导读:本文包含了三角网格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网格,折迭,特征,曲面,模型,阵列,噪声。
三角网格论文文献综述
宋滢,金耀,郑一村,黄劲,何利力[1]（2019）在《受限多模板最小二乘预测的叁角网格压缩》一文中研究指出为提高网格压缩的编码压缩率,充分利用网格局部邻域信息特征,提出一种数据驱动的多模板最小二乘预测方法.在训练阶段,从网格模型中所有可能构建的5个顶点的模板中提取特征数据作为训练集,在局部坐标系下构建预测器并通过最小二乘法求解预测器的权重;在编码阶段,对当前顶点的量化坐标预测使用受限多模板策略,根据多个可用的模板选择最优集合进行线性组合,再对残差进行熵编码.不同于网格无关的网格坐标预测策略(如平行四边形预测器),文中方法深入利用网格模型上邻近叁角形之间的相关性,有效地降低了坐标预测的误差,从而提高了压缩率.在同等的量化误差和拓扑遍历顺序下,与已有的预测方法相比,受限多模板最小二乘预测器通常能够获得更高且稳定的压缩率,尤其在光滑模型上压缩效果更为显着.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
李定林,罗茜,孙廷昌,高彦明,闫双键[2]（2019）在《基于叁角网格模型的剖切轮廓自动补面方法》一文中研究指出本文介绍了一种基于叁角网格模型的剖切轮廓自动补面算法,包括:建立叁维拓扑数据结构,记录叁维模型的几何信息和拓扑信息;在叁维模型的投影面上定义切割路径和切割方向,自动生成叁维模型的切割面;切割面与构成物体的叁角面片进行相交运算,形成离散的线段集;对切割面上的离散线段集进行追踪拟合,得到物体的封闭轮廓线,确定轮廓线的包含关系;对封闭轮廓线的包围区域进行叁角剖分,生成实体的剖面图。本文的算法实现了虚拟现实环境下叁维模型的实体剖面、自动补面和材质继承,既能够在虚拟现实环境下准确可视化的描述叁维模型的实体剖面,又可相对准确的继承材质纹理,且同时具有较好的实时性。(本文来源于《装备维修技术》期刊2019年03期）
裴永生,杨园超,张世哲,赵建华[3]（2019）在《基于面颅骨建模的叁角网格分片拟合曲面算法》一文中研究指出针对人体面颅骨叁维模型重建问题,提出一种改善面颅骨模型重建质量的叁角网格分片拟合曲面算法(TMPSA)。首先,根据面颅骨曲面的复杂性,提出面颅骨多曲面片点云数据的分割方法,并将其映射到对应平面;然后,引入分片数据的叁角网格化法,建立叁角网格模型;接着,将叁角网格平面映射回叁维空间,并拟合曲面;最后,将拟合的面颅骨曲面进行光顺处理。通过对多个面颅骨模型进行重建的结果表明,该算法生成的网格模型质量较高,能够较好地描述点云数据所表示的曲面形态,能够解决复杂空间曲面重构的问题。该算法能够为后续人体面颅骨修复的研究提供良好的基础数学模型。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年S1期）
尤磊,申则宇,张立强,严冬明[4]（2019）在《CAD模型叁角网格优化算法》一文中研究指出针对工业产品设计过程中的一个实际问题——如何高质量地将连续的CAD模型转换为离散的叁角网格模型,提出一种基于Creo二次开发平台与几何特征保持的CAD模型的叁角网格优化算法.首先基于Creo的二次开发平台构建CAD模型的特征点集;然后通过逐面网格化构建每个面的网格模型,通过网格模型逼近得到一个初始叁角网格模型;最后结合CAD模型的几何特点改进RAR网格优化算法局部算子的适用性条件,使用改进算法对初始叁角网格模型进行网格优化.将算法集成于Creo 2.0软件中,以3个工业零件的CAD模型为数据开展实验,结果表明,该算法构建的初始网格模型与原始几何模型逼近程度好,优化的网格模型具有较好的性能参数.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年06期）
赵方园,陈阳阳,赵书敏,蒋忠进[5]（2019）在《一种矩形口径叁角网格平面阵列的方向图数值优化方法》一文中研究指出本文采用差分进化算法优化矩形口径叁角网格平面阵列的幅度加权,使阵列方向性满足副瓣电平和零陷电平等设定指标。将阵列的二维方向性视为水平向和垂直向两个相互独立分量的乘积,相应地将优化矢量由二维矩阵变成两个一维矢量相加,明显缩短了优化矢量的长度。同时,限定水平向和垂直向优化矢量关于中心点对称,以大幅减少优化迭代次数。仿真结果证明,本文算法能够快速有效地优化出合适的幅度加权,从而得到副瓣电平和零陷电平满足指标的二维方向图。(本文来源于《航空兵器》期刊2019年03期）
张义泽[6]（2019）在《基于叁角网格的四面体新型剖分算法设计与实现》一文中研究指出四面体剖分算法其关键应用价值在于许多的重要学科范围内都有体现。本文研究并且比较了在四面体单元的网格剖分技术的几种关键理论研究,其中研究对比了基于Octree的、Advancing Front Method、和基于Delaunay的叁种主流计算方法的理论、特性和不足。本文立足于提出的新型四面体剖分准则,继承了传统算法的优良特性,对于缺陷作出了一些改进,以生成满足于有限元分析的四面体网格为目的,研究如何以全自动的方式高效地生成可靠性高的四面体网格,主要研究内容为:本文基于用于有限单元剖析方法的四面体单元网格剖分技术的计算机图形基础,定位目前非常主流的剖分算法做出了大量的有关论述,概括叙述了,诸如八叉树法、推进波前法和Delaunay法的基本原理、基本思想和算法存在的问题,并对比分析了叁种算法的特性和不足。本文提出的新型四面体剖分准则,解决了当前候选面从候选点集中选取一个最优候选点这一四面体剖分算法的基础和核心问题,继承了主流四面体剖分的优良特性,如算法理论可靠、适应性强、剖分效率高、剖分结果稳定等特点,同时也很大程度上避免了叁维剖分领域面对复杂的点、线、面和四面体相邻关系时,出现的过度添加Steiner点的情况,以及减少了奇异四面体单元的生成数量,只在剖分结束时的边界区域会出现少量的奇异单元。立足于提出的新型四面体网格化剖分准则,本文分析和设计了四面体网格化剖分的算法整体,选取和设计了叁维模型封闭性检查、法向量检查、网格化剖分方向限定以及四面体单元交叉性检查等高适应性的方法。而且针对提出的新型四面体网格化剖分准则,对数据集合设计了合理有效的数据结构,利用于在生成新的四面体单元时高效地提取点、线、叁角面、四面体之间的连接数据,使程序能够满足四面体剖分时的需要。在上面所述的相关的算法理论和实验研究的基石之上,选取了C/C++编码语言成功开发了用于四面体网格生成的剖分程序,并成功地解决了工程应用许多四面体剖分问题。研究结果表明,本文采用基于新型四面体剖分准则的生成算法健壮有效,效率高,生成的网格质量高且易于实现。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-06-02）
钟赛尚[7]（2019）在《基于稀疏优化的叁角网格滤波方法研究》一文中研究指出叁角网格通常用来表示物体或场景的叁维几何形状,已经被广泛运用于测绘科学、计算机图形学、虚拟现实和文物保护等领域。近年来,随着便携式扫描设备(如Laser、Microsoft kinect等)的普及,大量的叁角网格数据通过扫描和重建两个过程获得。然而,由于设备的物理缺陷和重建算法误差等因素,扫描获取的叁角网格数据不可避免地受到噪声污染。为了消除噪声的影响,本文研究基于稀疏优化的叁角网格高保真滤波方法,特别地针对两个问题,1)保持尖锐特征(角点、棱等)和非线性光滑区域,2)处理不同类型的噪声,提出解决方案。针对保持尖锐特征和非线性光滑区域的问题,本文提出了基于全变分模型和各向异性拉普拉斯算子的叁角网格滤波方法。该方法通过联合全变分模型和各向异性拉普拉斯正则项构建面法向量滤波模型,能够有效地去除噪声,且较好地保持网格上的尖锐特征,避免在非线性光滑区域内产生“阶梯”现象。除此之外,为了克服现有顶点位置更新算法中存在的二义性问题,该方法还设计了一种顾及叁角形朝向的顶点位置更新模型,能够根据滤波后的面法向量,鲁棒地重构滤波结果网格,避免产生翻转的叁角形。大量的实验结果表明,该方法能产生高质量的滤波结果,尤其适用于包含尖锐特征和非线性光滑区域的叁角网格模型。针对上述组合方法中存在的参数调节困难、计算量大等问题,本文进一步提出了基于各向异性二阶正则项的叁角网格滤波方法。该方法首先设计了一种各向异性的二阶算子,能够描述叁角网格曲面上的二阶变化。其次,利用该算子,该方法提出了一个基于各向异性二阶正则项的面法向量滤波模型,能够有效地去除噪声,并且较好地恢复网格上的尖锐特征和非线性光滑区域。大量的实验结果表明,该方法能够快速有效地产生高质量的滤波结果。针对处理不同类型噪声的问题,本文提出了基于叁项稀疏先验的叁角网格滤波方法。该方法首先设计了一种基于面法向量域残差稀疏先验的数据项模型,能够鲁棒地处理不同类型的噪声,包括高斯噪声、冲量噪声和高斯-冲量混合噪声。其次,该方法还提出了一种基于面法向量域的一阶和二阶变化稀疏先验的正则项模型,能够较好地恢复网格上的尖锐特征和非线性光滑区域。大量的实验结果表明,该方法能够鲁棒地产生高质量的滤波结果,尤其适用于处理扫描获取的叁角网格模型。由于叁角网格模型的质量直接影响到用户体验,上述提出的叁角网格高保真滤波方法不仅是模型分割和简化等后续几何处理操作准确的前提,还是提高叁维数字城市、虚拟现实等上层应用质量的基础。(本文来源于《中国地质大学》期刊2019-05-01）
曹增欢,黄常标,郑红[8]（2019）在《叁角网格模型的特征保持混合折迭简化》一文中研究指出在增材制造、逆向工程等领域,广泛存在包含大量甚至海量数据的叁角网格模型。为便于存储并提高处理效率,经常需要进行网格模型简化。但在网格简化过程中存在特征保持、简化率和简化效率冲突的问题,为更好地平衡简化结果和简化效率,提出了特征保持的混合折迭算法。在基于曲度精确计算新顶点、最大距离高效计算折迭代价的基础上,对边界特征区域和非边界特征区域采用边折迭方式进行保特征简化,对非特征区域则采用叁角形折迭方法进行高效简化,最后通过偏差和网格正则度对简化结果作出误差评价。算法实例表明:混合折迭算法的模型细节特征保持较好,简化前后变形较小且效率适中。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年04期）
靳冲,李真,张优敏[9]（2019）在《基于改进边折迭算法的叁角网格优化》一文中研究指出为了解决叁维重建过程中叁角网格数量巨大,建模速度缓慢以及叁角网格质量低下的问题,本文研究了一种基于改进边折迭的算法,降低了叁角网格的数量,提高了建模速度以及叁角网格的质量。首先,该算法使用链表的形式存储叁角形的编号以及每个顶点的编号和坐标信息,重构叁维模型拓扑结构;然后,使用顶点周围曲面变化值作为顶点边折迭代价的权重,形成新的二次测度误差矩阵,降低叁角简化误差;最后,引进顶点角度平方的值为倒数作为权值,重算顶点的坐标,降低了狭长叁角形数量,提高了叁角形的质量。实验证明,通过本文改进的边折迭算法,能使叁角网格的数量和质量得到优化。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2019年04期）
白楠楠[10]（2019）在《利用任意叁角网格上的样条曲面生成脸部曲面》一文中研究指出叁维颅面复原技术是以颅骨和面部的内在关系为依据,依照人脸部软组织厚度指标来生成叁维人脸表面模型.本文基于颅骨特征点与软组织厚度指标复原面部曲面,软组织厚度的确定与面部器官的复原是重难点.软组织厚度指标的确定是对颅骨叁角网格曲面进行分割,分区确定各区域内网格点处的软组织厚度指标,进而确定所有的颅骨点的软组织厚度.脸部器官的复原是先对器官分区,利用贝塞尔曲线进行区域轮廓曲线的设计,再对每个区域进行叁角剖分.叁角网格曲面在叁维物体的建模中有很大的作用,摆脱了传统的NURBS方法对参数域要求极为严格的束缚,极大的减少了曲面控制点的数量并使控制点自由的排列,拥有出色的曲面表达能力.本文尝试利用任意叁角网格曲面下的多面体样条生成面部曲面,多面体样条满足了曲面设计的实用性,光滑性等要求,在规则网格和任意网格中都能发挥其巨大的优势.最后对生成的曲面进行纹理贴图.(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
三角网格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了一种基于叁角网格模型的剖切轮廓自动补面算法,包括:建立叁维拓扑数据结构,记录叁维模型的几何信息和拓扑信息;在叁维模型的投影面上定义切割路径和切割方向,自动生成叁维模型的切割面;切割面与构成物体的叁角面片进行相交运算,形成离散的线段集;对切割面上的离散线段集进行追踪拟合,得到物体的封闭轮廓线,确定轮廓线的包含关系;对封闭轮廓线的包围区域进行叁角剖分,生成实体的剖面图。本文的算法实现了虚拟现实环境下叁维模型的实体剖面、自动补面和材质继承,既能够在虚拟现实环境下准确可视化的描述叁维模型的实体剖面,又可相对准确的继承材质纹理,且同时具有较好的实时性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三角网格论文参考文献
[1].宋滢,金耀,郑一村,黄劲,何利力.受限多模板最小二乘预测的叁角网格压缩[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[2].李定林,罗茜,孙廷昌,高彦明,闫双键.基于叁角网格模型的剖切轮廓自动补面方法[J].装备维修技术.2019
[3].裴永生,杨园超,张世哲,赵建华.基于面颅骨建模的叁角网格分片拟合曲面算法[J].计算机应用.2019
[4].尤磊,申则宇,张立强,严冬明.CAD模型叁角网格优化算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[5].赵方园,陈阳阳,赵书敏,蒋忠进.一种矩形口径叁角网格平面阵列的方向图数值优化方法[J].航空兵器.2019
[6].张义泽.基于叁角网格的四面体新型剖分算法设计与实现[D].西北农林科技大学.2019
[7].钟赛尚.基于稀疏优化的叁角网格滤波方法研究[D].中国地质大学.2019
[8].曹增欢,黄常标,郑红.叁角网格模型的特征保持混合折迭简化[J].光学精密工程.2019
[9].靳冲,李真,张优敏.基于改进边折迭算法的叁角网格优化[J].科学咨询(科技·管理).2019
[10].白楠楠.利用任意叁角网格上的样条曲面生成脸部曲面[D].郑州大学.2019
论文知识图
