导读:本文包含了语义分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语义,文本,认知,语义学,词频,爬虫,人工智能。
语义分析论文文献综述
赵林静[1]（2019）在《结合语义相似度改进LDA的文本主题分析》一文中研究指出为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参数β。为不同的单词分配不同的β值,以此监督聚类过程,在主题分析中实现从语法到语义的转变。实验结果表明,该方法能够有效提高主题聚类的准确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
张舒[2]（2019）在《基于作者关键词的国内图书情报领域语义网研究状况分析》一文中研究指出使用VOSviewer、bibexcel、SPSS等软件对2003—2018年国内图书情报领域语义网研究发表的期刊文献进行了以作者关键词为基础的词频以及共现聚类分析,以期可厘清该领域研究的主题结构和研究趋势。(本文来源于《科技文献信息管理》期刊2019年04期）
刘晴,周红红[3]（2019）在《北京店铺名称英译语义失误的认知组构语义学分析》一文中研究指出本文以Evans提出的认知组构语义学及其核心概念--认知模库和词汇概念为理论框架,对北京传统商业街琉璃厂、大栅栏等地店铺英语翻译中存在的语义失误进行解释分析,指出:存在语义失误的根本原因在于对汉英词汇认知模库映射错误或忽略了文化因素对认知模库映射的影响。(本文来源于《翻译研究与教学》期刊2019年02期）
刘辉,万程峰,吴晓浩[4]（2019）在《基于增量协同过滤和潜在语义分析的混合推荐算法》一文中研究指出为了解决传统新闻推荐系统定期更新推荐算法不能根据用户喜好的变化进而动态地调整推荐列表的问题,提出了一种混合推荐算法(IULSACF)。该算法包含了2个关键部分:基于项目的增量更新协同过滤算法和基于关键词频率的潜在语义分析算法。该混合推荐算法在基于项目的增量更新协同过滤模块中,通过对项目相似度列表增量更新来动态地调整推荐列表,并结合潜在语义分析算法来确保所推荐文章的相关性。实验结果表明,所提出的IULSACF算法在各项评价指标上均优于传统的推荐方法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
张婷,曾贤模[5]（2019）在《汉语“有”型存在句及其边缘存在句语义特征对比分析》一文中研究指出存现句(广义的存在句)包括了狭义的存在句和隐现句,表达某地存在某物的概念意义,其基本句式结构为"NP1+VP+NP2"。"V+有"结构与"NP1+有+NP2+X"结构属于原型结构"有"型存在句的边缘存在句,同时,"V+有"结构与其边缘存在句在结构上有相似之处,叁者在语义上与"有"型存在句存在区别与联系。本文集中研究"有"型存在句与其边缘存在句,运用前人的分类方法将存在句分类并比较分析其语义特征的异同。(本文来源于《大众文艺》期刊2019年21期）
关曙光[6]（2019）在《图形语义在平面设计中的应用分析》一文中研究指出随着社会的不断发展和时代的进步,人们对传统意义上的设计形式已经产生了麻木的心理。要想使自己的设计作品给人焕然一新的感觉,设计者就必须进行创新。在进行平面设计时,每一种图形都有自己特定的含义,也就是人们所说的"图形语义"。图形语义的合理使用,可以使设计成果更清晰地传达出作者想要表达的内涵主题,从而引发观赏(本文来源于《牡丹》期刊2019年32期）
陈功文[7]（2019）在《人工智能中的语义分析技术及其应用》一文中研究指出人工智能中的语义分析技术是进行网页文字的概括性分析,利用网络文字进行核心内容提取,实施阅读延伸或附加广告等,结合相应行业业务建立平台,实施业务建模,进而在不同行业中有效进行应用。文章分析了人工智能语义分析技术,并介绍了相应的应用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
袁林,葛唯益,陈晓琳[8]（2019）在《科技情报智能检索与语义分析》一文中研究指出为实现互联网上科技文字信息的有效获取和快速分析研读,研究了基于Heritrix增量式爬虫的科技情报搜集、基于科技情报语料库的统计机器翻译、面向主题-内容-结构的多特征文本自动摘要及基于支持向量机(SVM)向量空间模型的科技情报自动分类4项关键技术,设计了互联网科技情报搜集分析原型软件的技术架构和功能模块。试验表明,该原型软件能够有效提高科技情报信息的智能处理分析能力。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年05期）
曹鹏飞,潘绪超,王凡,潘晓峰,包婷婷[9]（2019）在《基于语义分析的SQL注入行为检测方案研究》一文中研究指出目前SQL注入攻击已成为Web安全领域中最为常见的攻击方式,SQL注入攻击可以泄露用户信息,获取系统权限和篡改网页信息等。文章设计了基于语义分析的SQL注入行为检测方案,能够对攻击行为从语义的角度进行检测。该方案包括数据预处理,抽象语法树,语义分析等功能模块,针对漏洞相关语言的编译器,通过对攻击者输入的内容串进行语法语义检查来判断该请求的恶意程度,理解攻击者意图,能实现对SQL注入攻击的精准识别。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年11期）
王友良[10]（2019）在《包含动作兼结果语义的“V+不含名词的NP”构式语义分析》一文中研究指出"V+不含名词的NP"构式具有多种语义解读形式,原因在于包含显性和隐性语义成分的谓语动词与性状事件共同作用于接受者,使其产生"宽泛性"语义联想。本文旨在为"V+不含名词的NP"构式提供一个合理的语义解读方案,首先界定"不含名词的NP"的应用范围,通过介绍相关理论进而阐明该构式的句法生成过程,最后从动词功能、动词与省略的名词的关系、隐性次动词与谓补NP的关系以及谓补NP的语义指向等方面分析构式语义,指出句法上的SVC结构在语义逻辑层面可看成SVO形式,结合动词显、隐性成分来分析谓补NP的语义指向问题,可实现句子"动作兼容结果"的语义表达效果。(本文来源于《外语学刊》期刊2019年06期）
语义分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用VOSviewer、bibexcel、SPSS等软件对2003—2018年国内图书情报领域语义网研究发表的期刊文献进行了以作者关键词为基础的词频以及共现聚类分析,以期可厘清该领域研究的主题结构和研究趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义分析论文参考文献
[1].赵林静.结合语义相似度改进LDA的文本主题分析[J].计算机工程与设计.2019
[2].张舒.基于作者关键词的国内图书情报领域语义网研究状况分析[J].科技文献信息管理.2019
[3].刘晴,周红红.北京店铺名称英译语义失误的认知组构语义学分析[J].翻译研究与教学.2019
[4].刘辉,万程峰,吴晓浩.基于增量协同过滤和潜在语义分析的混合推荐算法[J].计算机工程与科学.2019
[5].张婷,曾贤模.汉语“有”型存在句及其边缘存在句语义特征对比分析[J].大众文艺.2019
[6].关曙光.图形语义在平面设计中的应用分析[J].牡丹.2019
[7].陈功文.人工智能中的语义分析技术及其应用[J].电子技术与软件工程.2019
[8].袁林,葛唯益,陈晓琳.科技情报智能检索与语义分析[J].指挥信息系统与技术.2019
[9].曹鹏飞,潘绪超,王凡,潘晓峰,包婷婷.基于语义分析的SQL注入行为检测方案研究[J].计算机时代.2019
[10].王友良.包含动作兼结果语义的“V+不含名词的NP”构式语义分析[J].外语学刊.2019
论文知识图
