导读:本文包含了特征模型重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征重用,特征提取模块设计,非线性映射,信息融合
特征模型重建论文文献综述
欧阳宁,黄慧玲,林乐平[1]（2019）在《基于特征重用模型的超分辨率重建方法》一文中研究指出针对深度网络层与层之间的特征利用率低,每层获得特征信息相关性较少的问题,提出了基于特征重用模型的超分辨率重建方法,以增强网络中层与层之间的关联。该方法搭建了特征提取模块,并将其级联组建网络,使图像的低维特征得到充分利用,丰富了每个进入模块的信息流,增加了特征的多样性。模型中运用了多个1×1卷积层,使提高重建精度的同时也减少了参数计算。实验结果表明,提出的方法在减少计算量的同时,提高了图像的重建质量。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年01期）
徐泽玮,朱莉娅,李宗安,唐文来,何昱煜[2]（2019）在《血管组织叁维模型重建及力学特征分析》一文中研究指出背景:血管移植是治疗心血管疾病的主要方法,自体或异体血管存在来源有限、免疫排斥反应、无生长能力等问题,基于3D打印与组织工程技术的人工血管构建为解决上述问题提供了新思路。目的:以MC算法为核心,对血管组织的CT医疗影像数据进行叁维模型重建,并对重建模型进行有限元分析。方法:首先通过Mimics软件对人体血管组织的医学影像进行有效提取,完成血管组织的叁维重建和优化处理,设计4种壁厚与外直径不等的人工血管组织模型(宽薄型:外直径10 mm,壁厚1.7 mm;宽厚型:外直径10 mm,壁厚2.0 mm;窄薄型:外直径8 mm,壁厚1.7 mm;窄厚型:外直径8 mm,壁厚2.0 mm),然后利用有限元软件分析4组血管组织的受力情况,得出适合用于植入的人工血管模型。结果与结论:(1)在施加相同拉力时,窄薄型组位移变化最大,宽薄型组其次,宽厚型组位移最小;(2)在施加同等径向压力时,宽薄型组位移变化最大,窄厚型组位移最小,宽厚型组位移略小于窄薄型组;(3)结果显示,"宽厚型"结构具备更强的抗压及抗拉能力,适合作为人工血管植入。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2019年20期）
王志坤,黄熙,马永振,程禹涵,朱洪江[3]（2019）在《基于代数特征的人脸叁维模型重建分析》一文中研究指出本文以BJUT-3D人脸数据库500张人脸为基本研究单元,进行整体基本叁维人脸模型的构建。同时采用基于代数特征的方法提取照片中的特征脸,再根据构建的基本叁维人脸模型,模拟个人的叁维人脸模型,为人脸识别算法的实现提供技术支持。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年02期）
王鹤[4]（2019）在《基于立体视觉的单尺度叁维重建特征匹配模型研究》一文中研究指出叁维重建概念自首次提出起,在短短十余年里急剧发展、不断扩张,其应用场景也在不断增加。常见的SIFT(scale invariant feature transform)、SURF(Speeded-Up Robust Features)等算法中利用尺度金字塔实现尺度不变性从而进行准确匹配,但速度较慢难以满足实时需求。对于实时性的要求较高,SURF、SIFT算法便不再适用,随之应运而生的是ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法,但ORB算法过于简单往往会出现较大的误差。目前针对单尺度的应用场景中的叁维重建技术,尚未有能够较好地平衡时间消耗和性能效果的算法。因此本文针对此单尺度应用场景下的叁维重建技术进行深入研究,提出一种适用于单尺度场景中的叁维重建特征匹配模型。首先,针对特征点检测时Harris特征检测算子对于每一个像素点无差别计算处理导致计算量较大耗时较长的问题,提出一种基于邻域灰度信息预处理的亚像素Harris角点检测算法。该方法通过比较邻域像素和中心像素的灰度值进行预筛选,灰度差大于自适应阈值的像素点通过初筛。对通过初步筛选的像素点计算Harris角点响应值,通过Harris阈值选择的点即为最终的角点。其次,误匹配消除算法RANSAC(RANdom SAmple Consensus)算法的效率易受子集大小、类内点比例、数据集大小影响,本文针对此问题提出一种基于多策略选择的自适应矩阵GMS-RANSAC误配点消除算法。首先,根据提取的特征点的数量选择不同的算法结合策略,依据所选策略调整GMS(grid-based motion statistics for fast ultra-robust feature correspondence)算法的参数设置并使用GMS算法进行第一次的特征点筛选,以GMS的输出结果作为RANSAC算法的输入点集,从此点集中采样进行估计。最后根据最优化的思想对模型计算重投影误差评分,自适应地选择结果更优的矩阵模型作为最终结果。最后,为了解决传统的SURF算法通过构建高斯金字塔计算量大速度较慢,ORB算法速度快但效果差的问题,提出一种新的特征点选择与匹配的HGR模型。HGR模型利用改进的Harris特征检测算法,GMS-RANSAC误配点消除算法和ICE-BA优化算法进行叁维重建,适用于不存在尺度变化的情况,解决了现有方法在检测效果和时间性能上无法较好地平衡的局限性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
刘恒[5]（2018）在《基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建》一文中研究指出叁维人脸重建一直是计算机图形学、计算机视觉等领域中的重要研究内容。在影视与动画、3D游戏、人脸识别等方面中都有着广泛的应用。相对于基于图像序列和视频的叁维人脸重建算法,基于单张人脸图像的叁维人脸重建方法用户输入量少,因此是目前人脸叁维重建研究的热点课题。但由于单幅人脸图像缺乏深度信息,如何通过较低计算复杂度,在较短时间内重建具有真实感的叁维人脸仍具有一定的挑战性。针对于此情况,本文提出了一种基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建的方法,主要工作内容如下:(1)采用了人脸图像特征点自动提取和叁维薄板样条函数完成人脸的叁维形状重构,并利用人脸模型库建立通用叁维人脸模型以及恢复图像特征点的深度信息。由于直接利用薄板样条函数对人脸模型变形会出现不平滑现象,本文提出了一种薄板样条函数平滑性调整的方法对叁维人脸模型进行重建,使得叁维人脸模型在形状恢复的同时,具有良好的平滑性。(2)提出了一种基于邻域多边形的保角平面参数化方法,建立了叁维网格模型与二维平面域的映射关系。并利用泊松融合方法与标准肤色图片进行无缝融合获得纹理贴图,通过最小二乘粗对齐方式恢复叁维人脸模型的纹理信息。针对粗对齐后特征区域如眼睛、嘴巴等的纹理偏移情况,本文提出了一种人脸特征区域分块优化的方法进行校正,最终得到了逼真的纹理映射结果。(3)对比了不同重建方法的人脸模型真实感与时间效率,并对叁维人脸重建在叁维试衣上的应用做了介绍。实验结果表明,本文提出的基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建方法能在较短的时间内重建出具有真实感的叁维人脸模型。最后,总结了本文主要的研究内容,并指出了今后工作重点。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2018-12-15）
文学东,陈为民,谢洪,闫利[6]（2019）在《一种融合多源特征的建筑物叁维模型重建方法》一文中研究指出以激光点云数据和倾斜多视影像为研究对象,提出了一种结合机载点云、地面点云及倾斜多视纹理的融合多源特征的建筑物叁维模型重建方法。该方法结合点云面元以及影像边界特征,利用倾斜影像的线特征对顶面及立面模型进行边界规则约束,实现了面元自动拓扑重建;通过交互编辑完成不同复杂程度的建筑模型重建,并对模型进行纹理映射。实验结果表明,该方法能够有效提升城市建筑物叁维模型重建的效率和边界精度,为利用多源数据的空地联合建筑物叁维精细重建提供了一套切实可行的解决方案。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
祁晓婷,韩永翔,张存厚,刘唯佳[7]（2018）在《公元1-2000年内蒙古草原ANPP序列的重建及特征研究——基于CENTURY模型》一文中研究指出利用高精度的中国西部公元1-2000年温度和降水变化序列及CENTURY模型,重建公元1-2000年内蒙古荒漠草原、典型草原和草甸草原地上净初级生产力(ANPP)序列,利用小波分析探讨了不同草原生产力周期变化特征及与气候要素之间的相关性。结果表明:1)3类草原ANPP波动大体相似,其中在魏晋和明清小冰期出现明显低值期,在公元600-1200年出现长达600年左右的高值期;2)不同草原ANPP波动有所不同,典型草原ANPP居中变幅最大,荒漠草原ANPP最低变幅次之,草甸草原最高且变幅最小;3)3类草原ANPP均存在准280a和准60a振荡周期,草甸草原ANPP还存在准150a振荡周期。4)降水和温度对草原ANPP有重大影响,但在不同类型的草原影响不同。典型草原和荒漠草原主要受降水控制,草甸草原受降水和温度共同控制。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2018年02期）
段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗[8]（2016）在《基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建》一文中研究指出为研究触电时流经人体触电电流的大小及分布情况,需建立人体等效模型。针对人体本身是不规则几何体的特点,通过图像差分法获得人体轮廓图像,采用形态学算法对人体轮廓进行优化处理,再对优化后的人体轮廓进行查找,获得人体特征点的特征坐标,在Ansys平台实现叁维人体重建。研究成果对触电分析奠定一定理论基础。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年08期）
刘嘉新,吴彤,王克奇[9]（2015）在《基于C-V模型的木材缺陷重建图像特征提取》一文中研究指出以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本,实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建后,对所得图像进行开启化平滑处理;然后,利用C-V模型获取木材断层图像中缺陷部分特征;最后,将测得的木材缺陷面积值与真实值进行比较。结果表明:利用C-V模型可以将重建的缺陷图像特征准确的分割出来,实现了对此细胞反演法重建质量的评价;为木材缺陷重建图像的质量评估提供了方法,为今后木材缺陷监测仪的设计提供参考。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2015年12期）
王涛,丁华鹏,刘一骝,雷剑波[10]（2015）在《基于叶型特征重建和缺陷模型提取的LDMD叶片再制造》一文中研究指出为了实现激光直接沉积(LDMD)对破损叶片的再制造,提出了一种利用设计特征重建叶型曲线(CSC)的方法,并提取缺陷3D模型。首先,规划了叶片再制造系统结构;接着,基于叶型曲线设计特征,对前缘(LE)、后缘(TE)、吸力边(SS)和压力边(PS)在叶型点云中的位置进行识别,然后利用圆弧曲线以背离度和拟合误差作为2个阈值,实现对前缘和后缘的拟合,同时实现叶型点云的分割;再利用6次多项式曲线,在保证与前后缘曲线相切的约束条件下,用最小二乘法实现对吸力边和压力边的拟合,从而得到完整的叶型曲线;接着放样叶型曲线得到完好的目标模型,并采用布尔减运算提取了缺陷3D模型;最后,给出了一个叶片再制造应用实例,证明了方法的可行。(本文来源于《农业机械学报》期刊2015年08期）
特征模型重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景:血管移植是治疗心血管疾病的主要方法,自体或异体血管存在来源有限、免疫排斥反应、无生长能力等问题,基于3D打印与组织工程技术的人工血管构建为解决上述问题提供了新思路。目的:以MC算法为核心,对血管组织的CT医疗影像数据进行叁维模型重建,并对重建模型进行有限元分析。方法:首先通过Mimics软件对人体血管组织的医学影像进行有效提取,完成血管组织的叁维重建和优化处理,设计4种壁厚与外直径不等的人工血管组织模型(宽薄型:外直径10 mm,壁厚1.7 mm;宽厚型:外直径10 mm,壁厚2.0 mm;窄薄型:外直径8 mm,壁厚1.7 mm;窄厚型:外直径8 mm,壁厚2.0 mm),然后利用有限元软件分析4组血管组织的受力情况,得出适合用于植入的人工血管模型。结果与结论:(1)在施加相同拉力时,窄薄型组位移变化最大,宽薄型组其次,宽厚型组位移最小;(2)在施加同等径向压力时,宽薄型组位移变化最大,窄厚型组位移最小,宽厚型组位移略小于窄薄型组;(3)结果显示,"宽厚型"结构具备更强的抗压及抗拉能力,适合作为人工血管植入。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征模型重建论文参考文献
[1].欧阳宁,黄慧玲,林乐平.基于特征重用模型的超分辨率重建方法[J].桂林电子科技大学学报.2019
[2].徐泽玮,朱莉娅,李宗安,唐文来,何昱煜.血管组织叁维模型重建及力学特征分析[J].中国组织工程研究.2019
[3].王志坤,黄熙,马永振,程禹涵,朱洪江.基于代数特征的人脸叁维模型重建分析[J].现代信息科技.2019
[4].王鹤.基于立体视觉的单尺度叁维重建特征匹配模型研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[5].刘恒.基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建[D].浙江理工大学.2018
[6].文学东,陈为民,谢洪,闫利.一种融合多源特征的建筑物叁维模型重建方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[7].祁晓婷,韩永翔,张存厚,刘唯佳.公元1-2000年内蒙古草原ANPP序列的重建及特征研究——基于CENTURY模型[J].干旱区资源与环境.2018
[8].段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗.基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建[J].现代计算机(专业版).2016
[9].刘嘉新,吴彤,王克奇.基于C-V模型的木材缺陷重建图像特征提取[J].东北林业大学学报.2015
[10].王涛,丁华鹏,刘一骝,雷剑波.基于叶型特征重建和缺陷模型提取的LDMD叶片再制造[J].农业机械学报.2015