基于决策树算法的水位观测干扰识别模型

论文摘要

为提高地下水位观测数据中干扰事件的识别效率,利用决策树算法对宝坻等5个台站近5年的水位观测数据进行样本训练和数据验证。结果表明,决策树算法对观测系统干扰和场地环境干扰事件的分类准确率在80%以上。在大量准确的训练样本基础上,决策树算法对于各种水位干扰事件具有良好的识别效果。

论文目录

• 引言
• 1 数据预处理
• 2 决策树算法
• 3 特征选择
• 4 多元分类模型
• 5 自然环境干扰模型
• 6 观测系统干扰模型
• 7 场地环境干扰模型
• 8 组合模型评估
• 9 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尹晶飞,张明,沈钰,严俊峰,徐梦林

关键词: 水位观测,决策树,干扰识别

来源: 国际地震动态 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学,地球物理学

单位: 浙江省地震局

基金: 浙江省地震局局科技项目(2018zjj07)资助

分类号: P315.7

页码: 27-34

总页数: 8

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