论文摘要
利用近红外光谱技术结合采样误差分布分析（SEPA）方法建立了二氯丙醇产品生产过程的氯化液杂质3-氯-1,2-丙二醇浓度的分析模型。对样本数据进行1000次随机划分,建立1000个子模型,获得多个潜变量数下的交互检验误差,进行统计分析。绘制了误差分布图,计算其中位数、标准偏差、偏斜度和分布峰度等统计指标,通过这些指标的综合分析对近红外光谱分析模型进行条件优化、建模和模型评价等。4种光谱处理方法显示出比较理想的模型性能,作为候选与不同波长区域的选择相结合,继续运用SEPA运算,进一步优化模型。最终优化的建模条件为:一阶导数结合标准正态变换; 6931～6017 vcm-1波数区间;使用5个偏最小二乘潜变量。校正、交互检验和独立验证误差分别为0.881%、1.282%和1.167%。所选择的波长具有可解释性,模型的各项统计参数合理、可信。研究结果表明,SEPA能全面、合理地考察多项统计指标,可以建立实用、稳健的近红外光谱分析模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈万超,陶鑫,范长春,张飞宇,杜一平
关键词: 采样误差分布分析,近红外光谱,建模,稳健
来源: 分析化学 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学
单位: 华东理工大学上海市功能材料重点实验室化学与分子工程学院,江苏扬农化工集团
基金: 上海市科委科研计划项目(No17142201100)资助~~
分类号: O623.43;O657.33
DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.181658
页码: 315-321
总页数: 7
文件大小: 1651K
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标签：采样误差分布分析论文; 近红外光谱论文; 建模论文; 稳健论文;