论文摘要
针对使用BP和RBF等神经网络进行矿井突水水源识别时存在网络结构和训练算法复杂的问题,使用感知器进行矿井突水水源识别。以焦作矿区的突水水源识别问题为例,舍弃其中的Na+和K+两种离子的浓度信息,选择Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-五种离子的浓度为作为水源识别的依据,利用三十五组数据进行训练,构建了六输入四输出的感知器模型。计算结果表明,感知器是一种有效的识别工具,对于不同的学习率和初始权值矩阵,训练后的感知器均能够正确进行水源识别。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭程,刘永涛,尤文强,马红梅
关键词: 矿井突水,水源识别,感知器
来源: 中国矿业 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 华北科技学院电子信息工程学院,应急管理部煤炭安全监测监控技术安全生产重点实验室
基金: 中央高校基本科研业务费项目资助(编号:3142013054,3142015013)
分类号: TD745
页码: 176-179
总页数: 4
文件大小: 151K
下载量: 68
相关论文文献
- [1].深层感知器结构设计的逐层主成分分析方法[J]. 北京工业大学学报 2017(02)
- [2].利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题[J]. 大连工业大学学报 2009(01)
- [3].带递归的模糊感知器有限收敛性[J]. 大连理工大学学报 2011(06)
- [4].带递归单元的模糊感知器的δ-规则的有限收敛性[J]. 大连工业大学学报 2012(05)
- [5].基于感知器模型的布尔函数实现[J]. 电脑与信息技术 2008(06)
- [6].基于感知器模型的布尔函数实现[J]. 微型电脑应用 2008(11)
- [7].一种基于解区域的感知器改进算法[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版) 2008(03)
- [8].恒速近似最大裕度算法[J]. 兰州工业学院学报 2019(06)
- [9].具有知识服务功能的物联网[J]. 广西师范大学学报(自然科学版) 2014(02)
- [10].直觉模糊感知器及其收敛性[J]. 衡阳师范学院学报 2014(06)
- [11].给爱车1次进化 优驾车载智能感知器[J]. 移动信息 2014(06)
- [12].基于感知器模型的混沌图像加密算法[J]. 计算机工程与设计 2010(09)
- [13].基于单层感知器的数据挖掘分类的设计和实现[J]. 计算机技术与发展 2010(09)
- [14].基于感知器仿真的底排药剂燃烧状态预测模型[J]. 含能材料 2010(04)
- [15].基于感知器神经网络的金属磁记忆检测管道缺陷分析[J]. 机床与液压 2013(09)
- [16].基于灰色深层感知器的财政收入预测模型[J]. 计算机与数字工程 2018(01)
- [17].基于Python的单层感知器分类算法的实现[J]. 电脑知识与技术 2018(10)
- [18].浅谈美与生命[J]. 大众心理学 2011(06)
- [19].基于差分感知器的驾驶员路径选择偏好挖掘算法的研究[J]. 吉林交通科技 2010(01)
- [20].基于VRML的虚拟造型触摸感知效果研究[J]. 科学技术与工程 2008(18)
- [21].基于感知器的中文分词增量训练方法研究[J]. 中文信息学报 2015(05)
- [22].一种新的基于距离的感知器算法[J]. 计算机工程与应用 2008(24)
- [23].尿液感知器在女性尿失禁患者中应用[J]. 人人健康 2019(11)
- [24].基于最小故障感知器的分布式测控网络诊断[J]. 控制工程 2011(01)
- [25].基于PCA与MLP感知器的人脸图像辨识技术[J]. 软件 2016(06)
- [26].自动缫丝机感知器的使用与管理[J]. 四川丝绸 2008(04)
- [27].专题研究型教学在《神经网络计算》课程中的课堂教学实例——以“感知器”模型教学为例[J]. 统计与管理 2014(08)
- [28].基于单层感知器的彩色图像目标提取方法[J]. 光学与光电技术 2010(06)
- [29].独立于设计者的行动推理[J]. 计算机研究与发展 2009(11)
- [30].感知器神经网络线性可分判断的满足性算法[J]. 台州学院学报 2018(06)