导读:本文包含了应用层软件论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:应用层,管理系统,软件,测试,网络,蜜罐,数据。
应用层软件论文文献综述
王恒亮[1]（2018）在《基于应用层动态特征识别技术的数据流分析软件工具包》一文中研究指出网络数据流分析,是网络运营商掌握网络态势情况的技术核心,是网络内容提供商对服务进行精确地分析与管控的前提条件,同时,其在网络安全和网络攻防领域也有着重要的作用。随着互联网的发展,网络协议的规模和复杂性持续增加,特别是大量的新增协议给网络数据流分析带来了巨大的挑战。传统的网络数据流分析,面临如下的困境:首先,大量新增私有协议的解析,需要针对每款新增协议,定制开发对应的解析软件(往往以动态库形式提供),这样的解析方法,无法快速地满足网络发展的需要;其次,随着网络协议规模的增加,当多模匹配算法的规则集达到10万条以上时,对于多模匹配算法的匹配性能和规则集更新时间提出了挑战;再次,网络流量的飞速增长,CPU性能,特别是CPU主频的增长有限,需要软件架构支持性能与功能的强可扩展性。针对上述应用需求,本文从数据流分析过程方面研究相关分析模型,从数据流分析核心算法方面研究相关多模匹配算法,从数据流分析性能方面研究相关多核处理平台的特点及并行化处理架构技术,详细研究工作如下:1)可配置化的,数据识别与信息要素提取方法。本文通过分析大量标准、非标准协议识别、要素提取方法,对方法进行抽象化设计,提出一种包含协议识别、报文拼接、以及信息要素抽取、分析结果输出四个过程的,全方位的配置化引擎。可通过配置化的XML脚本语言,完成协议解析的全过程,极大地降低了新增协议的开发难度和工作量。2)对多模匹配算法的优化。本文对网络数据流分析使用的核心多模匹配算法,进行了研究。针对目前使用最为广泛的ACBM算法,其不利于规则动态更新的问题(特别是使用位图压缩的改进ACBM算法),跳转匹配率低的问题,结合Sunday模式匹配算法,设计了一种基于Sunday算法跳转规则的,可实时更新模式规则的AC多模搜索算法。改进的AC算法,每秒钟可更新10000条以上的规则,每千个报文的平均匹配时间为5.7ms,比标准ACBM算法提升约34%。3)在多核平台上,支持性能与功能的强可扩展性。为了实现功能和性能的线性扩展,本文充分研究了UNMA架构下CPU的特性,以及内存管理、CPU亲和性、并行流水线架构等并行化技术,提出一种基于NUMA架构下高扩展性的并行处理架构,经测试,该架构可随着CPU核数的增加,性能线性扩展。最后,综合上述叁方面的研究成果,设计并实现了基于应用层动态特征识别技术的数据流分析软件工具包,并使用现网采集的数据报文,在实验室模拟环境下进行了功能和性能的测试。工具包实现了对主流L2-L7层协议的配置化识别解析,同时,其性能也达到了10Gbps的线速处理。(本文来源于《东南大学》期刊2018-09-10）
郭骞[2]（2018）在《基于沙盒技术的应用层蜜罐软件实现》一文中研究指出电力作为传统行业,电力生产是其经营核心,如何保护电力核心业务应用系统是电力企业面临的长期重要问题。传统的电力安全防护是以物理可控范围内的设备为前提,采用隔离装置(GAP)来隔离核心业务应用系统是稳妥的措施。但随着新业务及新技术的发展,移动化新业务、互动化新业务、智能化新业务及交易类新业务的大量应用,电力设备大量安装于小区中、客户家中等不可控环境中,网络攻击行为日趋针对业务系统的应用层漏洞,传统的隔离方案已不能保证电力系统的安全。本文针对用电信息采集系统(一种电力业务应用系统),实现了一个蜜罐软件,能够对来自采集终端侧的应用层网络攻击的识别、监测和分析,同时依赖于沙盒技术,直接保护该系统的应用层安全。具体实现包括叁个方面。(1)利用沙盒技术实现了一种应用层蜜罐软件。该软件具备蜜罐的特性,即具备捕捉来自于网络上的攻击行为,将该行为的网络访问、数据库访问、操作系统访问进行记录和分析,能够为未知网络攻击行为提供分析的条件。而使用沙盒技术,则可以通过Hook API等方式建立虚拟运行环境,使得在蜜罐软件上直接运行真实电力业务应用成为可能,避免传统蜜罐软件需要将仿真对象功能高度还原、不能真实运行电力应用、无法执行真实电力业务请求的缺点。(2)通过SQL代理方式扩展了沙盒技术建立的虚拟运行环境范围,使得沙盒不仅接管操作系统访问和网络访问,还接管了对于电力应用更为重要的数据访问,从而建立全面的应用层防护。(3)通过对1376.1规约(用电信息采集系统的终端调用规约)的解析和监测功能的实现,使得该软件能够对用电信息采集系统这样的具体电力应用进行深度分析,提高分析的深度,满足具体电力应用防护的需要。通过以上功能的实现,本文最终实现了一个能够针对电力业务应用系统进行监测、分析和保护的蜜罐系统,保障了电力业务应用系统的网络安全。(本文来源于《东南大学》期刊2018-09-08）
王安玉,李建波,杨开平,黄文康,高志轩[3]（2018）在《地质灾害监测物联网应用层软件系统功能特点》一文中研究指出地质灾害关系国计民生,结合传感器、局域网、云计算等技术,组建实时在线监测监控物联网,分析监测大数据,提供预警预报科学依据,是避灾、减灾的有效手段。前端感知层不间断地监测获取数据,通过网络层传回监控中心后,应用层对监测数据进行分析处理,输出累计滑移量、滑移速率等数据成果表,滑移曲线图、多点对比分析图等,辅助分析预判滑移趋势,为防灾减灾提供科学决策依据。监测信息可在PC机、平板电脑、智能手机等终端设备上显示,管理人员、技术人员、业主等可远程实时查看,便于管理。(本文来源于《地矿测绘》期刊2018年02期）
蔡完锡,李迭,刘昊,褥震,董渊[4]（2016）在《Android系统非应用层软件的管理和优化》一文中研究指出提出一种Android系统非应用层软件的管理和优化方法,使用户能够方便地管理并更新系统非应用层软件,删除系统内多余的程序文件,减小系统体积消除潜在安全隐患。通过构建文件及模块之间的依赖关系将非应用层软件自动划分为软件包,以包为单位对非应用层软件进行更新、删除、查看等操作;利用C/C++函数的扩展调用图查找并删除系统内未被任何代码依赖的无用代码,实现了包含软件源构造器、软件源服务器和包管理客户端在内的Android包管理和优化系统。测试结果表明,相比传统下载系统镜像刷写flash以及OTA(over the air)等系统更新方式,通过包管理器更新系统在灵活性、额外流量开销、安装方便性及安装速度方面都有一定优势,优化后的系统总体积减少了约3433.3KB。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年05期）
余昌瑾[5]（2016）在《一种列车网络应用层控制软件自动化测试系统》一文中研究指出通过分析列车网络应用层控制软件的自动化测试现状后,提出了一种列车网络应用层控制软件自动化测试系统。对该自动化测试系统的基本测试流程进行了介绍,并详细描述了该自动化测试系统的硬件构成以及数据传输协议导入、陪测程序自动生成、测试用例导入等核心功能。最后通过对同一个列车网络应用层控制软件的叁种测试方式耗时的比较,验证了该自动化测试系统的可行性,证明其极大的提升了测试效率。(本文来源于《装备制造技术》期刊2016年04期）
周耀,杨柳春,张凡武[6]（2015）在《基于模型的AUTOSAR应用层软件开发环境》一文中研究指出在Matlab平台中,搭建基于Simulink模型的AUTOSAR应用层软件开发环境,可以规范模型开发过程,提高工程师工作效率和模型质量,从而快速实现汽车电子的多样化功能,满足汽车电子发展的需求。(本文来源于《2015中国汽车工程学会年会论文集（Volume2）》期刊2015-10-27）
杨顺华[7]（2015）在《通用标图软件态势标绘管理层与应用层的设计与实现》一文中研究指出随着信息获取对现代信息化战争越来越重要,要求指挥员能够迅速地了解战场形势、作出正确地判断,这就需要能够快速、直观地获得战场信息的新手段,在这种需求的驱动之下,多款态势图标绘软件被开发了出来。根据海军部队的反馈,在使用现有的态势标绘软件时存在着标绘操控不方便、标绘修改不灵活、标绘过程人性化考虑不周等方面的问题,特别是态势标绘与应用不紧,造成了实际标绘过程中标绘效率低下的问题,急需对现有的舰载指控系统进行改进,开发新的指控系统通用标绘软件。在明确了系统需求分析之后,对系统进行了总体设计,按照软件工程的方法,自底向上将系统分为四个层次,分别是:操作系统层、军标标绘接口层、态势标绘管理层和应用层,然后对态势标绘管理层和应用层进行了详细设计与实现。在详细设计的过程中,大量采用了可重用的面向对象编程设计思想,参照了多种设计模式,确保了软件架构的灵活性与可扩充性。为实现后续开发对应用层场景模块与属性浏览编辑模块的复用,论文着重论述了基于模型-视图-控制器框架和模型-视图结构设计的场景体系结构,以及支持自定义的、个性化设置的属性浏览控件。为支持大规模场景检索、渲染与显示,采用了四叉平面分割算法对二维场景进行分割。实现了多层次的软件模块复用,通过将军标标绘接口层、态势标绘管理层以及应用层装成软件库,为后续类似标绘软件的开发提供了支撑;此外,基于该软件库开发了指控系统通用标图软件,满足了海军部队对态势标绘的需求,显着提高了标绘效率。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
张铖[8]（2015）在《基于软件定义网络的应用层能力虚拟化方法设计与验证》一文中研究指出互联网络构架经过多年的发展,逐渐从一个应用范围单一的专用网络转变为包罗万象、连接世界的庞然大物。时至今日,互联网用户越来越丰富的网络应用需求以及爆发式增长的网络流量与互联网“老旧”构架间的矛盾愈发明显。软件定义网络(Software-Defined Networking,简称SDN)便是斯坦福大学的研究者针对这一问题的解答。经过多年发展,软件定义网络的概念从简单的实验新型协议发展为控制转发分离、软硬件分离、网络虚拟化等一系列网络能力软化重构的代名词,它不仅是对旧问题的回答,更是对未来网络组织形式的展望。OpenFlow协议是软件定义网络的核心技术之一,作为控制器与转发设备间的桥梁,其现行的1.X版本仅支持叁层以下的网络控制,需要转发设备的智能支持,无法做到真正的控制与转发分离。考虑到软件定义网络的设计初衷及OpenFlow协议的潜力,将OpenFlow协议的控制范围拓展至四层以上是完全可行的。ZOpenFlow协议是笔者基于OpenFlow协议改进而成,该协议以{“偏移量”,“长度”}定位机制为基础,数据包操作为工具,真正实现了转发设备协议无感知以及智能最小化,达成了网络中控制与转发的分离。ZOpenFlow协议不仅更好的实现了软件定义网络的初衷,还为软件定义网络提供了一种基于“控制器决策,流表承载,转发设备操作”模式的网络功能实现方法。为验证ZOpenFlow协议框架下的软件定义网络,笔者通过对Pyretic控制器以及Open vSwitch转发设备进行修改,在Mininet网络实验环境中完成了基于ZOpenFlow协议的软件定义网络搭建。笔者选取应用层网关作为网络应用层能力的代表,不借助第叁方设备,仅依靠ZOpenFlow协议机制在实验环境中实现了应用层网关功能,并通过改造后的Mininet网络实验环境对该功能的可行性及性能进行了测试与评估,验证了基于ZOpenFlow协议框架的软件定义网络对四层以上网络功能的控制能力。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-10）
张恩海,王铎,于晋瑄[9]（2015）在《移动终端应用层软件自动化测试系统设计与实现》一文中研究指出随着移动互联行业和物联网的兴起,应用层软件比之以往无论在功能上还是结构的复杂程度上都有很大的提高,随之而来的质量问题也大大增多。故对应用层软件的高效测试工作变得尤为重要。该文设计与实现了一种高效的自动化软件测试系统。该系统利用云管理平台的高性能计算能力实现对整个测试系统的监控管理。在测试脚本编写方面,采用流行的Python和Java Script脚本语言,并建立了灵活安全的脚本管理系统,适用性广泛。测试应用模块,通过图像匹配,成功兼容不同移动终端。对于测试结果,采用实时上报、分类存储的模式。测试结果显示,该系统工作良好,能够满足高效软件测试的要求。(本文来源于《科技资讯》期刊2015年03期）
杨晨曦[10]（2015）在《基于大数据平台的无线传感器网络应用层软件研究与设计》一文中研究指出无线传感器网络是如今信息产业的的热门研究领域，其应用前景也是非常的广阔，但有关无线传感器网络应用层方面的工作及文献现在还是比较少的。大数据云存储技术也是近年来新兴的热门研究方向，本文以无线传感器网络应用为出发点，利用大数据云存储平台的资源优势，设计了一套基于大数据平台的无线传感器网络应用层软件系统。该系统采用了TCP/IP协议基于B/S (Browser/Server)架构完成纵向和横向的通信需求，数据采集和解析，数据管理，基于高德地图的信息实时显示界面、历史数据查询等功能。论文首先对无线传感器网络以及大数据云存储技术做了简单的介绍，然后介绍了应用层软件在国内外研宄现状，本课题研究的背景和选题的意义，提出了研究中存在的主要问题。然后介绍了在这个系统中使用的一些关键技术。详细介绍了SSH框架的技术原理，及其组合的叁个框架Struts、Spring、Hibernate各自的优点和缺点。在此基础之上，整合了叁个框架的优点，再结合Cloud DB云存储数平台来实现本文中的无线传感器网络应用层管理系统。在这之后，在相关技术和平台的支持下，根据应用需求，按照规范对系统进行了总体的框架设计和分层的详细设计。最终通过整合这几个框架的优势，设计开发出了一套稳定性、实用性、可移植性、可扩展性都非常不错的无线传感器网络管理系统。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-01-01）
应用层软件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力作为传统行业,电力生产是其经营核心,如何保护电力核心业务应用系统是电力企业面临的长期重要问题。传统的电力安全防护是以物理可控范围内的设备为前提,采用隔离装置(GAP)来隔离核心业务应用系统是稳妥的措施。但随着新业务及新技术的发展,移动化新业务、互动化新业务、智能化新业务及交易类新业务的大量应用,电力设备大量安装于小区中、客户家中等不可控环境中,网络攻击行为日趋针对业务系统的应用层漏洞,传统的隔离方案已不能保证电力系统的安全。本文针对用电信息采集系统(一种电力业务应用系统),实现了一个蜜罐软件,能够对来自采集终端侧的应用层网络攻击的识别、监测和分析,同时依赖于沙盒技术,直接保护该系统的应用层安全。具体实现包括叁个方面。(1)利用沙盒技术实现了一种应用层蜜罐软件。该软件具备蜜罐的特性,即具备捕捉来自于网络上的攻击行为,将该行为的网络访问、数据库访问、操作系统访问进行记录和分析,能够为未知网络攻击行为提供分析的条件。而使用沙盒技术,则可以通过Hook API等方式建立虚拟运行环境,使得在蜜罐软件上直接运行真实电力业务应用成为可能,避免传统蜜罐软件需要将仿真对象功能高度还原、不能真实运行电力应用、无法执行真实电力业务请求的缺点。(2)通过SQL代理方式扩展了沙盒技术建立的虚拟运行环境范围,使得沙盒不仅接管操作系统访问和网络访问,还接管了对于电力应用更为重要的数据访问,从而建立全面的应用层防护。(3)通过对1376.1规约(用电信息采集系统的终端调用规约)的解析和监测功能的实现,使得该软件能够对用电信息采集系统这样的具体电力应用进行深度分析,提高分析的深度,满足具体电力应用防护的需要。通过以上功能的实现,本文最终实现了一个能够针对电力业务应用系统进行监测、分析和保护的蜜罐系统,保障了电力业务应用系统的网络安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
应用层软件论文参考文献
[1].王恒亮.基于应用层动态特征识别技术的数据流分析软件工具包[D].东南大学.2018
[2].郭骞.基于沙盒技术的应用层蜜罐软件实现[D].东南大学.2018
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[10].杨晨曦.基于大数据平台的无线传感器网络应用层软件研究与设计[D].北京理工大学.2015
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