导读:本文包含了侵蚀模数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:输变电工程,监测,侵蚀模数,测钎法
侵蚀模数论文文献综述
李志鹏,刘雪峰[1]（2019）在《双湾330 kV送变电工程水土保持监测侵蚀模数浅析》一文中研究指出新建双湾330 kV变电站站址位于金昌市东郊的双湾镇附近,装设240 MVA电力变压器2台,电压等级为330/110/35k V;总投资21752.09万元(土建投资1740万元)。监测结果显示:措施落实后约510t/km2·a,土壤流失控制比为1.96,达到目标值0.7。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2019年13期）
李根[2]（2019）在《基于盲数运算法土壤侵蚀模数计算研究》一文中研究指出文章通过测算河流泥沙含量,研究当地水土流失程度,利用盲数理论建立模型,处理河流泥沙量计算过程中的随机信息、未确知信息、模糊信息和灰信息。依据盲数运算法则,计算盲数均值。选取大石桥西部平原区域作为研究对象,测算区域土壤侵蚀模数。通过对比计算结果与已有研究的数值差异,分析存在的原因,讨论模型的问题与改进方向。本研究对区域水土流失状况评价及预测提供了一种方法,对改善区域水土流失现状等方面具有一定的应用价值。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年04期）
李灿,周海清,宋强辉[3]（2019）在《基于BP神经网络的客土喷播边坡侵蚀模数预测模型研究》一文中研究指出采用BP神经网络能够合理解决边坡泥沙侵蚀的非线性输入输出问题,以室内试验获得的54组冲刷试验数据为依托,Matlab软件为平台,搭建拓扑结构为(3,3,1)的BP神经网络预测模型,输入层为降雨强度、坡率、降雨历时,隐含层节点数3,输出层为泥沙侵蚀模数。通过权值矩阵考察各影响因素对泥沙侵蚀模数显着性影响;对测试集样本的真实值与预测值比较,验证预测模型的精确性。研究结果表明:影响因素显着性排序为:降雨历时>坡率>降雨强度,其中降雨历时显着性量化指标为1.35,远远大于坡率和降雨强度;预测模型90%样本预测值与真实值相对误差小于10%,决定系数R2=0.98,说明建立的BP神经网络对于客土喷播边坡泥沙侵蚀模数预测具有较好的精确性。研究结果一定程度上能够为客土喷播工程实践与设计提供理论指导。(本文来源于《粉煤灰综合利用》期刊2019年03期）
刘刚,刘阳容,杨林山,林芸,房林东[4]（2019）在《基于ENVI和ArcGis的云南省侵蚀模数图量算方法》一文中研究指出采用AutoCAD的传统云南省侵蚀模数图量算方法存在着工作量大、耗时长、易出错、量算成果不能重复使用等缺点。针对上述情况,提出以ENVI和ArcGis为平台,利用ENVI图像分类技术对云南省侵蚀模数图进行矢量化,并利用ArcGis进行设计流域泥沙计算。以云南大理金龙河流域多年平均产沙量计算为例,阐述该法实现过程。将本法制作的金龙河流域侵蚀模数矢量图与原栅格图进行对比,本次侵蚀模数矢量图图斑边界与栅格图图斑边界几乎完全一致,表明本次量算方法合理、可行,能够提高设计人员的工作效率。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年06期）
史学建,王玲玲,杨吉山,李莉[5]（2019）在《基于淤地坝沉积信息的流域土壤侵蚀模数估算》一文中研究指出准确客观评估土壤侵蚀模数是评价流域水土保持措施效益的基础。以小理河流域为调查区域,利用流域内的21座闷葫芦坝和194座排水不畅淤地坝的泥沙沉积信息,测算了闷葫芦坝和排水不畅淤地坝的淤积量,计算了每个淤地坝坝控流域的土壤侵蚀模数,分析了影响土壤侵蚀模数的因素,建立了土壤侵蚀模数与暴雨量之间的关系。结果表明:闷葫芦坝和排水不畅淤地坝拦沙模数(土壤侵蚀模数)的空间分布和暴雨空间分布具有显着的同步性,土壤侵蚀模数与暴雨量之间呈显着的线性关系。利用土壤侵蚀模数与暴雨量之间的关系式,推算2017年"7·26"暴雨下小理河流域平均侵蚀模数为16 503 t/km2。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年02期）
黄晓秋[6]（2018）在《基于土壤侵蚀模数建设项目水土流失预测探析》一文中研究指出根据工程建设扰动前后的土壤侵蚀模数分析,预测工程建设对原地貌、土地的破坏和水土流失情况,可有效控制建设过程中可能引起的水土流失问题,为建设、施工单位提供水土保持治理的科学依据,为水行政主管部门开展水土流失防治执法检查提供技术服务。(本文来源于《水资源开发与管理》期刊2018年07期）
刘立艳[7]（2018）在《侵蚀模数数学模型在露天矿水土流失预测中的应用》一文中研究指出采用实验研究成果中的侵蚀模数数学模型计算露天矿水土流失预测中土壤侵蚀模数时,需根据项目区土壤侵蚀类型、地貌类型、排渣场渣体质地采用不同的计算公式,计算过程中需对公式中的各参数进行标准化处理。简要探讨了侵蚀模数数学模型在辽宁省露天矿水土流失预测中的应用,对其它区域露天开采项目的土壤侵蚀模数计算起到参考作用。(本文来源于《露天采矿技术》期刊2018年03期）
王妍[8]（2018）在《大连某项目区水土流失土壤侵蚀模数分析及预测》一文中研究指出通过各种防治措施的有效实施,使项目占地区域内扰动土地整治率达到99%,水土流失总治理度达到97%,土壤流失控制比大于1.0,拦渣率达到98%,林草植被恢复率达到97%,林草覆盖率达到30%。项目建设所产生的水土流失影响,可以通过工程措施、植物措施、临时措施等多种方法,把水土流失影响降低到最小。只要认真落实水土保持措施,本工程对当地生态环境造成的水土流失影响不大,项目建设是可行的。(本文来源于《地下水》期刊2018年02期）
欧国耀,陈梦仙[9]（2016）在《兴宁市土壤侵蚀模数预测方法优缺点分析》一文中研究指出土壤侵蚀模数在水土保持方案编制中占有重要地位。对比分析了兴宁市目前常用的土壤侵蚀模数预测方法,总结了各种方法的优缺点。(本文来源于《农业开发与装备》期刊2016年07期）
蔡梦雅[10]（2016）在《植被盖度对土壤侵蚀模数计算的影响研究》一文中研究指出植被是陆地生态系统中最为活跃的因素和重要的组成,影响着区域的生态气候、水文,在土地退化、水土流失动态监测中也扮演者重要的角色。而植被盖度是表征植被覆盖情况的综合性量化指标,是生态气候、水文、土壤侵蚀等模型中的重要组成部分和关键影响因子。作为我国最宝贵的黑土资源和重要的商品粮基地之一,东北黑土区由于长期以来土地和水资源的不合理的开发,黑土层变薄,土地生产力降低,生态环境恶化。为保护和有效利用黑土资源,作为国家级水土流失重点治理区之一,东北黑土地重点治理区已经被列入国家水土流失动态监测与公告项目实施计划中。本文选择东北黑土地重点治理项目区中的宾县为研究区域,通过对研究区的植被盖度进行不同时间尺度和空间分辨率尺度的遥感定量估算和土壤侵蚀模数定量估算,旨在分析和探讨不同时空尺度估算的植被覆盖度对土壤侵蚀模数估算的影响。在研究过程中,植被覆盖度估算模型采用像元二分模型,估算结果根据野外调查样方数据验证。土壤侵蚀模数采用通用土壤流失方程USLE估算,通过与宾县水土流失动态监测与公告项目的监测结果比较,分析不同时空尺度NDVI数据在定量土壤侵蚀遥感估算上的可行性。采用高时间分辨率的MODIS-NDVI遥感影像构建长时间序列NDVI数据集,预测2000~2014年期间植被、植被覆盖与管理因子的空间分布和变化趋势。文中最后得到的研究结果如下：(1)通过分析野外实测植被盖度值与植被盖度估算值的季节变化曲线,二者变化趋势与值域范围都基本一致,说明MODIS-NDVI反演的植被盖度总体精度是较好的。6~8月期间,林地反演值与实测值最为接近;8月,耕地反演值与实测值最接近。(2) MODIS数据源估算植被盖度值略高于LANDSAT数据源估算值。其中在林草覆盖类型区域,MODIS反演的植被覆盖度均值数据低于LANDSAT反演值；在农用地覆盖类型区域,MODIS反演的植被覆盖度均值高于于LANDSAT反演值；而在水域及水利设施和城镇交通用地类型区域,MODIS反演的植被覆盖度均值均远高于LANDSAT反演值,差距较大。(3) MODIS反演植被盖度情况下,8月反演值与实际情况差异较小,可以考虑选取8月的植被覆盖度去代替一年植被覆盖度。研究区宾县植被覆盖主要以中、高覆盖为主。(4)根据MODIS与LANDSAT植被盖度估算的C值在各土地类型整体上有明显的变化规律：林草地<耕地<城镇<水域及水利设施。结果较为符合C因子的实际空间分布特征。根据估算出来的C值推导出研究区NDVI与C因子之间的数据公式,经过验证,拟合良好。(5)土壤侵蚀强度分级图显示,MODIS月计算的侵蚀结果明显小于其他计算值和监测值,在宾县平原区MODIS季、年与LANDSAT计算的侵蚀结果数据明显小于监测值。MODIS不同时间尺度数据源计算的宾县土壤侵蚀面积呈现一定的规律：月<季<年,季与年的值较为接近。土壤侵蚀强度分级侵蚀面积呈极强烈<强烈<剧烈<中度<轻度规律,宾县土壤侵蚀以轻度、中度侵蚀为主。30m分辨率的数据计算的土壤侵蚀模数总面积大于250m空间分辨率计算的侵蚀总面积,从等级侵蚀面积看,除轻度侵蚀面积相差较大,其他等级侵蚀面积相差不大。LANDSAT计算的侵蚀面积相对接近监测结果。从侵蚀总量、平均侵蚀模数来看,MODIS、 LANDSAT计算结果约为监测值的一半,相差较多。(6)建立2000~2014年宾县15a MODIS-NDVI时间序列,分析结果显示,宾县在近15a间,植被年最大NDVI变化趋势整体上是增加的,植被覆盖是改善的；总体空间变异系数相对较小,全县除城镇、大面积水域外,大部分区域在0.1以下。在15a间,C因子值的变化呈减小趋势的面积,占46.89%；变化呈增加趋势的面积,占39.84%。(本文来源于《东北师范大学》期刊2016-04-01）
侵蚀模数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章通过测算河流泥沙含量,研究当地水土流失程度,利用盲数理论建立模型,处理河流泥沙量计算过程中的随机信息、未确知信息、模糊信息和灰信息。依据盲数运算法则,计算盲数均值。选取大石桥西部平原区域作为研究对象,测算区域土壤侵蚀模数。通过对比计算结果与已有研究的数值差异,分析存在的原因,讨论模型的问题与改进方向。本研究对区域水土流失状况评价及预测提供了一种方法,对改善区域水土流失现状等方面具有一定的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
侵蚀模数论文参考文献
[1].李志鹏,刘雪峰.双湾330kV送变电工程水土保持监测侵蚀模数浅析[J].农业科技与信息.2019
[2].李根.基于盲数运算法土壤侵蚀模数计算研究[J].水利技术监督.2019
[3].李灿,周海清,宋强辉.基于BP神经网络的客土喷播边坡侵蚀模数预测模型研究[J].粉煤灰综合利用.2019
[4].刘刚,刘阳容,杨林山,林芸,房林东.基于ENVI和ArcGis的云南省侵蚀模数图量算方法[J].人民珠江.2019
[5].史学建,王玲玲,杨吉山,李莉.基于淤地坝沉积信息的流域土壤侵蚀模数估算[J].人民黄河.2019
[6].黄晓秋.基于土壤侵蚀模数建设项目水土流失预测探析[J].水资源开发与管理.2018
[7].刘立艳.侵蚀模数数学模型在露天矿水土流失预测中的应用[J].露天采矿技术.2018
[8].王妍.大连某项目区水土流失土壤侵蚀模数分析及预测[J].地下水.2018
[9].欧国耀,陈梦仙.兴宁市土壤侵蚀模数预测方法优缺点分析[J].农业开发与装备.2016
[10].蔡梦雅.植被盖度对土壤侵蚀模数计算的影响研究[D].东北师范大学.2016