导读:本文包含了状态空间表示论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:状态,空间,同态,复杂度,逻辑推理,系统,作战。
状态空间表示论文文献综述
景艳艳[1]（2017）在《小阶群的状态空间图和最小置换表示次数》一文中研究指出有限群为群论中非常重要的内容,其结构与性质有着广泛的应用于.但由于这类研究的高度抽象性,在解决问题时往往需要从某些特殊的小阶群入手.小阶群由于结构相对简单,易于用相对浅显和直观的性质来刻画.本文用图和次数分别对几类小阶群进行了研究.首先,利用状态空间图刻画单群A5:设G为有限群,图ΓG,α的顶点集为群G;对点集中的元素x,y,可以确定一条由x指向y的一条边当且仅当α(x)=y.此时群G关于自同态α的状态空间图,记作ΓG,α.利用状态空间图进行讨论,本文得到的主要结论如下:命题3.1 A5不能由它的二阶自同构诱导的状态空间图唯一刻画.命题3.2 A5不能由它的四阶自同构诱导的状态空间图唯一刻画.定理3.3设G是有限群,f为它的自同态,δ是A5的叁阶自同构,若ΓG,f≌ΓA5,δ,则G≌A5.推论3.4设G是有限群,f为它的自同态,θ是A5的六阶自同构,若ΓG,f≌ΓA5,θ,则G≌A5.其次,主要研究了最小置换表示次数.如果存在适当的正整数d,使得G(?)Sd但G(?)Sd-1,则称d为G的最小置换表示次数,记作d(G).我们讨论了56阶及60阶群到置换群的最小置换表示次数.定理4.1根据56阶群的分类[引理2.6]得到所有56阶群的最小置换表示次数如下:d(G1)= 15,d(G2)= 13,d(G3)= 13,d(G4)= 15,d(G5)= 11,d(G6)= 15,d(G7)＝11,d(G8)= 15,d(G9)= 11,d(G10)= 7,d(G11)= 15,d(G12)= 13,d(G13)= 8.定理4.2根据60阶群的分类[引理2.7]得到所有60阶群的最小置换表示次数如下:d(H1)= 12,d(H2)= 10,d(H3)= 10,d(H4)= 10,d(H5)= 9,d(H6)= 8,d(H7)=5,d(H8)= 9,d(H9)= 10,d(H10)= 12,d(H11)= 9.(本文来源于《西南大学》期刊2017-03-20）
贾清泉,于浩,邬小波[2]（2016）在《电能质量状态空间表示及其应用》一文中研究指出本文引入状态空间表示连续型电能质量,构造代表设备对电能质量耐受能力的容许边界面,提出电磁兼容度、不兼容度指标来评估电能质量对电网中用电设备的影响。探讨电能质量状态空间表示在电能质量综合评估、电能质量运行状态相关性分析与电能质量预测和预警中的应用,给出分析过程。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2016年03期）
陈珍珍[3]（2014）在《基于状态空间划分的预测状态表示模型获取研究》一文中研究指出预测状态表示(Predictive State Representation, PSR)方法是对动态系统建模的有效方法。相比其它建模方法,PSR具有表征能力强、模型易于学习等优点,可以有效地解决局部可观测问题。但传统的研究方法大都是在整体状态空间上获取系统的PSR模型,计算复杂、模型获取相对困难,已有相关算法通常仅适用于规模较小的系统。在本文工作中,通过研究系统状态空间划分机制,将整个状态空间划分为多个子状态空间,降低了获取系统PSR模型的难度,进而提出基于状态空间划分的PSR模型算法及基于状态空间划分的转移预测状态表示(Transformed Predictive State Representation, TPSR)模型获取算法,实现了较大规模系统中系统PSR模型的获取。本文主要研究内容及成果包括以下几个方面：(1)提出状态空间划分机制。通常情况下,系统的状态数量会随着系统规模的增大而增多,从而增加了获取系统整体的PSR模型的难度。本文根据landmark的特性,以landmark为划分状态空间的临界点,把整体状态空间划分为几个规模较小的子状态空间。进行状态空间划分后,只需分别获取状态数量一般都小于整体状态空间的状态数量的各个子状态空间对应的PSR模型,降低了模型获取的难度。(2)提出一种基于状态空间划分的PSR模型获取算法。该算法根据状态空间划分机制,将较大规模系统的整体状态空间划分为几个较小的子状态空间,进而学习各子状态空间对应的PSR模型；并根据这些子状态空间的PSR模型,构建系统整体的PSR模型后,可对任意事件进行预测。实验仿真结果表明所提算法是有效的。(3)提出基于状态空间划分的TPSR模型获取算法。随着系统规模的增大,发现检验核这一过程的时间复杂度和计算量通常也相应增大,为了进一步减小模型获取的复杂性,本文在对状态空间划分后,通过引入主成分分析(Principal Component Analysis, PC A)方法,提出基于状态空间划分的TPSR模型获取算法。该算法使用PCA方法对各个子状态空间的经历-检验矩阵进行降维,直接利用降维后的矩阵获取各个子状态空间的TPSR模型,无需发现检验核,简化了模型学习过程。实验仿真结果表明了所提算法的有效性。(本文来源于《厦门大学》期刊2014-05-01）
张余辉[4]（2013）在《无限和有限状态空间上单生过程击中时矩的表示》一文中研究指出给出了正则情形单生过程各点首中时和回返时以及非正则情形下最小单生过程∞点首中时的n阶矩的显式表达;对有限状态单生过程,可以得到类似结果且其平稳分布简洁的显式表示亦获得,并计算了一些例子.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年05期）
闫海珍,李绪成[5]（2010）在《基于编码的状态空间表示方法》一文中研究指出传统状态空间表示方法中,一个状态元素需要一个单独的值来表示,每个状态需要多个值来表示,在状态转移过程中需要拷贝这些状态值。为了减少状态转移中拷贝状态所占用的时间以及状态本身所占用的空间,对状态元素进行编码。使用一个值表示多个状态元素,通过位运算实现局部状态的修改。当每个状态中包含的元素个数比较多而元素种类不多,并且每次状态转移所修改的元素数量比较少的时候,采用该方法,状态转移的速度会有显着提高,占用的空间会显着降低。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2010年07期）
安宗旭,刘雅奇,李永春[6]（2009）在《基于任务状态空间的战场电子对抗态势表示方法研究》一文中研究指出分析了电子对抗作战任务,建立电子对抗任务控制点和任务状态空间的概念,提出以电子对抗任务状态空间来表示战场电子对抗态势,并对战场电子对抗态势的表示方法进行举例说明。(本文来源于《电光与控制》期刊2009年10期）
陆钊[7]（2007）在《基于状态空间表示的逻辑问题及其宽度优先搜索算法实现》一文中研究指出本文通过研究AI领域中常用的状态空间法,结合特定规则下逻辑推理问题(LIBFR)的具体特征,建立了相应的状态空间表示模型。在此基础上分析设计了此类逻辑问题的宽度优先搜索算法,并借助开发工具VC++6.0和SQLServer2000在WindowsXP系统下结合数学软件Matlab6.0编程实现。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2007年18期）
刘于江,曾春梅[8]（2006）在《一类状态空间图表示的产生式系统的prolog求解》一文中研究指出本文介绍了产生式系统和状态空间图,结合Prolog提出了一种生成产生式系统的一个通用模型,最后通过对几个实例进行了计算机模拟,结果表明,该模型具有良好的适用性.(本文来源于《赣南师范学院学报》期刊2006年03期）
冷明,唐毅[9]（2003）在《VHDL语言在状态空间表示法求解过河问题中的应用》一文中研究指出提出了以VHDL语言为手段，用状态空间表示法求解过河问题中的应用，并在Active-HDL环境下实现了模拟和在Cadence环境下实现了综合。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年06期）
李伟,曹晓东[10]（2002）在《从知识表示到算法的研究——叁枚钱币问题的状态空间表示和算法实现》一文中研究指出阐述了知识表示技术对问题求解的重要性 ,简介了叁类求解问题所需的知识及机械化推理、系统构成等技术 ,并以“叁枚钱币问题”为例 ,给出了从知识表示到算法实现的研究过程。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2002年11期）
状态空间表示论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文引入状态空间表示连续型电能质量,构造代表设备对电能质量耐受能力的容许边界面,提出电磁兼容度、不兼容度指标来评估电能质量对电网中用电设备的影响。探讨电能质量状态空间表示在电能质量综合评估、电能质量运行状态相关性分析与电能质量预测和预警中的应用,给出分析过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态空间表示论文参考文献
[1].景艳艳.小阶群的状态空间图和最小置换表示次数[D].西南大学.2017
[2].贾清泉,于浩,邬小波.电能质量状态空间表示及其应用[J].燕山大学学报.2016
[3].陈珍珍.基于状态空间划分的预测状态表示模型获取研究[D].厦门大学.2014
[4].张余辉.无限和有限状态空间上单生过程击中时矩的表示[J].北京师范大学学报(自然科学版).2013
[5].闫海珍,李绪成.基于编码的状态空间表示方法[J].计算机技术与发展.2010
[6].安宗旭,刘雅奇,李永春.基于任务状态空间的战场电子对抗态势表示方法研究[J].电光与控制.2009
[7].陆钊.基于状态空间表示的逻辑问题及其宽度优先搜索算法实现[J].中国科教创新导刊.2007
[8].刘于江,曾春梅.一类状态空间图表示的产生式系统的prolog求解[J].赣南师范学院学报.2006
[9].冷明,唐毅.VHDL语言在状态空间表示法求解过河问题中的应用[J].计算机工程.2003
[10].李伟,曹晓东.从知识表示到算法的研究——叁枚钱币问题的状态空间表示和算法实现[J].电脑开发与应用.2002
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