导读:本文包含了交通分配模拟论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,分配,动态,城市交通,计算机,算法,阻抗。
交通分配模拟论文文献综述
王鑫[1]（2019）在《基于插值算法的计算机模拟技术动态交通分配技术研究》一文中研究指出大多数传统的优化算法由于计算量大或使性能指标易于局部最优而限制了模型的应用和发展,但使用新的智能算法非常简单易行,例如差异算法。本文采用差分算法分析动态交通分配的特点,建立动态交通分配模型,并采用改进的差分算法求解该模型。通过分析动态交通流模型和当前交通状况,对动态交通分配模型平衡条件和分配进行校准,并重新校准考虑交叉口分流延迟的道路网络模型,以实现对其表达式和数学符号的确定。通过使用单位节点值得到实时的动态预测数据,最后通过数值算例验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《数码世界》期刊2019年05期）
林志阳[2]（2018）在《二维连续型动态交通分配与土地利用模型及其数值模拟》一文中研究指出动态交通分配(dynamic traffic assignment,DTA)是智能交通系统进行交通诱导的重要理论基础。根据城市路网的不同抽象方式,交通分配问题的建模方法分为连续型建模方法和离散型建模方法。其中,连续型建模方法是将城市路网视为二维连续的平面,采用连续的函数来表示各种变量,通过建立微分方程组进行建模和求解。与将城市路网视为由节点和有向弧所构成的传统离散建模方法不同,连续建模方法从宏观角度关注城市交通的整体特征,尤其在路网稠密的交通系统的宏观研究上具有诸多优势。而采用连续型建模方法研究动态交通分配问题的工作还不多见。因此,本文采用连续型建模方法发展和建立二维动态交通分配模型,并考虑交通系统、土地利用和交通污染的关系,建立动态交通分配与土地利用耦合模型。本文的主要研究内容概括如下。1.发展多中心城市的二维连续型预测动态用户最优(PDUO)交通分配模型,构造基于无结构网格的数值求解方法。模型由时间方向相反的双曲守恒律方程与Hamilton-Jacobi方程耦合而成。数值算法包括:用于计算双曲守恒律方程的有限体积法(finite volume method,FVM)、用于计算 Hamilton-Jacobi 方程的有限差分方法(finite difference method,FDM)、用于计算Eiknol方程的快速步进算法(fast marching method,FMM)和用于求解不动点问题的自适应连续平均法(method of successive average,MSA)等。2.将用户出行时间选择与PDUO模型结合,提出考虑出行时间和路径选择的二维连续型预测动态用户最优(SDTRC-PDUO)交通分配模型,并构造基于无结构网格的数值求解方法。模型方面,首先给出出行时间动态用户最优准则的定义,然后证明其与变分不等式的等价性。数值算法方面,首先给出基于叁角网格的离散变分不等式,然后采用GLP投影算法进行求解。3.建立动态交通分配与土地利用耦合的二维连续型双层规划模型。首先,考虑交通需求与住房供给之间的关系,在已知交通总需求和住房供给的情况下,建立考虑住房供给的二维连续型动态交通分配模型。该模型作为下层规划,交通系统达到出行时间和路径选择动态用户均衡。上层规划中,我们通过优化新增住房供给最小化交通污染物(CO2)的排放量。数值算法方面,下层规划(考虑住房供给的二维动态交通分配模型)采用MSA进行求解。上层规划采用Frank-Wolfe方法进行求解。本文的主要创新点可概述如下。1.提出多中心城市考虑路径选择的二维连续型预测动态用户最优模型,并基于无结构网格构造数值求解算法。2.首次在二维连续型动态交通分配问题中考虑出行时间选择策略,提出同时考虑出行时间和路径选择的二维连续型动态交通分配模型,并基于无结构网格进行数值求解。3.在连续建模框架下,首次将动态交通分配问题与土地利用和环境污染相结合,建立动态交通分配与土地利用耦合的双层规划模型,并基于无结构网格进行数值求解。综上所述,本文系统地研究和发展了二维连续型动态交通分配模型(路径选择模型→出行时间和路径选择模型_→考虑住房供给的动态交通分配模型→动态交通分配与土地利用耦合模型),并构造了基于无结构网格的数值求解算法。论文工作对交通科学的理论研究和实际应用具有一定的参考价值。(本文来源于《上海大学》期刊2018-04-01）
蒋艳群[3]（2010）在《二维连续型动态交通分配模型及其数值模拟》一文中研究指出动态交通分配模型及其算法构成了智能交通系统中交通流诱导的理论基础。满足Wardrop第一或第二平衡原理的交通分配模型统称为平衡模型,否则,称为非平衡模型。基于交通系统的不同抽象方式,交通分配模型又可分为离散型(或微观)模型和连续型(或宏观)模型。其中,连续型模型是路网的一种较为抽象的表达,主要应用于大范围区域交通研究的初期规划和建模阶段,从宏观角度关注区域总体趋势、格局分布以及用户群体路径选择行为等。与传统的离散型模型相比较,连续型模型在国内外的研究并不多见；但较之前者,后者有诸多优势,这主要表现在它们易于描述规模庞大/路段稠密的城市交通系统,便于刻画庞大用户群体的路径选择行为,且能更好地诠释动态交通系统的宏观交通特性(如交通密度、速度、流量),从而为城市交通系统的规划与设计提供有用的信息。鉴于此,本文采用连续方法研究动态交通分配模型及其数值模拟。本文的主要研究内容包括数学建模、算法设计和模拟应用叁部分。第一部分(第二章)(1)将连续型单用户等级和多用户等级静态交通平衡分配模型推广为满足动态用户最优原则(即反应型和预测型动态用户最优条件)的动态交通平衡分配模型, (2)将一维各向同性和各向异性车辆交通流动力学模型推广为描述动态网络交通流的非平衡分配模型,从而得到一系列连续型动态交通平衡与非平衡分配模型(即流体力学中非线性偏微分方程组的耦合系统),并对这些连续型模型作相关的理论分析,讨论模型粘性解存在性和模型线性稳定性条件等。第二部分(第叁章)构造求解动态交通平衡与非平衡分配模型的混合数值方法,主要包括非结构网格上交通流量守恒方程空间离散的高分辨率有限体积方法,用户最优路径选择模型(即动态或静态Hamilton-Jacobi方程)空间离散的迎风差分方法和有限元方法,以及半离散方程的显式TVD Runge-Kutta时间离散方法等。第叁部分将所推广的连续型动态交通平衡与非平衡分配模型及其算法用于研究一些典型的城市交通问题,包括(1) (第四章)将单用户等级预测型动态交通平衡分配模型及其算法用于研究拥有单一吸收点(如城市商业中心)的城市交通系统内预测型单向路网交通流的平衡分配问题; (2)(第五章)将多用户等级反应型动态交通平衡分配模型及其算法用于研究拥有两对出入口的地铁站台内反应型双向行人流的平衡分配问题；(3)(第六章)将单用户等级反应型动态交通非平衡分配模型及其算法用于研究设置有障碍物的步行设施内反应型单向行人流的非平衡分配问题。数值模拟结果表明,连续型动态交通分配模型可以短时预测动态网络交通流(包括路网交通流和行人交通流)的宏观交通特性,交通拥挤形成与消散过程以及用户路径选择行为等。这些定性或定量的结果将对交通系统的规划与设计、交通控制与管理等提供有用的信息。综上所述,本文发展了一系列描述动态网络交通流的连续型模型,并构造了模型求解的混合数值方法,较为系统地研究了规模庞大/路段稠密的城市交通系统中动态交通分配问题。论文中涉及到的模型及其数值模拟结果为交通科学的理论研究和应用实践提供了新的参考。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2010-04-01）
周斌[4]（2009）在《基于电路分析法的道路交通分配及最优路径模拟》一文中研究指出目前,随着城市规划和交通流理论的发展、交通控制和优化相关研究课题的不断增加,最优路径选择和交通分配求解已经有了比较完善的一套理论基础;但是在具体的运用上,受限于实时性要求强、算法结构复杂、相关部门的定位不清晰、车载指示设备价格昂贵且普及度低等原因,却没有突出的参考指导意义。交通流是一个动态的随机流,真正使相关目标的实现兼具准确性和应用的实时性,才能使交通流理论更好地服务于交通规划和控制,对缩短出行时间和保持交通网络的稳定运行起到促进作用。本文通过对城市道路路段和交叉口交通阻抗的研究,建立了相对符合实际的阻抗函数结构;并运用图与网络理论的研究方法,分析了路网交通流特性,揭示路网点、线、面交通流特性之间的动态联系。在研究路网交通流特性的基础上,通过对比分析,讨论了电路系统与交通系统的相似性,将模拟电路理论应用于交通网络性质研究,利用其直观、简单、求解容易等优点对城市道路网络的交通分配与最优路径选择模型进行优化,以求在实际的运用上能进一步简化算法,从而使相关理论能更好地发挥指导功能,在实时性和民用性上得到进一步发展。(本文来源于《西南交通大学》期刊2009-06-01）
孙燕,孙峥[5]（2008）在《混合小生境遗传-模拟退火算法在动态交通分配中的应用》一文中研究指出为了解决已有的动态交通分配模型普遍存在的优化计算时间过长,严重影响网络规模扩展的问题,提出了一种新的动态交通分配优化算法。将模拟退火和隔离小生境技术有机地结合起来,融入到遗传训练过程中形成了一种混合小生境遗传-模拟退火算法,不仅可以有效地避免传统遗传算法可能出现的不收敛现象,加快进化速度,具有更强的全局寻优能力,而且计算速度和算法稳定性也得到提高。将其与Papageorgiou M.提出的动态交通分配模型框架相结合,设计了动态交通分配的快速模拟优化算法,并进行了实例研究。仿真结果表明,新的优化算法显着降低了优化计算时间,大大提高了动态交通分配模型的实用价值。(本文来源于《公路交通科技》期刊2008年05期）
彭智[6]（2007）在《高新科技园货运交通需求预测及交通分配仿真模拟研究》一文中研究指出随着我国经济的发展,越来越多的城市出现了以高新科技或者经济技术开发为目的的特殊区域。中国的高新科技园自1991年创办以来,作为近年才开始规划和发展的新型区域,它的发展尚未完善,也没有较详细的历史资料为交通研究分析提供参考依据。因此,园区内的交通需求预测工作并不能全部按照以往的经验方法进行,而要从高新科技园自身的交通特点出发。交通调查是研究的基础,论文以麓谷高新科技园为研究对象,收集了园区规划发展资料,并且对园区交通现状进行了详细的调查及分析。为突出高新科技园交通特点,对于园区交通量的预测,论文重点研究该区域内以货物运输为主要特点的交通量变化,在确定货运交通量生成影响因素的基础上,建立适合该区域货运交通量预测的模型,预测出规划年园区各企业的年货运交通量和高峰小时货运交通量。由于针对高新科技园的交通分配研究尚且处于起步阶段,基于特殊区域性,本论文对交通分布的研究不同于一般的“四阶段”法,而是通过分析园区主要货运要道及企业货运出行方向,确定进出园区的几个主要出入口作为货运交通的分布特点,从而进行交通分配工作。论文通过结合蚂蚁算法强大的仿真特性,以先模拟后分配的思路,提出了针对高新科技园交通分配研究的过程构造。为了模拟出实际交通的随机性和概率性,在一般蚂蚁算法的基础上,将实际交通中路段的路阻函数限制、交叉口控制时间以及左右直行方向选择等,能直接影响出行时间的交通特性因素,以函数的形式加入计算过程,从而改进蚂蚁算法的设计,使之能适用于高新科技园的交通分配应用。论文在麓谷高新科技园货运交通分布特点的基础上,计算出从出行节点到出入口各方向的高峰小时货运交通量,应用改进的蚂蚁算法,将交通量分配到各个路段上去,实现了蚂蚁算法在高新科技园交通分配中的应用,同时完成了规划年各路段高峰小时货运交通的分配任务。根据计算结果,论文最后对规划年的麓谷高新科技园路网交通负荷进行了分析,并提出了交通管理建议。(本文来源于《湖南大学》期刊2007-04-15）
雷斌[7]（2005）在《基于计算机模拟的动态交通分配方法研究》一文中研究指出随着经济的发展和汽车拥有量的快速增加,交通拥挤现象日益突出,采用何种交通控制与诱导方法来减轻拥挤,以有效提高路网的使用效率成为一个急需解决的问题。动态交通分配为解决此问题提供了思路,其在交通控制与诱导中发挥着重要作用。动态交通分配理论的研究发展,从研究方法角度而言,有数学规划建模方法、最优控制理论建模方法、VI 建模方法和计算机模拟方法等四种途径。可以说,计算机模拟模型从学术的观点上看不如数学分析模型那样对研究者有吸引力,目前无论在国内还是国外,人们对于数学分析方法的探讨比较积极和深入,对基于计算机模拟的动态交通分配模型都涉足不多。但是基于计算机模拟技术的动态交通分配却能更好的动态再现路段运行状况。本文在介绍动态交通分配的意义以及国内外研究现状的基础上,对动态交通模拟涉及的几个问题进行了深入研究,其主要内容包括:在动态条件下路阻函数的确定方法上,认为不能采用静态条件下交通流量而要采用交通荷载作为动态交通分配的状态变量。在动态交通分配方法上,采用改进了的Logit 模型,大大提高了求解算法的速度和效率。在确定动态交通OD 矩阵方面,采取不同时段不同的λ值对应一天中实际交通流变化的方案,并给出了泊松过程的动态交通OD 矩阵的确定方法。在分析了动态交通模拟所面临的诸多问题之后,本文给出了系统模拟结果,它符合实际交通流的特性,从而证明了本文提出的动态交通分配方法的合理性和有效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2005-05-01）
邵春福,张魁麟,许娟[8]（2003）在《基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法(英文)》一文中研究指出动态交通分配是智能交通系统中重要的核心理论模型。计算机模拟是求解动态交通分配问题的一种有效方法。本文给出了一种基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法,以求动态交通分配模型能够在智能交通系统的实时调度和运营方面得到应用。并且,基于面向对象的设计技术,本文给出了该算法的实现框架和流程。提出的模型可以作为先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统的核心理论模型。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2003年01期）
袁振洲[9]（2001）在《基于计算机模拟方法的动态交通分配程序设计》一文中研究指出文章从计算机实现的角度 ,对基于模拟方法的动态随机交通分配问题进行了分析和设计 ,给出了路段、路口阻抗计算 ,随机路径选择、算法调用及结果统计分析等功能模块的结构设计。最后对程序实现中几个实际而又关键的问题进行了详细的阐述 ,提出了预模拟分配的思想和时间势的概念 ,并对它们在系统中的具体实现进行了描述。(本文来源于《交通与计算机》期刊2001年06期）
李巍屹,袁振洲,王立劭[10]（2000）在《基于计算机模拟技术的动态交通分配算法设计》一文中研究指出文章从计算机模拟技术的角度出发 ,阐述了动态交通分配系统的构成和算法思想的分析 ,并给出了具体的算法步骤和流程图。(本文来源于《交通与计算机》期刊2000年04期）
交通分配模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动态交通分配(dynamic traffic assignment,DTA)是智能交通系统进行交通诱导的重要理论基础。根据城市路网的不同抽象方式,交通分配问题的建模方法分为连续型建模方法和离散型建模方法。其中,连续型建模方法是将城市路网视为二维连续的平面,采用连续的函数来表示各种变量,通过建立微分方程组进行建模和求解。与将城市路网视为由节点和有向弧所构成的传统离散建模方法不同,连续建模方法从宏观角度关注城市交通的整体特征,尤其在路网稠密的交通系统的宏观研究上具有诸多优势。而采用连续型建模方法研究动态交通分配问题的工作还不多见。因此,本文采用连续型建模方法发展和建立二维动态交通分配模型,并考虑交通系统、土地利用和交通污染的关系,建立动态交通分配与土地利用耦合模型。本文的主要研究内容概括如下。1.发展多中心城市的二维连续型预测动态用户最优(PDUO)交通分配模型,构造基于无结构网格的数值求解方法。模型由时间方向相反的双曲守恒律方程与Hamilton-Jacobi方程耦合而成。数值算法包括:用于计算双曲守恒律方程的有限体积法(finite volume method,FVM)、用于计算 Hamilton-Jacobi 方程的有限差分方法(finite difference method,FDM)、用于计算Eiknol方程的快速步进算法(fast marching method,FMM)和用于求解不动点问题的自适应连续平均法(method of successive average,MSA)等。2.将用户出行时间选择与PDUO模型结合,提出考虑出行时间和路径选择的二维连续型预测动态用户最优(SDTRC-PDUO)交通分配模型,并构造基于无结构网格的数值求解方法。模型方面,首先给出出行时间动态用户最优准则的定义,然后证明其与变分不等式的等价性。数值算法方面,首先给出基于叁角网格的离散变分不等式,然后采用GLP投影算法进行求解。3.建立动态交通分配与土地利用耦合的二维连续型双层规划模型。首先,考虑交通需求与住房供给之间的关系,在已知交通总需求和住房供给的情况下,建立考虑住房供给的二维连续型动态交通分配模型。该模型作为下层规划,交通系统达到出行时间和路径选择动态用户均衡。上层规划中,我们通过优化新增住房供给最小化交通污染物(CO2)的排放量。数值算法方面,下层规划(考虑住房供给的二维动态交通分配模型)采用MSA进行求解。上层规划采用Frank-Wolfe方法进行求解。本文的主要创新点可概述如下。1.提出多中心城市考虑路径选择的二维连续型预测动态用户最优模型,并基于无结构网格构造数值求解算法。2.首次在二维连续型动态交通分配问题中考虑出行时间选择策略,提出同时考虑出行时间和路径选择的二维连续型动态交通分配模型,并基于无结构网格进行数值求解。3.在连续建模框架下,首次将动态交通分配问题与土地利用和环境污染相结合,建立动态交通分配与土地利用耦合的双层规划模型,并基于无结构网格进行数值求解。综上所述,本文系统地研究和发展了二维连续型动态交通分配模型(路径选择模型→出行时间和路径选择模型_→考虑住房供给的动态交通分配模型→动态交通分配与土地利用耦合模型),并构造了基于无结构网格的数值求解算法。论文工作对交通科学的理论研究和实际应用具有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通分配模拟论文参考文献
[1].王鑫.基于插值算法的计算机模拟技术动态交通分配技术研究[J].数码世界.2019
[2].林志阳.二维连续型动态交通分配与土地利用模型及其数值模拟[D].上海大学.2018
[3].蒋艳群.二维连续型动态交通分配模型及其数值模拟[D].中国科学技术大学.2010
[4].周斌.基于电路分析法的道路交通分配及最优路径模拟[D].西南交通大学.2009
[5].孙燕,孙峥.混合小生境遗传-模拟退火算法在动态交通分配中的应用[J].公路交通科技.2008
[6].彭智.高新科技园货运交通需求预测及交通分配仿真模拟研究[D].湖南大学.2007
[7].雷斌.基于计算机模拟的动态交通分配方法研究[D].华中科技大学.2005
[8].邵春福,张魁麟,许娟.基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法(英文)[J].交通运输工程与信息学报.2003
[9].袁振洲.基于计算机模拟方法的动态交通分配程序设计[J].交通与计算机.2001
[10].李巍屹,袁振洲,王立劭.基于计算机模拟技术的动态交通分配算法设计[J].交通与计算机.2000
论文知识图
