导读:本文包含了害虫识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:茶园害虫,茶尺蠖,灰茶尺蠖,识别
害虫识别论文文献综述
肖强[1]（2019）在《茶园害虫“双胞胎”——茶尺蠖和灰茶尺蠖的识别》一文中研究指出茶尺蠖和灰茶尺蠖是茶树上的两个近缘种害虫,由于其形态十分相近,不易区分,成为了茶园害虫的1对"双胞胎"。本文从茶尺蠖和灰茶尺蠖的地理分布、成虫翅鳞片上纹路和幼虫背板斑纹等几个方面介绍了两者的区别,有利于茶叶生产者通过简易方法区分两近缘种。(本文来源于《中国茶叶》期刊2019年11期）
王世霞[2]（2019）在《应用害虫检测与识别技术 确保粮食储存安全》一文中研究指出一、储粮害虫检测技术的重要性粮食是人类生存与发展不可或缺的一种资源,也是人类食物的最主要来源,其主要营养成分是碳水化合物、多种类型的蛋白质以及纤维素。但是全世界每年大概都有25%左右的粮食由于受到害虫的侵蚀而不能食用,造成了严重的资源浪费,尤其是在一些发展中国家,人们的食物结构主要以粮食作物为主,这样的害虫侵蚀可能会导致粮食收获之后有15%左右的(本文来源于《中国食品》期刊2019年22期）
张士文[3]（2019）在《核桃食叶害虫的识别与防治》一文中研究指出核桃食叶害虫主要有核桃缀叶螟、美国白蛾、木橑尺蠖、刺蛾、水青蛾等。本文详细介绍了这几种害虫的为害症状和防治方法,以期对生产中防治起到指导作用。(本文来源于《烟台果树》期刊2019年04期）
张博,张苗辉,陈运忠[4]（2019）在《基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别》一文中研究指出为了减少因作物害虫姿态多样性和尺度多样性导致其识别精度相对较低的问题,该文将空间金字塔池化与改进的YOLOv3深度卷积神经网络相结合,提出了一种基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络农作物害虫种类识别算法,首先对测试图像上的害虫进行检测定位,然后对检测定位出的害虫进行种类识别。通过改进YOLOv3的网络结构,采用上采样与卷积操作相结合的方法实现反卷积,使算法能够有效地检测到图片中体型较小的作物害虫样本;通过对采集到的实际场景下20类害虫进行识别测试,识别精度均值可达到88.07%。试验结果表明,本文提出的识别算法能够有效地对作物害虫进行检测和种类识别。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年19期）
潘梅,李光辉,周小波,阮红丽,卢珍[5]（2019）在《基于机器视觉的茶园害虫智能识别系统研究与实现》一文中研究指出针对茶园害虫依靠人工识别方法存在效率低、需人工干预的局限,不利于茶叶植保过程中害虫的自动识别及精准施药的信息化、机械化的问题,提出采用机器视觉技术实现茶园害虫的智能识别。本文对其技术路线、处理流程、研究与实现平台和方法进行研究,采用HSV空间的阈值分割、SIFT特征提取、SVM分类等算法实现茶园害虫智能识别系统,并以茶尺蠖为例验证了该识别系统研究与实现方法的可行性和有效性。结果可为茶叶植保过程中的自动、精准施药提供依据,促进农业机械向着智能化方向发展。(本文来源于《现代农业科技》期刊2019年18期）
包晓敏,盛家文[6]（2019）在《粘虫板害虫自动识别计数研究》一文中研究指出针对人工统计黄色粘虫板上害虫数量费时费力的问题,在自适应去除粘虫板背景的基础上,融合颜色空间矩和图像几何形态,完成害虫特征的量化,采用加权决策的方法来识别害虫,构建害虫自动识别计数系统。以米蛾(Corcyra cephalonica)为例,经测试,该系统对黄色粘虫板上米蛾的识别结果与人工统计结果相对误差在7%,能够有效实现对粘虫板上害虫数量的自动统计。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年09期）
张士文[7]（2019）在《核桃食叶害虫的识别与防治》一文中研究指出一、核桃缀叶螟也叫缀叶丛螟、木橑粘虫等。为鳞翅目,螟蛾科,缀叶丛螟属。近几年来,北方核桃受害越来越重,出现了灾情;一般受害率为50%～80%,严重的单株虫口密度达3000多头;以幼虫为害叶片,发生严重可将树叶全部吃光。1、为害症状。受害叶多位于树冠上部及外围,容易发现;以幼虫为害核桃叶片,植株被害后,枝残叶碎,结网卷叶,布满虫粪,冠顶光秃,形似火烧;枝条上留下雀巢般的虫窝,严重时,几天之内,可将树叶全部吃光(图1)。(本文来源于《河北农业》期刊2019年08期）
李国平,王亚楠,李辉,黄建荣,何运转[8]（2019）在《河南省苗期玉米田草地贪夜蛾幼虫与常见其他种类害虫的识别特征》一文中研究指出草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J. E. Smith)是全球预警的一种重大农业害虫。2019年1月份入侵我国,半年时间已迅速扩散和蔓延至21个省市。在黄淮海夏玉米地区,草地贪夜蛾幼虫与甜菜夜蛾、棉铃虫、亚洲玉米螟、劳氏黏虫等鳞翅目害虫常常混合发生。这几种幼虫特别是低龄幼虫的形态特征及取食为害玉米的症状相似,容易混淆,给田间鉴定带来困扰。本文详细比较了草地贪夜蛾与甜菜夜蛾、棉铃虫、亚洲玉米螟和劳氏黏虫的低龄和高龄幼虫的形态差别,以期为黄淮海玉米田苗期草地贪夜蛾的准确监测和预报提供技术支撑。(本文来源于《中国生物防治学报》期刊2019年05期）
张士文[9]（2019）在《核桃食叶害虫的识别与防治》一文中研究指出核桃食叶害虫主要有核桃缀叶螟、美国白蛾、木橑尺蠖、刺蛾、水青蛾等。以幼虫危害叶片,常常群集危害,造成几天内食光叶片,严重影响核桃树势及产量。1核桃缀叶螟也叫缀叶丛螟、木橑粘虫等。属鳞翅目,螟蛾科,缀叶丛螟属。近几年来,北方核桃受缀叶螟危害越来越重,出现了灾情,一般受害率为50%～80%,严重的单株虫口密度达3 000多头;以幼虫危害叶片,发生严重可将树叶全部吃光。(本文来源于《果农之友》期刊2019年08期）
李禹辰,李非非,李见辉,余飞,徐杰[10]（2019）在《生态背景下基于人工智能深度学习的竹类害虫识别方法研究》一文中研究指出针对生态背景下的竹类害虫识别,作者研究了一种基于人工智能深度学习的识别方法。构建了具有5 663张图片的虫类数据集,其中包含3种竹类害虫和3种其他虫类,利用深度学习模型GoogLeNet特有的Inception模块构成的网中网结构,使其获得更多的图片特征,并开展了4组不同训练集与测试集比例的实验。结果表明:模型的精确度随训练集比重的增大而增大,当训练集和测试集的比例为9∶1时表现最好,F_1值达到了95.48%,模型精确度为97.5%,体现了识别模型具有较好的综合性能和较高的实用性。该方法能较好地实现3种竹类害虫在生态背景下的智能识别,是针对竹类生产经营中的虫害防治问题的一种智能化解决方案,为竹产业精细化管理及高效生产经营提供有效的科技支撑。(本文来源于《世界竹藤通讯》期刊2019年03期）
害虫识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一、储粮害虫检测技术的重要性粮食是人类生存与发展不可或缺的一种资源,也是人类食物的最主要来源,其主要营养成分是碳水化合物、多种类型的蛋白质以及纤维素。但是全世界每年大概都有25%左右的粮食由于受到害虫的侵蚀而不能食用,造成了严重的资源浪费,尤其是在一些发展中国家,人们的食物结构主要以粮食作物为主,这样的害虫侵蚀可能会导致粮食收获之后有15%左右的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
害虫识别论文参考文献
[1].肖强.茶园害虫“双胞胎”——茶尺蠖和灰茶尺蠖的识别[J].中国茶叶.2019
[2].王世霞.应用害虫检测与识别技术确保粮食储存安全[J].中国食品.2019
[3].张士文.核桃食叶害虫的识别与防治[J].烟台果树.2019
[4].张博,张苗辉,陈运忠.基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别[J].农业工程学报.2019
[5].潘梅,李光辉,周小波,阮红丽,卢珍.基于机器视觉的茶园害虫智能识别系统研究与实现[J].现代农业科技.2019
[6].包晓敏,盛家文.粘虫板害虫自动识别计数研究[J].浙江农业学报.2019
[7].张士文.核桃食叶害虫的识别与防治[J].河北农业.2019
[8].李国平,王亚楠,李辉,黄建荣,何运转.河南省苗期玉米田草地贪夜蛾幼虫与常见其他种类害虫的识别特征[J].中国生物防治学报.2019
[9].张士文.核桃食叶害虫的识别与防治[J].果农之友.2019
[10].李禹辰,李非非,李见辉,余飞,徐杰.生态背景下基于人工智能深度学习的竹类害虫识别方法研究[J].世界竹藤通讯.2019