导读:本文包含了过度拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,噪声,样本,悲观,算法,收益,模型。
过度拟合论文文献综述
王娟[1]（2016）在《基于机器学习的过度拟合现象——反思我国中学数学教学》一文中研究指出现在的中学数学,脱离实际生活背景与应用,知识迁移能力不足等问题突出,本文从机器学习的过度拟合现象获得启发,从教学与考试大纲、情景与解法、学生数学能力与解题能力等一系列过度拟合现象,反思我国的中学数学教学存在的一些问题及可能的成因。(本文来源于《课程教育研究》期刊2016年08期）
韩锦,吴金福[2]（2015）在《程序化交易模型的参数优化》一文中研究指出A 参数高原与参数孤岛 参数优化中一个重要的原则就是要争取参数高原而不是参数孤岛。所谓参数高原，是指存在着一个较宽的参数范围，模型在这个参数范围内都能取得较好的效果，一般会以高原的中心形成近似正态分布状。而所谓参数孤岛，是指只有在参数值处(本文来源于《期货日报》期刊2015-06-15）
曹祥[3]（2013）在《程序化交易中的过度拟合》一文中研究指出近年来，程序化交易在国内发展迅速，采用程序化作为交易手段的投资者越来越多，国内对程序化交易的研究也越来越深入。开发一个优秀的程序化交易系统，走上稳健获利的投资道路，成为众多交易者追求的目标。 从开发一个优秀的程序化交易系统，到使用该系统获得一定(本文来源于《期货日报》期刊2013-03-11）
王琴竹[4]（2011）在《决策树算法中过度拟合的研究与解决方案》一文中研究指出决策树算法广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树算法中的过度拟合会在很大程度上影响到最终的分类结果。针对过度拟合产生的原因,采用悲观错误剪枝方法,对学生成绩决策数据进行分析,得出影响学生成绩的重要因素。实验表明,该方法可以得到尽可能短的分类规则,有效地提高了决策树的性能。(本文来源于《运城学院学报》期刊2011年02期）
李作春,周秀梅,袁鼎荣[5]（2009）在《代价敏感学习的过度拟合问题研究》一文中研究指出代价敏感学习算法的目的是最小化各种代价总和,与其他学习算法一样,它必须面对过度拟合这个挑战性问题,即分类器可以较好地拟合训练数据,但对测试或实际数据的效果较差。针对代价敏感学习的这些缺点,提出两个克服过度拟合的策略。第一个滤波技术策略针对TCSDT分类建立,滤波后的概率估计值被用于对每个分离属性的潜在误分类代价计算,并延缓潜在大误分类代价的分离属性的优先选择,最后,采用交叉验证方法决定m的值。第二个策略与基于标准错误的Laplace剪枝方法不同,阈值剪枝采用一个预先定义的阈值集合(跟代价有关)来确定决策树的一个叶节点是否被剪除。这两策略可独立或联合用于避免TCSDT分类的数据过度拟合。实验表明,所提出的两算法不但在代价敏感学习中有优势,在非代价敏感学习也具有优势,可以有效地减弱过度拟合,有很强的健壮性,UCI数据集实验结果显示算法的拟合能力平均优于存在方法10%以上。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2009年06期）
王黎明,刘华[6]（2006）在《决策树中避免过度拟合的方法》一文中研究指出通过学习训练数据集来构造分类树的策略可能无法达到最好的泛化性能。随机噪声和某些决策仅基于少量训练数据的情况都会导致决策树的分类精度下降,并且过度拟合训练数据集。避免过度拟合主要是通过对树的剪枝来实现,包括预剪枝和后剪枝。后剪枝方法有很多种,主要从计算复杂性、误差估计和算法理论基础角度分析其中的REP、MEP和规则后剪枝算法。(本文来源于《软件导刊》期刊2006年19期）
过度拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
A 参数高原与参数孤岛 参数优化中一个重要的原则就是要争取参数高原而不是参数孤岛。所谓参数高原，是指存在着一个较宽的参数范围，模型在这个参数范围内都能取得较好的效果，一般会以高原的中心形成近似正态分布状。而所谓参数孤岛，是指只有在参数值处
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过度拟合论文参考文献
[1].王娟.基于机器学习的过度拟合现象——反思我国中学数学教学[J].课程教育研究.2016
[2].韩锦,吴金福.程序化交易模型的参数优化[N].期货日报.2015
[3].曹祥.程序化交易中的过度拟合[N].期货日报.2013
[4].王琴竹.决策树算法中过度拟合的研究与解决方案[J].运城学院学报.2011
[5].李作春,周秀梅,袁鼎荣.代价敏感学习的过度拟合问题研究[J].广西大学学报(自然科学版).2009
[6].王黎明,刘华.决策树中避免过度拟合的方法[J].软件导刊.2006
论文知识图
