论文摘要
本文针对美国粮食可持续性问题,利用聚类分析、时间序列等方法,综合考虑多种因素,确定粮食可持续性的评价标准,对美国各州的粮食可持续性进行综合评价,基于粮食产量变化对粮食不可持续性机制进行探讨,并利用时间序列对美国粮食产量进行预测。最终发现粮食产量增加会提高粮食可持续性,但人口增长又导致粮食不可持续,建议美国正确协调粮食产量增加与人口增长的关系。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 季娜
关键词: 粮食可持续性,影响机制,聚类分析,时间序列
来源: 北京印刷学院学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济
单位: 安徽财经大学金融学院
基金: 国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”(项目编号:11601001),安徽财经大学教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”(项目编号:acxkjsjy201803zd),大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究(项目编号:acjyyb2018006)
分类号: F316.11;F224
DOI: 10.19461/j.cnki.1004-8626.2019.08.022
页码: 71-75
总页数: 5
文件大小: 226K
下载量: 51
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