PM2.5污染与健康支出:时间滞后效应与空间溢出效应

论文摘要

基于ArcGIS技术解析卫星栅格数据,获得2002—2015年中国31个省级的PM2.5平均质量浓度和最大质量浓度,采用空间杜宾模型,定量考察PM2.5污染对健康支出影响的时间滞后效应和空间溢出效应。结果表明:1)当期的PM2.5平均质量浓度对人均就诊次数的影响不显著,而滞后一期的PM2.5平均质量浓度的系数显著为正,表明PM2.5污染对人均就诊次数的影响具有时间滞后效应; 2)通过更换代理变量的方式进行稳健性检验,估算结果依然显著; 3)空间模型分析表明,PM2.5污染具有较强的空间传递性,一个地区的健康风险不仅来源于本地区的PM2.5污染,还有很大一部分风险来源于邻近地区的PM2.5污染。在宏观上为PM2.5污染对健康支出的影响提供了证据,也为区域制定PM2.5污染的联防联控机制提供了依据。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究设计
•   1.1 研究假说
•   1.2 模型设定
•   1.3 变量选取与数据说明
•   1.4 空间依赖性检验
• 2 结果分析
•   2.1 基准回归
•   2.2 稳健性检验
•   2.3 直接效应与空间溢出效应
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李光勤,何仁伟

关键词: 环境学,污染,卫星栅格数据,时间滞后效应,空间溢出效应

来源: 安全与环境学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 浙江农林大学暨阳学院,上海财经大学城市与区域科学学院/财经研究所,北京市社会科学院市情调研中心

基金: 浙江省自然科学基金项目(LY18G030014),上海市社科规划项目(2018EGL017)

分类号: X513

DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.01.049

页码: 326-336

总页数: 11

文件大小: 232K

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