论文摘要
径流分析是水文分析计算中的重要组成部分。在人类活动、地理位置和气候变化等诸多因素的作用下,径流的变化错综复杂,导致径流预测变得较为困难。本文选取黄河上游的兰州站1955～1985年共31年的月径流数据资料,通过MATLAB的编程实现自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在兰州站月径流预测中的应用,并通过相对误差(δ)、均方根误差(RMSE)、相关系数(R)三个指标对预测结果进行评价。结果表明,通过ANFIS对兰州站进行月径流预测,所得到的预测值较为准确,同时,该方法对月径流的变化趋势预测同样较为准确,具有较强的适应性。因此,该方法是一种在径流预测或水文预测中值得探索或推广的方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姚彤悦,喻云舟,潘锋,邹进
关键词: 径流预测,人工神经网络,模糊推理
来源: 中国水运(下半月) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学,水利水电工程
单位: 昆明理工大学电力工程学院
基金: 国家自然科学基金“质量能构架下水资源承载力演变的动态机理及其可持续性研究”(41061053),国家自然科学基金“适应生态服务价值要求的水库多尺度调度模型及其优化算法”(51469009)
分类号: P332;P338
页码: 79-81
总页数: 3
文件大小: 1895K
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