害学》期刊2014年04期）
魏印涛,何其芬,刘伟,陈宏杰,关琴[9]（2014）在《R型因子分析和聚类分析在水系沉积物测量中的应用》一文中研究指出水系沉积物测量数据量庞大,如何有效的确定异常元素共生组合类型,是圈定异常的关键。利用R型因子分析和聚类分析,为青海省裕龙沟地区水系沉积物测量元素共生组合类型划分提供依据。利用划分的元素组合类型圈定组合异常,异常显示良好,套合程度高,充分证明了因子分析和聚类分析对划分元素组合的有效性。同时,R型因子分析和聚类分析二者可互相对照,增加划分元素共生组合类型的准确性。(本文来源于《山东国土资源》期刊2014年10期）
林冰霞,邓明国,梁徐文,任涛[10]（2014）在《R型因子分析在矿床成矿物质来源中的应用——以云南镇康芦子园铅锌多金属矿床为例》一文中研究指出通过R型因子分析,研究各变量之间、样品之间以及与地质作用之间在时间和空间上的组合、变化和分布关系,为探讨成矿物质来源及矿床成因提供依据。作者在研究云南镇康芦子园铅锌多金属矿床地质特征的基础上,分别对矿区1350和1220中段Ⅰ、Ⅱ号矿化带范围内的构造岩微量元素进行聚类分析和R型因子分析,研究结果表明:矿床严格受构造控制,铅锌矿化的成矿作用过程具有多期和多阶段性的特点;成矿物质主要来源于深部隐伏岩体的热液,部分来源于赋矿地层(∈3s2,∈3s3),是明显受构造控制的热液充填交代矽卡岩型铅锌多金属矿床。(本文来源于《矿物岩石》期刊2014年01期）
型因子分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
冲击地压是煤矿生产活动中常见的一种动力灾害,其危险性等级评价是冲击地压防治工作中施行解危措施的前提和基础。综合考虑冲击地压发生的地质条件和开采技术条件,选取煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个影响因素作为冲击地压危险性等级评价指标,但指标间或多或少存在一定的相关性,导致指标信息重迭。为了提高冲击地压危险性等级预测精度,借鉴一种R型因子分析对冲击地压10个指标进行降维处理,提取5个主因子作为新的评价指标。在R型因子分析的基础上,建立重庆砚石台煤矿冲击地压危险性等级评价的PNN模型,仿真结果表明:5种不同的训练和测试下PNN模型仍具有良好的评价效果,其正判率分别为94.29%,88.57%,88.57%,85.71%和82.86%,同时验证R型因子分析对冲击地压危险性等级评价结果。说明R型因子分析与PNN模型结合可为煤矿开采中冲击地压危险性等级评价提供一种思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
型因子分析论文参考文献
[1].邱祎.大学生体质综合评价中R型因子分析和主成分分析方法的应用[J].河南财政税务高等专科学校学报.2019
[2].王佳信,周宗红,李克钢,王海泉,付自国.一种基于R型因子分析和概率神经网络的冲击地压危险性等级评价模型[J].振动与冲击.2019
[3].安乐.R型因子分析在地球化学数据统计中的应用[J].甘肃科技.2017
[4].时建民,石绍山,李飞,江山,时哲.多元素组合异常向R型因子分析因子矿化类型转化的分析应用[J].地质与资源.2017
[5].何其芬,尹维民,张秀文,孙波,邱恺毅.R型因子分析和聚类分析在内蒙古伊山林场土壤地球化学测量中的应用[J].山东国土资源.2015
[6].卢丽,王喆,裴建国,杜毓超,林永生.红水河中上游流域岩溶地下水水质影响因素的R型因子分析[J].中国岩溶.2015
[7].刘新锐,袁滨,谢宝贵,邓优锦,江玉姬.叁明野生香菇交配型因子分析[J].食药用菌.2014
[8].杨月巧,迟宝明,史杨,薛辉.灾后重建的公共建筑抗震效果的R型因子分析[J].灾害学.2014
[9].魏印涛,何其芬,刘伟,陈宏杰,关琴.R型因子分析和聚类分析在水系沉积物测量中的应用[J].山东国土资源.2014
[10].林冰霞,邓明国,梁徐文,任涛.R型因子分析在矿床成矿物质来源中的应用——以云南镇康芦子园铅锌多金属矿床为例[J].矿物岩石.2014
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