论文摘要
太赫兹波相对于光波和红外而言,波长较长,因此太赫兹成像系统的空间分辨率较低。为了在一定程度上提高太赫兹图像的分辨率,提出了一种超分辨率重建方法。该方法基于深度学习,在原有残差结构上进行改进,加深了网络结构。对太赫兹图像进行训练,拟合低分辨率和高分辨率图像之间的映射关系,能够实现在单个网络中同时处理多个尺度的超分辨率图像。实验结果表明,相对于一些传统的超分辨率重建方法,本方法在量化指标和视觉效果上都有一定程度的提升,且处理速度相对较快,能够满足安检系统中实时处理的要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 卢贺洋,苏胜君,袁明辉,施伟斌
关键词: 太赫兹图像,超分辨率,深度学习
来源: 红外技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,计算机软件及计算机应用
单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
基金: 国家自然科学基金青年基金项目(61601291)
分类号: TP391.41;O441
页码: 59-63
总页数: 5
文件大小: 1374K
下载量: 148
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